用k-近邻算法：手写识别系统_使用k-近邻算法改进手写识别系统

作者：酷酷是懒虫 | 2024-08-20 17:21:40

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使用k-近邻算法改进手写识别系统

用k-近邻算法：手写识别系统

一、准备数据：将图像转换为测试向量

我们将图像格式化处理为一个向量：把一个32x32的二进制图像矩阵转换为1x1024的向量。

还是在kNN.py文件中，编写将图像转换为向量的函数如下：


#将图像转换为测试向量
def img2vector(filename):
    returnVect = zeros((1, 1024))#创建一个1x1024的numpy数组
    fr = open(filename)#打开指定问价
    for i in range(32):#循环读出文件的前32行
        lineStr = fr.readline()#读取第i行，就一行
        for j in range(32):#将每行的前32个字符值存储在numpy数组中
            returnVect[0, 32*i+j]=

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