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【MySQL】MySQL 8.0 新特性之 - 公用表表达式(CTE)_mysql cte

mysql cte

1. 公用表表达式(CTE) - WITH 介绍

1.1 公用表表表达式

1.1.1 什么是公用表表达式

官网:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/with.html#common-table-expressions

MySQL 从 8.0 开始支持 WITH 语法,即:Common Table Expressions - CTE,公用表表达式。

CTE 是一个命名的临时结果集合,仅在单个 SQL 语句(select、insert、update 或 delete)的执行范围内存在。

派生表类似的是:CTE 不作为对象存储,仅在查询执行期间持续。与派生表不同的是:CTE 可以是自引用(递归CTE),也可以在同一查询中多次引用。此外,与派生表相比,CTE 提供了更好的可读性和性能。

1.1.2 CTE 语法

CTE 的结构包括:名称、可选列列表和定义 CTE 的查询。定义 CTE 后,可以像 select、insert、update、delete 或 create view 语句中的视图一样使用它。

with cte_name (column_list) as (
    query
    )
select * from cte_name;
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查询中的列数必须与 column_list 中的列数相同。 如果省略 column_list,CTE 将使用定义 CTE 的查询的列列表。

1.1.3 CTE示例

初始化数据:

-- create table
create table department
(
    id        bigint auto_increment comment '主键ID'
        primary key,
    dept_name varchar(32)      not null comment '部门名称',
    parent_id bigint default 0 not null comment '父级id'
);

-- insert values
insert into `department` values (null, '总部', 0);
insert into `department` values (null, '研发部', 1);
insert into `department` values (null, '测试部', 1);
insert into `department` values (null, '产品部', 1);
insert into `department` values (null, 'Java组', 2);
insert into `department` values (null, 'Python组', 2);
insert into `department` values (null, '前端组', 2);
insert into `department` values (null, '供应链测试组', 3);
insert into `department` values (null, '商城测试组', 3);
insert into `department` values (null, '供应链产品组', 4);
insert into `department` values (null, '商城产品组', 4);
insert into `department` values (null, 'Java1组', 5);
insert into `department` values (null, 'Java2组', 5);
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(1)最基本的CTE语法:

mysql> with cte1 as (select * from `department` where id in (1, 2)),
    ->      cte2 as (select * from `department` where id in (2, 3))
    -> select *
    -> from cte1
    ->          join cte2
    -> where cte1.id = cte2.id;
+----+-----------+-----------+----+-----------+-----------+
| id | dept_name | parent_id | id | dept_name | parent_id |
+----+-----------+-----------+----+-----------+-----------+
|  2 | 研发部     |         1 |  2 | 研发部     |         1 |
+----+-----------+-----------+----+-----------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

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(2)一个 CTE 引用另一个 CTE

mysql> with cte1 as (select * from `department` where id = 1),
    ->      cte2 as (select * from cte1)
    -> select *
    -> from cte2;
+----+-----------+-----------+
| id | dept_name | parent_id |
+----+-----------+-----------+
|  1 | 总部       |         0 |
+----+-----------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
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1.3 递归 CTE

1.3.1 递归 CTE 简介

递归 CTE 是一个具有引用 CTE 名称本身的子查询的 CTE。递归 CTE 的语法为:

with recursive cte_name as (
    initial_query  -- anchor member
union all
recursive_query -- recursive member that references to the cte name
)
select * from cte_name;
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递归 CTE 由三个主要部分组成:

  • 形成 CTE 结构的基本结果集的初始查询(initial_query),初始查询部分被称为锚成员。

  • 递归查询部分是引用 CTE 名称的查询,因此称为递归成员。递归成员由一个 union all 或 union distinct 运算符与锚成员相连。

  • 终止条件是当递归成员没有返回任何行时,确保递归停止。

递归 CTE 的执行顺序如下:

  1. 首先,将成员分为两个:锚点和递归成员。
  2. 接下来,执行锚成员形成基本结果集(R0),并使用该基本结果集进行下一次迭代。
  3. 然后,将 Ri 结果集作为输入执行递归成员,并将 Ri + 1 作为输出。
  4. 之后,重复第三步,直到递归成员返回一个空结果集,换句话说,满足终止条件。
  5. 最后,使用 union all 运算符将结果集从 R0Rn 组合。

1.3.2 递归成员限制

递归成功不能包含以下结构:

  • 聚合函数,如 max、min、sum、avg、count 等。
  • group by 子句
  • order by 子句
  • limit 子句
  • distinct

上述约束不适用于锚点成员。 另外,只有在使用 union 运算符时,要禁止 distinct 才适用。 如果使用 union distinct 运算符,则允许使用 distinct。

另外,递归成员只能在其子句中引用 CTE 名称,而不是引用任何子查询。

1.3.3 递归 CTE 示例

with recursive cte_count (n)
                   as (
        select 1
        union all
        select n + 1
        from cte_count
        where n < 3
    )
select n from cte_count;
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在此示例中,以下查询:

select 1
  • 1

是作为基本结果集返回 1 的锚成员。

以下查询:

select n + 1
from cte_count
where n < 3
  • 1
  • 2
  • 3

是递归成员,因为它引用了 cte_count 的 CTE 名称。递归成员中的表达式 < 3 是终止条件。当 n 等于 3,递归成员将返回一个空集合,将停止递归。

下图显示了上述 CTE 的元素:

