python之matplotlib （5 散点图和柱状图）

散点图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
plt.figure()
x=np.random.random(50)
y=np.random.random(50)
plt.scatter(x,y,s=1.5,c=y,cmap='twilight_shifted')
#当c为单个颜色值
#plt.scatter(x,y,s=3,c='coral')
plt.colorbar()
 
 
plt.show()

• s：此参数控制点的大小。它可以是单个数值，表示所有点的大小相同；也可以是一个数组，表示每个点的大小不同。

• c：此参数控制点的颜色。它可以是单个颜色值（字符串或颜色代码），表示所有点颜色相同；也可以是一个数组，表示每个点的颜色不同。当c是一个数组时，还可以使用cmap参数来指定一个colormap，用于映射颜色数组到颜色。当c是数组时，一般c为y值（即纵坐标值）。

• cmap：此参数用于指定一个colormap，它仅在c是一个数组时有效。colormap会将c数组中的值映射到颜色上。

plt.colorbar是在图形旁边有一个对照的颜色条，方便观察对比数据的大小等。

附：colormap对照

直方图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
fig=plt.figure()
n=12
xx=np.arange(n)
y1=(1-xx/float(n))*(np.random.uniform(0.5,1.0,n))
y2=(1-xx/float(n))*(np.random.uniform(0.5,1.0,n))
ax=plt.gca()
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.bar(xx,y1,facecolor='coral'，edgecolor='w')
ax.bar(xx,-y2,facecolor='y',edgecolor='w')
 
 
for x,y in zip(xx,y1):
    plt.text(x,y+0.05,'%.2f'%y,ha='center',va='bottom')
for x,y in zip(xx,y2):
    plt.text(x,-y-0.05,'-%.2f'%y,ha='center',va='top')
plt.xticks(())
plt.yticks(())
 
 
plt.show()

ax.bar()中y参数是直方图的高度，其中facecolor是条形图的颜色，而edgecolor是除了条形图内的颜色。

为了方便识图，在每个条状图上（下）标上它的高度大小，用了text函数。'%.2f'%y‘是标注数据的形式设置：保留两位小数，数据来源于y数组。也可以这样写：f'{y:.2f}',在它前面的参数是标注的位置。