R之描述统计---summary函数,psych包与Hmisc包的区别

在使用R进行数据分析时,我们通常会对数据进行描述统计,而使用summary函数与psych包还有Hmisc包是进行描述统计时常用的手段.

#1.summary函数
使用summary函数时,会显示每个维度的最小值(min),四分位数,中位数(median),均值(mean),最大值(max).

summary函数它只能显示数据的集中程度,而无法展现数据的离散趋势
tips:summary只能对因子和逻辑型向量进行频数计算如下图,其初始评级,借款类型等数据类型为vector型(向量型),所以无法统计其频数,我们需要将其数据类型进行转化,

转化数据类型

lc$初始评级<-as.factor(lc$初始评级)
lc$借款类型<-as.factor(lc$借款类型)
lc$是否首标<-as.factor(lc$是否首标)
lc$性别<-as.factor(lc$性别)
lc$手机认证<-as.factor(lc$手机认证)
lc$视频认证<-as.factor(lc$视频认证)
lc$学历认证<-as.factor(lc$学历认证)
lc$征信认证<-as.factor(lc$征信认证)
lc$淘宝认证<-as.factor(lc$淘宝认证)
lc$户口认证<-as.factor(lc$户口认证)
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