趁着期末考,顺道把多线程和异步的给整整。
1、多线程:
NET多线程操作的话是在 using System.Threading;
创建线程的第一种方法:ThreadStart worker = new ThreadStart(WorkerThreadMethod);
ThreadStart是一个委托,其原型是空返回值且无参数。
Thread t = new Thread(worker); 创建线程。
废话不多说,直接看例子:下面的例子是比较通过一个线程比较2个数的大小(由于ThreadStart委托没有参数也没有返回值,所以只有通过类来封装)
- public class comper
- {
- public int NumA { get; set; }
- public int NumB { get; set; }
- public int Result { get; set; }
- public void ComResult()
- {
- Result = NumA > NumB ? NumA : NumB;
- }
- }
- private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
- {
- comper c = new comper();
- c.NumA = 10; c.NumB = 5;
- Thread t=null;
- //ThreadStart ts = new ThreadStart(c.ComResult);
- // t = new Thread(ts);
- try
- {
- t = new Thread(c.ComResult);
- t.Start();
- Thread.Sleep(1000); label1.Text = c.Result.ToString();
- }
- catch (Exception) { }
- finally
- {
- if (t.ThreadState != ThreadState.Aborted) t.Abort();//销毁线程
- }
-
- }
那么在单线程编程中,对象常处于临时的无效状态,如果每次只有一个线程访问这个对象,就能保证完成一个方法后再调用另一个方法。在多线程环境,处理器切换到另一个线程,而对象正处于有效状态,如果此线程仍然试图使用这个对象,结果是不可以预知的。如何防止?使用同步,通过同步过程指定代码的临界区,每次只能有一个线程进入临界区。只有通过Monitor 、Mutex 或者C# lock语句(单例模式有使用到)。
当然使用mutex的时候别忘记实例化。
这三个具体的区别只了解了一点:Monitor和Lock的用法差不多。这两个都是锁定数据或是锁定被调用的函数。而Mutex则多用于锁定多线程间的同步调用。简单的说,Monitor和Lock多用于锁定被调用端,而Mutex则多用锁定调用端。Mutex与监视锁一样,可以对代码的访问串行化。但它的灵活度高,效率比较低。
在窗体中如果我们在线程中对控件操作的话,则需要在窗体构造函数中添加 CheckForIllegalCrossThreadCalls = false;这行代码,不然会出错,在NET1.1的时候好像不会,2.0之后好像就会了。
解决这种的方法就是使用异步编程了
2、异步编程
其实在我们创建完每个委托之后,net都自动为我们创建了三个方Invoke,BeginInvoke,EndInvoke
者 三个方法就是用来实现异步编程的。
还是上面的那个例子,看具体代码(回调使用匿名委托)
这都是没有跟数据库打交道的 ,下面看看跟数据库打交道的代码。
其实在ADO.NET中的DbCommand中也提供了异步的方法,就是BeginExecuteReader、BeginExecuteNonQuery、BeginExecuteXmlReader这三个方法提供我们实现异步连接操作数据库,。
使用这样的方法是不是觉得每次都要去额外定义一个委托,感觉很费力,又浪费内存,这时候你是否想到了匿名委托,可是这时候你会想用lambda,但是如果你直接使用就会发现VS中会提示错误(错误 2 无法将 lambda 表达式 转换为类型“System.Delegate”,因为它不是委托类型 ),也许你会觉得奇怪,lambda 怎么会不是委托了,查了一堆资料才明白:对于Thread来说,它接受的是一个ThreadStart委托,编译器便可以将匿名函数与ThreadStart委托类型匹配,最后可以正确的编译。
但是对于Control.Invoke()来说,任何的代理类型都是可接受的,也就是说ThreadStart和MethodInvoker都是可以接受的类型。这时候编译器却不知道使用那个代理去匹配委托,就导致了错误的产生,知道原因其他就很简单了。。。
这样我们就对回调函数进行了改进。。
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