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sirs模型_用Python网络理论来构建疾病传播模型

sirs模型什么意思

目前整个世界同新冠肺炎的斗争仍在继续,从新冠肺炎爆发以来,很多人都提出了各种各样的模型来预测肺炎疫情的发展,其中比较常见的就是SIR模型。这是因为SIR是目前疾病防控领域最经典也是最常用的一个模型,而今天笔者就用图论来讲述一下SIR模型。

首先对SIR模型做一个简单的介绍,SIR全称就是Susceptible—Infected—Recovered,翻译过来就是易感—感染—康复,即易感人群Susceptible有α概率被某种疾病感染,成为感染人群Infected,而感染人群Infected又有β概率康复,成为康复人群Recovered。这个过程可以是一次或者是多次的,而且还衍生出不少类似的模型,比如SIS、SIRS和SI等。整个SIR过程可以用下图来描述。

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图1. SIR模型示意图

而笔者这次用的是图论,也就是我们平常所说的网络分析来说明SIR模型,大概过程如下图所示。

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图2. SIR网络模型示意图

这个过程其实很简单,就是由少数人感染多数

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