黑马点评学习-达人探店_黑马点评中消息推送

需求1：实现查看发布探店笔记的接口

 接口说明：

因为在笔记中用户可以关注博主，因此需要返回笔记用户信息。

代码实现：

        Controller层：

         Service层：

需求2：点赞功能

需求3：点赞排行榜，显示最早点赞的5个人

因此数据不仅要求唯一，还要求能够根据时间进行排序和查找，而set不支持排序，因此需要更换其他数据结构存储点赞数据

因此选取SortedSet数据类型，但是SortedSet中没有直接判断是否为成员的方法，但可以通过ZSCORE查看分数是否存在，存在会返回分数，不存在返回空。

利用ZRANGE查询排行榜，会自动排序。

存储代码修改：

重复点赞：

判断是否存在：

查询操作时：

需要显示最早点赞的五个人

BUG修改：

        首页会显示博客，其中会查询用户是否点赞，而首页在未登录时也可以查看，因此查询业务需要修改，当用户为空时，直接return

        查询时点赞显示也会有问题，因为此时数据库查询语句中用的in作为条件，而in不会考虑顺序，因此需要加上order by field()

 

需求4：关注

        关注和取关

        共同关注

        关注推送

Java代码实现

关注取关：

查看是否关注：

实现共同关注功能

选取合适的Redis结构，求登陆用户和查看用户的关注列表交集，即可以选择SET数据结构

如果想使用Redis，则需要先将当前登录用户和目标用户的关注列表放入Redis中。

因此需要修改关注结构，使关注不仅放在数据库中，还放在Redis中

共同关注实现代码：

关注推送功能

关注推送也叫Feed流，直译为投喂。为用户持续的提供沉浸式的体验，通过无限下拉刷新获取新的信息。

这种模式由于每次会将收件箱清空，下次读取会重新从发件箱中收取，因此延迟高

这种模式会将消息发送给所有粉丝，不会清空，因此延迟低，但是占用内存高

数据会一直发生变化时，使用sortedSet实现分页功能

在保存探店笔记成功时，需要将笔记发送到粉丝收件箱中，因此在保存博客业务中，当保存笔记成功后，查询笔记作者的所有粉丝，然后推送笔记id给所有粉丝。

查询关注博客时需要做到滚动分页，因此利用Redis的SortedSet数据类型，利用ZREVERANGEBYSCORE命令进行滚动分页，设置好最大分数、offset和每页数量。

其中第一次分页时offset设置为0，其他页设置为1，因为最大值会设置为上次查询的最小分数，如果其余页offset仍设置为0，会重复查询。

上述逻辑在存在重复分数时会产生问题，此时查询时，如果当前最小分数是重复分数，而其正好全部出现在了上一页，下一页查询时以当前分数开始查询，offset设置为1仍会重复查询。

因此offset应该设置为上次查询结果中，所有分数为最小分数的样本数量。 

因此滚动分页查询时，max在第一次查询时设置为当前时间戳，其余查询时设置为上次查询时的最小时间戳，min设置为0，offset在第一次查询时设置为0，其余查询时设置为上次查询结果中与最小时间戳相同的样本熟练给，count设置为每页博客数量。