Flink 读取 Mysql_flink如何用jdbcinputformat 读取mysql表

前言

离线分析一直用的Spark，而且感觉很不错的。不过现在实时计算Flink显然比Spark更具有优势，而且Flink也支持离线分析，虽然还没有Spark这么强大，但是相信不远的将来完全在离线分析方面也有能力与其抗衡，因此测试了一下Flink 读取 Mysql

代码

package dataset

import org.apache.flink.api.common.typeinfo.BasicTypeInfo
import org.apache.flink.api.java.io.jdbc.JDBCInputFormat
import org.apache.flink.api.java.typeutils.RowTypeInfo
import org.apache.flink.api.scala._
import org.apache.flink.table.api.scala.BatchTableEnvironment
import org.apache.flink.types.Row

object Flink2Mysql {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //设定执行环境
    val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    val tEnv = BatchTableEnvironment.create(env)

    //通过创建JDBCInputFormat读取JDBC数据源
    val jdbcDataSet: DataSet[Row] =
      env.createInput(JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()
        .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
        .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test")
        .setUsername("root")
        .setPassword("123")
        .setQuery("select * from app_als")
    	.setRowTypeInfo(new RowTypeInfo(BasicTypeInfo.INT_TYPE_INFO,
          BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO, BasicTypeInfo.
          DOUBLE_TYPE_INFO))
        .finish()
      )

    //将DataSet注册为表
    tEnv.registerDataSet("tb", jdbcDataSet)
    //执行查询操作
    val table = tEnv.sqlQuery("select * from tb")
    //把table转为DataSet
    tEnv.toDataSet[Row](table).print()
  }
}

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结果

1,电视机,2999.0
2,电视机,2999.0
3,洗衣机,1000.0
4,洗衣机,1000.0
5,洗衣机,1000.0
6,冰箱,3999.0
7,冰箱,3999.0
8,空调,1999.0
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后记

参考官网