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第6章 DataNode

datanode

6.1.DataNode工作机制

在这里插入图片描述

  1. 一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,数据块的校验和,以及时间戳。
  2. DataNode启动后向NameNode注册,注册成功后,周期性的向NameNode上报所有的块信息。
  3. 心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令,例如复制块数据到另一台机器,或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个DataNode的心跳,则认为该节点不可用。
  4. 集群运行中可以安全加入和退出一些机器。

6.2.数据完整性

  1. 当DataNode读取block的时候,它会计算checksum。
  2. 如果计算后的checksum,与block创建时值不一样,说明block已经损坏。
  3. client读取其他DataNode上的block。
  4. DataNode在文件创建后周期性验证checksum。
    在这里插入图片描述

6.3.掉线时限参数设置

DataNode进程死亡或者网络故障造成DataNode无法与NameNode通信,NameNode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段时间暂称作超时时长。HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒。如果定义超时时间为timeout,则超时时长的计算公式为:
timeout = 2 * dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval + 10 * dfs.heartbeat.interval
说明:默认的dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval 大小为5分钟,dfs.heartbeat.interval默认为3秒。在hdfs-site.xml 配置文件中dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval的单位为毫秒,dfs.heartbeat.interval的单位为秒。

<property>
    <name>dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval</name>
    <value>300000</value>
</property>
<property>
    <name> dfs.heartbeat.interval </name>
    <value>3</value>
</property>
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6.4.增加新数据节点

需求:随着公司业务的增长,数据量越来越大,原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求,需要在原有集群基础上动态添加新数据节点。

环境准备

  1. 克隆一台虚拟机(NameNode)
  2. 修改ip地址和主机名称
  3. 增加新增节点的ssh免密码登录配置
  4. 删除新节点上data和logs目录中的文件(因为克隆的NameNode主机)

操作步骤

  1. 在namenode的/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts文件
touch dfs.hosts
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