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快排是一种递归思想的排序算法,先比较其他的排序算法,它需要更多内存空间,但快排的语句频度是最低的,理论上时间效率是最高的。
快速排序的基本思路是:在待排序序列中随便选取一个数据,作为所谓“支点”,然后所有其他的数据与之比较,以从小到大排序为例,那么比支点小的统统放在其左边,比支点大的统统放在其右边,全部比完之后,支点将位与两个序列的中间,这叫做一次划分(partition)。
一次划分之后,序列内部也许是无序的,但是序列与支点三者之间,形成了一种基本的有序状态,接下去使用相同的思路,递归地对左右两边的子序列进行排序,直到子序列的长度小于等于1为止。
while循环进行初次排序,第一个元素为0,第二个元素为len-1;嵌套两次while判断,根据自身需要的排序顺序,一次从右往左边比较(i++),一次从左向右比较(j--),逆序交换;返回中间的下标pivot;
使用递归思路
- //从第一个元素到中间元素再次排序,数组长度为pivot
- quickSort(data, pivot);
-
- //从pivot下一个元素到最后一个元素,数组长度为len - pivot - 1
- quickSort(data + pivot + 1, len - pivot - 1);
- void swap(int* a, int* b)
- {
- int tmp;
- tmp = *a;
- *a = *b;
- *b = tmp;
- }
-
- int partition(int *data, int len)
- {
- if (len <= 1)
- return 0;
-
- int i = 0;
- int j = len - 1;
- while (i < j)
- {
- // 从右向左比较,顺序j--,逆序交换
- while (data[i] <= data[j] && i < j)
- {
- j--;
- }
- swap(&data[i], &data[j]);
-
- // 从左向右比较,顺序i++,逆序交换
- while (data[i] <= data[j] && i < j)
- {
- i++;
- }
- swap(&data[i], &data[j]);
- }
-
- return i;
- }
-
- void quickSort(int *data, int len)
- {
- if (len <= 1)
- return;
-
- int pivot = partition(data, len);
-
- quickSort(data, pivot);
- quickSort(data + pivot + 1, len - pivot - 1);
- }
希尔排序是一种改进版的插入排序,普通的插入排序算法中,是从第2个节点开始,依次插入到有序序列中,这种做法虽然“一次成形”,但研究发现时间效率上这么做并不划算,更“划算”的做法是这样的:
不严格一个个插入使之有序,而是拉开插入节点的距离,让它们逐步有序
选择排序的进阶排序算法
每次循环的间距为数组的一半,求出节点个数,间距为delta
第一次循环从delta开始遍历(遍历的第三个条件i+=delta),建立临时嵌套循环从i-delta开始(遍历的第三个条件为j-=delta),根据自身需要的顺序进行判断,满足则退出,不满足则进行交换
- // 起点 节点个数 间距
- insert_sort(data + i, len / delta, delta);
- void insert_sort(int data[], int len, int delta)
- {
- if (len <= 1)
- return;
-
- for (int i = delta; i < len * delta; i += delta)
- {
- int j, tmp = data[i];
- for (j = i - delta; j >= 0; j -= delta)
- {
- if (data[j] < tmp)
- break;
-
- data[j + delta] = data[j];
- }
-
- data[j + delta] = tmp; //退出循环的时候j减去了delta
- }
- }
-
- void shell_sort(int data[], int len)
- {
- if (len <= 1)
- return;
-
- for (int delta = len / 2; delta > 0; delta /= 2)
- {
- for (int i = 0; i < delta; ++i)
- {
- // 起点 节点个数 间距
- insert_sort(data + i, len / delta, delta);
- }
- }
- }
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