pytorch-handbook 国内镜像安装pytorch教程（新手入门）_pytorch handbook

安装好 Anaconda 的并且不想听我废话的同学请直接戳：

如何使用国内镜像源下载？

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没有下载 pytorch 中文手册的请戳 pytorch-handbook github：https://github.com/sktyut/pytorch-handbook

pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行

没有下载安装 Anaconda 的请戳：anaconda 的下载安装与conda管理环境

Anaconda的安装十分简单，在此不多赘述，需要注意的就是 Anaconda 自带 python，如果你已经安装了 python 很可能会发生冲突

打开 pytorch-handbook 中文手册（README.md），点击 PyTorch 环境搭建:

然后出现 Pytorch 的安装教程 ：

 注意：pytorch-handbook上的教程的前提是已经成功安装好 Anaconda 。然后才能打开 Anaconda Prompt

我们按照教程依次创建环境：（这个环境就是你开发时的虚拟环境，教程这里选择了 python 3.6 版本的开发环境，然后将此环境命名为 pytorch ，可以打开 Anaconda Navigator 在 Appications on 中就能看到你创建的环境了）

conda create -n pytorch python=3.6

然后切换到刚刚创建的环境：

activate pytorch

下一步就是安装 pytorch 了。

pytorch如何在官网选择自己的需要下载的版本

pytorch 有两个版本 分别是 cpu 版和 gpu 版本，由于教程提供的下载命令只是其中一个版本的，所以这里我们打开 pytorch 的官网：https://pytorch.org/

在这里选择你要下载的 pytorch 的版本：

• PyTorch Build 就是选择下载稳定版（Stable）还是预览版（Preview），这里一般选择稳定版（Stable）
• YourOS 不多说，选择自己对应的操作系统类型
• Package：下载方式，教程提供的是 Conda 方式，这里我们使用 Pip 方式
• Language：即选择你的 python 版本（Anaconda 下载后自带 python ，可以在 cmd 输入 python --version 查看自己的 python 版本）
• CUDA：如果要下载 gpu 版本，那么就选择你对应的 cuda 的版本（不知道自己 cuda 版本的请戳：https://www.jianshu.com/p/d3b9419a0f89）；如果下载 cpu 版本，那么选择 None
• Run this Command：当你选择好版本后，会自动再次生成下载安装 PyTorch 的命令

这里我选择了 gpu 版本的：

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如何使用国内镜像源下载？

只需要在此命令后加上：（这里使用的是清华的镜像站，-i 意思就是指定单次下载的镜像源）

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

比如我的下载命令就变成了：

pip3 install torch==1.2.0+cu92 torchvision==0.4.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

然后就可以体验国内资源飞一般的网速了。（如果显示 pip3 报错的，请把3去掉改用 pip 命令）

我们再回到 PyTorch-Handbook 中文教程，下面就是验证自己是否成功安装

很简单还是在自己创建的 pytorch 环境中，输入：

import torch
torch.__version__

能显示出正确的版本号就意味着你已经成功安装了。

下面我们还需要配置 Jupyter Notebook

还是在自己创建的 pytorch 环境中，执行如下命令：

#新建的环境是没有安装安装ipykernel的所以无法注册到Jupyter Notebook中，所以先要准备下环境
#安装ipykernel
conda install ipykernel
#写入环境
python -m ipykernel install  --name pytorch --display-name "Pytorch for Deeplearning"

教程中下一步是定制 Jupyter Notebook ，大概意思就是设置一个 Jupyter Notebook 的工作目录，理解成 eclipse 的 workspace 就行。

设置好后从 Anaconda Navigator 打开 Jupyter Notebook，

 

我们打开pytorch for deeplearning，输入一行命令 import torch 并执行

没有报错说明我们已经成功安装 pytorch，可以愉快的使用了

安装失败或者环境选错的同学，就会出现这样的报错：

为什么自己查询 pytorch 版本号还能成功打印，但在 jupyter 里引入 torch 会报错？那是因为你没有选择已经配置好pytorch的那个环境。