实践篇（二）：关系数据库到RDF_r2rml

对知识图谱有兴趣的读者可以关注我的知乎专栏，主要介绍知识图谱的相关概念、技术，也包含一些具体实践。

上一篇文章介绍了我们所使用的数据。其实，知识图谱数据的来源主要有三个：结构化数据、半结构化数据和非结构化的数据。我们所使用的电影数据就是结构化的数据。半结构化的数据指的是数据有一定的组织形式，但较结构化数据而言更松散（属性名和属性值具有多样性，比如“生日”就有“出生日期”、“诞辰”等多种表达方式），例如百度百科、维基百科、互动百科等；对infobox（下图红框）中的属性和属性值做一定处理后，我们就可以得到结构化的数据。非结构化数据通常是指我们看到的一切纯文本数据。

本文首先介绍W3C的RDB2RDF工作小组制定的两个标准，用于将关系型数据库的数据转换为RDF格式的数据。然后介绍如何利用d2rq这个工具把我们Mysql中的数据转为RDF。

一、两个标准

第一个标准是direct mapping，即直接映射。何为直接映射？看过前面文章的读者心中应该有些猜测了（传送门：“知识图谱基础之RDF，RDFS与OWL”，请参考第二个部分第一段内容）。规则十分简单：
1. 数据库的表作为本体中的类（Class）。比如我们在mysql中保存的数据，一共有5张表。那么通过映射后，我们的本体就有5个类了，而不是我们自己定义的三个类。
2. 表的列作为属性（Property）。
3. 表的行作为实例/资源。
4. 表的单元格值为字面量
5. 如果单元格所在的列是外键，那么其值为IRI，或者说实体/资源。

在实际应用中我们很少用到这种方法，尽管它是最便捷的方式。详细的解释和示例，请参考W3C的官方文档。

Direct mapping的缺点很明显，不能把数据库的数据映射到我们自己定义的本体上。RDB2RDF工作小组指定了另外一个标准——R2RML，可以让用户更灵活的编辑和设置映射规则。

我不打算在这里详细地讲解R2RML的具体语法和规则，读者可以自己参考W3C的官方文档。其实可以把它当做一个工具，用的时候再查文档即可，不用把所有的特性和语法都记下来，只需要知道它是什么，能干什么即可。为了让读者有个直观地认识，我们以mysql中的数据为例，介绍怎么把person这个表映射到我们在protege中定义的Person类上，person_name映射到personName上。

@prefix rr: <http://www.w3.org/ns/r2rml#>.
@prefix : <http://www.kgdemo.com#>.

<#TriplesMap1>
    rr:logicalTable [ rr:tableName "person" ];
    rr:subjectMap [
        rr:template "http://www.kgdemo.com/person/{person_id}";
        rr:class :Person;
    ];
    rr:predicateObjectMap [
        rr:predicate :personName;
        rr:objectMap [ rr:column "person_name" ];
    ].
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rr:template指定实体/资源的IRI生成模板，括号中的字符串是对应表中的某个列名。在本例中指每个人物的IRI由我们预定义的前缀加人物ID组成。rr:Class声明这些实体/资源的类是我们在Ontology中定义的Person。rr:predicate指定谓语，即属性。rr:objectMap指定该属性的值是来源于哪一列。其他属性的定义类似，读者可以自己查文档尝试。关于外键的定义，读者也可以参考文档相关示例。

R2RML也支持SQL语句来对查询结果进行映射。比如，我们有一列表示某人的性别，我们可以用SQL语句选取男性的行，把这些行映射成我们定义的男性类。女性同理。这种特性大大增强了其灵活性。

下面我们介绍如何用d2rq这个工具把mysql的数据转为RDF。

二、D2RQ

D2RQ的官方介绍是：

Accessing Relational Databases
as Virtual RDF Graphs

没错，以虚拟RDF图的方式访问关系数据库是其最主要的一个特性。它的机理就是通过mapping文件，把对RDF的查询等操作翻译成SQL语句，最终在RDB上实现对应操作。在做知识图谱项目的时候，我们可以灵活地选择数据访问方式。当对外提供服务，查询操作比较频繁的情况下，最好是将RDB的数据直接转为RDF，会节省很多SPARQL到SQL的转换时间。

D2RQ提供了自己的mapping language，其形式和R2RML类似。D2RQ发布了r2rml-kit以支持W3C制定的两个映射标准。D2RQ有一个比较方便的地方，可以根据你的数据库自动生成预定义的mapping文件，用户可以在这个文件上修改，把数据映射到自己的本体上。就我们这个例子而言，数据关系比较简单，自己编辑R2RML文件或者在D2RQ生成的mapping文件上修改效率差不多。在数据关系很复杂的时候，我建议直接在D2RQ生成的mapping文件上修改，会节省很多时间。D2RQ的mapping language也很简洁，同样支持对SQL结果进行映射，其SQL是用condition关键词隐式地表达，不像R2RML是显式的SQL语句。更多的细节请参考官方文档。

下载D2RQ，进入其目录，运行下面的命令生成默认的mapping文件：

generate-mapping -u root -o kg_demo_movie_mapping.ttl jdbc:mysql:///kg_demo_movie
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root是mysql的用户名，没有密码则不输入，-o指定输出文件路径及名称，jdbc:mysql:///kg_demo_movie 指定我们要映射的数据库。该命令的其他参数及使用方式请参考文档。

根据我们的mysql数据库生成的默认mapping文件：

@prefix map: <#> .
@prefix db: <> .
@prefix vocab: <vocab/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
@prefix d2rq: <http://www.wiwiss.fu-berlin.de/suhl/bizer/D2RQ/0.1#> .
@prefix jdbc: <http://d2rq.org/terms/jdbc/> .

map:database a d2rq:Database;
    d2rq:jdbcDriver "com.mysql.jdbc.Driver";
    d2rq:jdbcDSN "jdbc:mysql:///kg_demo_movie";
    d2rq:username "root";
    jdbc:autoReconnect "true";
    jdbc:zeroDateTimeBehavior "convertToNull";
    .

# Table genre
map:genre a d2rq:ClassMap;
    d2rq:dataStorage map:database;
    d2rq:uriPattern "genre/@@genre.genre_id@@";
    d2rq:class vocab:genre;
    d2rq:classDefinitionLa
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