在这里插入图片描述
递归 CTE 返回以下输出:

+------+
|    n |
+------+
|    1 |
|    2 |
|    3 |
+------+
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递归 CTE 的执行步骤如下:

  1. 首先,分离锚和递归成员。
  2. 接下来,锚定成员形成初始行 select 1,因此第一次迭代在 n = 1 时产生 1 + 1 = 2
  3. 然后,第二次迭代对第一次迭代的输出 2 进行操作,并且在 n = 2 时产生 2 + 1 = 3
  4. 之后,在第三次操作 n = 3 之前,满足终止条件 n <3 ,因此查询停止。
  5. 最后,使用 union all 运算符组合所有结果集 1,2 和 3

1.3.4 使用递归 CTE 遍历分层数据

查部门 id = 2 的所有下级部门和本级:

mysql> with recursive cte_tab as (select id, dept_name, parent_id, 1 as level
    ->                            from department
    ->                            where id = 2
    ->                            union all
    ->                            select d.id, d.dept_name, d.parent_id, level + 1
    ->                            from cte_tab c
    ->                                     inner join department d on c.id = d.parent_id
    -> )
    -> select *
    -> from cte_tab;
+------+-----------+-----------+-------+
| id   | dept_name | parent_id | level |
+------+-----------+-----------+-------+
|    2 | 研发部     |         1 |     1 |
|    5 | Java组    |         2 |     2 |
|    6 | Python组  |         2 |     2 |
|    7 | 前端组     |         2 |     2 |
|   12 | Java1组   |         5 |     3 |
|   13 | Java2组   |         5 |     3 |
+------+-----------+-----------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

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2. CTE 与 Derived Table

针对 from 子句里面的 subquery,MySQL 在不同版本中,是做过一系列的优化,接下来我们就来看看。

在 5.6 版本中

MySQL 会对每一个 Derived Table 进行物化,生成一个临时表保存 Derived Table 的结果,然后利用临时表来完成父查询的操作,具体如下:

mysql> explain
    -> select * from (select * from department where id <= 1000) t1 join (select * from department where id >= 990) t2 on t1.id = t2.id;
+----+-------------+------------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table      | partitions | type   | possible_keys | key     | key_len | ref                        | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+------------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | department | NULL       | range  | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL                       |    1 |   100.00 | Using where |
|  1 | SIMPLE      | department | NULL       | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | pointer_mall.department.id |    1 |   100.00 | NULL        |
+----+-------------+------------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------------+------+----------+-------------+
2 rows in set, 1 warning (0.01 sec)
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在 5.7 版本中

MySQL 引入了 Derived Merge 新特性,允许符合条件的 Derived Table 中的子表与父查询的表进行合并,具体如下:

mysql> explain
    -> select * from (select * from department where id <= 1000) t1 join (select * from department where id >= 990) t2 on t1.id = t2.id;
+----+-------------+------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+---------+----------+-------------+
| id | select_type | table      | partitions | type  | possible_keys | key         | key_len | ref   | rows    | filtered | Extra       |
+----+-------------+------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+---------+----------+-------------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | NULL       | ALL   | NULL          | NULL        | NULL    | NULL  |    1900 |   100.00 | NULL        |
|  1 | PRIMARY     | <derived3> | NULL       | ref   | <auto_key0>   | <auto_key0> | 8       | t1.id |    2563 |   100.00 | NULL        |
|  3 | DERIVED     | department | NULL       | range | PRIMARY       | PRIMARY     | 8       | NULL  | 4870486 |   100.00 | Using where |
|  2 | DERIVED     | department | NULL       | range | PRIMARY       | PRIMARY     | 8       | NULL  |    1900 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+---------+----------+-------------+
4 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
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在 8.0 版本中

我们可以使用 CTE 实现,其执行计划也是和 Derived Table 一样

mysql> explain
    -> with t1 as (select * from department where id <= 1000),
    ->      t2 as (select * from department where id >= 990)
    -> select * from t1 join t2 on t1.id = t2.id;
+----+-------------+------------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table      | partitions | type   | possible_keys | key     | key_len | ref                        | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+------------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | department | NULL       | range  | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL                       |    1 |   100.00 | Using where |
|  1 | SIMPLE      | department | NULL       | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | pointer_mall.department.id |    1 |   100.00 | NULL        |
+----+-------------+------------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------------+------+----------+-------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
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从测试结果来看,CTE 似乎是 Derived Table 的一个替代品?其实不是的,虽然 CTE 内部优化流程与 Derived Table 类似,但是两者还是区别的,具体如下:

  1. 一个 CTE 可以引用另一个 CTE

  2. CTE 可以自引用

  3. CTE 在语句级别生成临时表,多次调用只需要执行一次,提高性能

从上面介绍可以知道,CTE 一方面可以非常方便进行 SQL 开发,另一方面也可以提升 SQL 执行效率。

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