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问:栈与队列也属于线性表的范畴,为什么要单独拿出来说呢?
因为一般的线性表插入和删除位置是没有限制的,而栈与队列对插入和删除的位置有限制,从而在相关操作上有一定的特殊性
受限数据结构——插入和删除受限制的线性表
(1)栈
(2)队列
(3)双队列
栈作为一种线性结构,在数据结构中有非常重要的地位,以后会常用。熟知栈的基本操作及适用情况是非常重要的。
栈:限定在表尾作插入、删除操作的线性表
(1)进栈:插入一个元素到栈中,或称:入栈、推入、压入、push
(2)出栈:从栈删除一个元素,或称:退栈、上托、弹出、pop
(3)栈底:表头,即表中不允许插入、删除元素的一端
(4)栈顶:表尾,即允许插入、删除元素的一端
(5)空栈:不含元素的栈
(6)栈的别名:“后进先出”表、“LIFO”表、反转存储器、地窖、堆栈
注:栈的元素的进出原则:后进先出
(1)Initstack(s):置s为空栈
(2)Push(s,e):元素e进栈s
若s已满,则发生溢出;若不能解决溢出,重新分配空间失败,则插入失败。
(3)Pop(s,e):删除栈s的顶元素,并送入e
若s为空栈,发生“下溢”;为空栈时,表示某项任务已完成
(4)Gettop(s,e):栈s的顶元素拷贝到e
若为空栈,则结束拷贝
(5)Empty(s):判断s是否为空栈
若s为空栈,则Empty(s)为true;否则返回false
讨论:假设依次输入3个元素ABC到栈中,可得哪几种不同输出
(1)输出ABC
每输入一个元素后就立马出栈
(2)输出CBA
ABC全部进栈后,依次出栈
(3)输出BCA
AB进栈,C不进栈。B出栈,C进栈后CA出栈
ps:排列组合可知,有六种输出可能,除以上三种外,还有ACB,BAC,CAB。其中CAB不可能为输出结果,A不能成为C的直接后继
通过分析可知,一般的,输入序列(…,ai,…,aj,…,ak,…)到栈中,不能得到(…,ak,…,ai,…,aj,…)
延伸讨论:输入ABCD到栈中,能得到哪几种输出?不能得到哪几种输出?
从上面对三个元素的讨论可知,有5种输出组合。我们把A元素输入后马上输出,剩下的BCD就有5种输出。同理,把B输入后马上输出,剩下的ACD就有5种输出组合。
若AB进栈后,C进来马上输出,剩下D,有3种输出组合。若ABC进栈后,D进栈立刻出栈,只有DCBA一种组合。
共5+5+3+1=14种组合
思考一下:当输入元素不断扩大,有几种输出呢?
之前我们说到,每个线性表有两种存储方式,一种是顺序存储,一种是链式存储。
栈是一种特殊的线性表,也有两种存储方式
1.定义:用顺序空间表示的栈
设计实习方案时需考虑的因素:
(1)如何分配存储空间
动态分配或静态分配
栈空间范围,如:s[0…maxleng-1]
(2)如何设置进栈和出栈的标志top
如top指向栈顶元素或指向栈顶元素下一空单元等,作为进栈出栈的依据
(3)分析满栈的条件,用于进栈操作
(4)分析空栈的条件,用于出栈操作
下面针对top指向栈顶元素或指向栈顶元素下一空单元,分别进行基本操作的讲解,分为方案1和方案2
2.方案1
方案内容:栈空间范围:s[0…maxleng-1]
顶指针指向顶元素所在位置
序号
maxleng-1
/// 自由 区
top->n-1 ——an 栈顶
… …
1 —— a2
0 —— a1 栈底
(1)非空栈
top>=0
顶元素=s[top]
(2)进出栈说明:进栈操作:先对top加一,指向下一空位置,将新数据送入top指向的位置,完成进栈操作。结束时top指向新栈顶元素所在位置
出栈操作:先根据top指向,取出栈顶数据元素,再对top减一。完成出栈操作。结束时top指向新栈顶元素所在位置
(3)满栈条件
top == maxleng-1 若插入元素,将发生溢出
(4)空栈条件
top == -1 若删除元素,将发生下溢
3.方案2
方案内容:栈空间范围:s[0…maxleng-1]
顶指针指向顶元素下一空位置
序号
maxleng-1
/// 自由 区
top->n
n-1 —— an 栈顶
… …
1 —— a2
0 —— a1 栈底
(1)非空栈
top>=0
顶元素=s[top-1]
(2)进出栈说明:进栈操作:先将新数据送入top指向的位置,再对top加一,指向下一空位置,完成进栈操作。结束时top指向新栈顶元素所在位置的下一空位置
出栈操作:先对top减一,再根据top指向,取出栈顶数据元素,完成出栈操作。结束时top指向新栈顶元素所在位置的下一空位置
(3)满栈条件
top == maxleng 若插入元素,将发生溢出
(4)空栈条件
top == 0 若删除元素,将发生下溢
4.顺序栈的描述
栈元素与顶指针合并定义为一个记录
约定:栈元素空间[0…maxleng-1]
top指向栈元素下一空位置
ps:top是栈顶标志,根据约定由top找栈顶元素
存储空间分配方案:静态分配与动态分配
(1)静态分配
typedef struct
{
ElemType elem[maxleng];//栈元素空间
int top;//顶指针
}sqstack;//sqstack为结构类型
sqstack s;//s为结构类型变量
//其中:s.top:顶指针 s.elem[s.top-1]:顶元素
(2)动态分配
#define STACK_INIT_SIZE 100
#define STACKINCREMENT 10
typedef struct
{
ELemType *base;//指向栈元素空间,栈元素空间首地址
int top;//顶指针
int stacksize;//栈元素空间大小,相当于maxleng
}SqStack;//结构类型
SqStack s;//s为结构类型变量
//其中:s.top:顶指针 s.base[s.top-1]:顶元素
`
1.初始化
