《人人都会数据分析》笔记：泊松分布_泊松分布近似正态分布

泊松分布

在连续时间或空间单位中某次随机事件发生次数的概率来 预测未来同样长的时间或同样大的空间

内发生n次的概率。实际应用中，常用来预测某些事件的发生：超市收银台在某段时间内的结账人

数；公交车站在某个时间段的候车人数等。

公式推导

均值与方差

分布特征

（1）泊松分布是一种描述和分析稀有事件的概率，样本量n必须足够大。

（2）λ是泊松分布所依赖的唯一参数。λ值越小，分布越偏倚，随着λ的增大，分布趋于对称。

（3）在实际工作中，当λ>=20时，就可以用正态分布近似地处理泊松分布的问题。