利用python：物流公司获取某地点重型货车去往全国市县里程_用python计算里程数

1、提前获取全国市县坐标形成excel表格，可反复使用
2、定位出发地坐标
3、利用高德标准货车接口进行里程计算
4、利用高德返回的json，python对json、excel进行操作 

import requests
import json
import xlwings as xw
 
def get_dis(destination):
    origin = '120.936848,31.897215' #出发地坐标，也可写为变量待传
    url = 'https://restapi.amap.com/v4/direction/truck?parameters'  # 货车路径
    key = '自己申请的高德key，但有限额，需购买' #需要填写
    link = f'{url}&origin={origin}&destination={destination}&key={key}&size={4}&height={1.6}' \
           f'&width={2.5}&load={49}&weight={31}&axis={6}'
    # size 车辆4 重型车；height车辆高度1.6；width车辆宽度2.5；load车辆总重49；weight车辆核定载重31；axis车轴数量6；
    response = requests.get(link)
    data = response.json()
    distance = data['data']['route']['paths'][0]['distance'] # 获取里程值
    return distance
 
 
app = xw.App(visible=False, add_book=False)
filepath = r'D:\pytest\newinta.xlsx'    # 全国城市坐标（精细至区县）
workbook = app.books.open(filepath)  # 打开坐标表
worksheet = workbook.sheets["Sheet1"]  # 打开坐标页
# for i in range(2,3507)  #全国约3507个县（区）:
for i in range(2, 10):
    data = worksheet.range(f"E{i}:F{i}").value # 重点坐标获取，也可在excel表中先合并
    data1 = ','.join(str(j) for j in data)  # []列表转化为元素
    print(get_dis(data1))
    worksheet.range(f"L{i}").value = get_dis(data1)
workbook.save(r'D:\pytest\newinta6.xlsx')
workbook.close()
app.quit()

受限于高德地图对货车里程的限制，每日仅可调用接口100次，新手菜鸟希望高手指点，如何优化。