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如果在处理消息的过程中,消费者的服务器在处理消息的时候出现异常,那么可能这条正在处理的消息就没有完成消息消费,数据就会丢失。为了确保数据不会丢失,RabbitMQ支持消息确定-ACK。
ACK机制是消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后,反馈给RabbitMQ,RabbitMQ收到反馈后才将此消息从队列中删除。
如果一个消费者在处理消息出现了网络不稳定、服务器异常等现象,那么就不会有ACK反馈,RabbitMQ会认为这个消息没有正常消费,会将消息重新放入队列中。
如果在集群的情况下,RabbitMQ会立即将这个消息推送给这个在线的其他消费者。这种机制保证了在消费者服务端故障的时候,不丢失任何消息和任务。
消息永远不会从RabbitMQ中删除,只有当消费者正确发送ACK反馈,RabbitMQ确认收到后,消息才会从RabbitMQ服务器的数据中删除。
消息的ACK确认机制默认是打开的。
如果忘记了ACK,那么后果很严重。当Consumer退出时候,Message会一直重新分发。然后RabbitMQ会占用越来越多的内容,由于RabbitMQ会长时间运行,因此这个"内存泄漏"是致命的。
package com.example.bie.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody; import com.example.bie.provider.RabbitMqLogErrorProduce; import com.example.bie.provider.RabbitMqLogInfoProduce; /** * * @author biehl * */ @Controller public class RabbitmqController { @Autowired private RabbitMqLogInfoProduce rabbitMqLogInfoProduce; @Autowired private RabbitMqLogErrorProduce rabbitMqLogErrorProduce; @RequestMapping(value = "/logInfo") @ResponseBody public String rabbitmqSendLogInfoMessage() { String msg = "生产者===>生产者的LogInfo消息message: "; for (int i = 0; i < 1; i++) { rabbitMqLogInfoProduce.producer(msg + i); } return "生产===> LogInfo消息message ===> success!!!"; } @RequestMapping(value = "/logError") @ResponseBody public String rabbitmqSendLogErrorMessage() { String msg = "生产者===>生产者的LogError消息message: "; for (int i = 0; i < 1; i++) { rabbitMqLogErrorProduce.producer(msg + i); } return "生产===> LogError消息message ===> success!!!"; } }
package com.example.bie.consumer; import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener; import org.springframework.stereotype.Component; /** * * @author biehl * * 消息接收者 * * 1、@RabbitListener bindings:绑定队列 * * 2、@QueueBinding * value:绑定队列的名称、exchange:配置交换器、key:路由键routing-key绑定队列和交换器 * * 3、@Queue value:配置队列名称、autoDelete:是否是一个可删除的临时队列 * * 4、@Exchange value:为交换器起个名称、type:指定具体的交换器类型 * * */ @Component @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(value = "${rabbitmq.config.queue.error}", autoDelete = "true"), exchange = @Exchange(value = "${rabbitmq.config.exchange}", type = ExchangeTypes.DIRECT), key = "${rabbitmq.config.queue.error.routing.key}")) public class LogErrorConsumer { /** * 接收消息的方法,采用消息队列监听机制. * * @RabbitHandler意思是将注解@RabbitListener配置到类上面 * * @RabbitHandler是指定这个方法可以进行消息的接收并且消费. * * @param msg */ @RabbitHandler public void consumer(String msg) { // 打印消息 System.out.println("ERROR消费者===>消费<===消息message: " + msg); throw new RuntimeException(); } }
###在RabbitMQ的浏览器界面,可以看到一条消息未被进行ACK的消息确认机制,这条消息被锁定Unacked,所以一直在控制台进行报错。
控制台效果如下所示,一直进行消息的发送,因为消费方一直没有返回ACK确认,RabbitMQ认为消息未进行正常的消费,会将消息再次放入到队列中,再次让你消费,但是还是没有返回ACK确认,依次循环,形成了死循环。
如何解决问题呢,如果消息发送的时候,程序出现异常,后果很严重的,会导致内存泄漏的,所以在程序处理中可以进行异常捕获,保证消费者的程序正常执行,这里不进行介绍了。第二种方式可以使用RabbitMQ的ack确认机制。开启重试,然后重试次数,默认为3次。这里设置为5次。
# 给当前项目起名称. spring.application.name=rabbitmq-ack-direct-consumer # 配置端口号 server.port=8080 # 配置rabbitmq的参数. # rabbitmq服务器的ip地址. spring.rabbitmq.host=192.168.110.133 # rabbitmq的端口号5672,区别于浏览器访问界面的15672端口号. spring.rabbitmq.port=5672 # rabbitmq的账号. spring.rabbitmq.username=guest # rabbitmq的密码. spring.rabbitmq.password=guest # 设置交换器的名称,方便修改. # 路由键是将交换器和队列进行绑定的,队列通过路由键绑定到交换器. rabbitmq.config.exchange=log.exchange.direct # info级别的队列名称. rabbitmq.config.queue.info=log.info.queue # info的路由键. rabbitmq.config.queue.info.routing.key=log.info.routing.key # error级别的队列名称. rabbitmq.config.queue.error=log.error.queue # error的路由键. rabbitmq.config.queue.error.routing.key=log.error.routing.key # 开启重试 spring.rabbitmq.listener.simple.retry.enabled=true # 重试次数,默认为3次 spring.rabbitmq.listener.simple.retry.max-attempts=5
效果如下所示:
可以看到控制台尝试了5次以后就不再进行重试了。
RabbitMQ的界面可以看到,开始的效果和上面的一致,但是5次尝试以后,就变成了0条。RabbitMQ将这条消息丢弃了。
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