//栈的初始化算法(动态分配) void InitStack (SqStack &S) { S.base = (ElemType *)malloc(STACK_INIT_SIZE*sizeof(ElemType));//分配存储空间 S.top = 0;//定义栈顶指针 S.stacksize = STACK_INIT_SIZE;//定义栈大小 } //可放在主函数中调用 void main(void) { SqStack S1,S2; InitStack(S1);//调用函数初始化S1 //也可以自己写 S2.base = (ElemType *)malloc(STACK_INIT_SIZE*sizeof(ElemType));//分配存储空间 S2.top = 0;//定义栈顶指针 S2.stacksize = STACK_INIT_SIZE;//定义栈大小 }
2.进栈
int push(SqStack &S,ElemType x) { if (S.top >= S.stacksize)//发生溢出,扩充 { newbase = (ElemType *)realloc(S.base,(S.stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(ElemType)); if (!newbase)//扩充失败 { printf ("Overflow"); return ERROR; } free (S.base);//释放原有空间,将栈挪到新空间 S.base = newbase;//赋值基地在 S.stacksize += STACKINCREMENT;//增加空间 } S.base[s.top] = x;//装入元素x S.top++;//修改顶指针 return OK; }
3.出栈
//出栈算法
int pop (SqStack &S,ElemType &x)
{
if (S.top == 0)
return ERROR;//空栈
else
{
S.top--;//修改顶指针
x = S.base[S.top]//取走栈顶元素
return OK;//成功退栈
}
}
4.例子
//栈S操作例子 int main() { SqStack S; ElemType e; InitStack (S); push(S,10); if (push(S,10)==ERROR)//最好能判断其返回值,做出相应处理 printf ("进栈失败!"); //... if (pop(S,e)==OK) { //退栈成功 }else { //退栈失败,提示错误信息 } }
1.链式栈概念:用链式存储结构实现的栈
2.链式栈表示:用不带表头结点的单链表表示
//结点和指针的定义
struct node
{
ElemType data;//data为抽象元素类型
struct node *next;//next为指针类型
}*top = NULL;//初始化,置top为空栈
假定元素进栈次序为i:a1、a2、…、an(top指向a1)
用普通无结点的单链表,在进出栈时需扫描找到最后一个结点
缺点:进出栈时间开销大
解决方案:将指针次序颠倒,top指向an。此时进栈时将新结点作为首结点,出栈时删除首结点,即之前说的后进先出链表
优点:进出栈时间为常数
//进栈算法(push_link)
struct node *push_link (struct node *top,ElemType e)
{
struct node *p;
int leng = sizeof(struct node);//确定新结点空间的大小
p = (struct node*)malloc(leng);//生成新结点
p->data = e;//装入元素e
p->next = top;//插入新结点
top = p;//top指向新结点
return top;//返回指针top
}
struct node *pop(struct node*top,ElemType *e)
{
struct node *p;
if (top == NULL)
return NULL;//空栈,返回NULL
p = top;//p指向原栈的顶结点
(*e) = p->data;//取出原栈的顶元素送(*e)
top = top->next;//删除原栈的顶结点
free(p);//释放原栈顶结点的空间
return top;//返回新的栈顶指针top
}
这里给大家讲几个适用栈的具体例子,主要讲解思路,代码并未给出。
例1:给定十进制数N=1348,转换为八进制数R=2504
1.依次求余数,并送入栈中,直到商为0
(1)r1 = 1348%8 = 4 求余数
n1 = 1348/8 = 168求商
(2)r1 = 168%8 = 0 求余数
n2 = 168/8 = 21 求商
(3)r3 = 21%8 = 5 求余数
n3 = 21/8 = 2 求商
(4)r4 = 2%8 = 2 求余数
n4 = 2/8 = 0 求商
2.依次退栈,得R=2504
1.括号匹配的表达式
例:{…(…()…)…}
[…{…()…()…}…]
2.括号不匹配的表达式
例:{…[}…]
[…(…()…)…)
该检查算法的思想如下:
(1)每碰到一个左括号,把左括号进栈
(2)每碰到一个右括号a,就将栈顶元素出栈,记为b,检查b是否跟a匹配的左括号。如果是,则继续;否则返回,提示存在括号不匹配
约定:#为开始或结束符
例:求表达式的值:#4+2*3-12/(7-5)#
算法思想:
设:s1——操作数栈,存放暂不运算的数和中间结果
s2——运算符栈,存放暂不运算的运算符
1.置s1、s2为空栈;开始符#进s2
2.从表达式读取“单词”w——操作数/运算符
3.当 w!=‘#’或s2的栈顶运算符!=‘#’时,重复
3.1若w为操作数,则w进s1,读取下一“单词”w
3.2若w为运算符,则:
若s2的栈顶运算符优先级<w,则
w进s2,读取下一“单词”w
若s2的栈顶运算符优先级=w,且w=“)”,则
去括号,pop(s2),读取下一“单词”w
s2的栈顶运算符优先级>w,则
pop(s1,a); pop(s1,b); pop(s2,op);
c=b op a; push(s1,c);//op=s2的栈顶运算符
大家可以想想怎么用栈做更加复杂的操作,除了上面的例子,有哪些算法精准的利用了栈的特性,达到优化算法的效果。
下一节会讲讲队列,也是一种线性表。
如有错误,欢迎指正。
ps:代码非原创。
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