【doccano】文本标注工具doccano使用_开源标注工具

文本标注工具doccano安装与使用

doccano简介

Doccano 是一个开源的协作式注释工具，用于标注文本数据以进行自然语言处理 (NLP) 任务，例如命名实体识别、文本分类、序列标注等。它提供了一个简单易用的用户界面，允许团队协同工作，共同标注数据集。
博主使用doccano导入的数据集格式为TextLine（按行读取，每一行为一条数据，文件为.txt格式），如下图

导出格式为jsonl格式，每一行是一条数据的标注，每一行对应数据集的一行
导出格式如下：text里应该是数据集文本里的每一条文本

安装

1）安装anaconda
省略
2）打开anaconda prompt,创建虚拟环境，安装doccano

conda create -n label_text python=3.11
conda activate label_text
pip install doccano
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使用

使用必须在虚拟环境内部使用

conda activate label_text
doccano init
doccano createuser --username jyf --password 123321
doccano webserver --port 8000
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在这里执行最后一条命令的时候可能会报错8000端口被占用，使用命令行检查8000端口使用情况并kill进程（这个进程暂时用不到的话），博主之前就是酷狗音乐占用了,如下图，最后一列是进程的pid. windows也可在任务管理器中结束进程，在任务管理器的详细信息中，找到进程的pid，右键结束进程
当然也可以选择换一个端口，但也可能被占用

netstat -ano | find "8000" //windows
netstat -ano | grep 8000//linux
kill PID
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8000端口打开成功后
打开另一个anaconda prompt

conda activate label_text
doccano task
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不要关闭两个anaconda窗口
在浏览器输入：http://127.0.0.1:8000
进入界面：

点击：
get start=》登录（账号密码就是在doccano init时输入的）=>create 创建项目
开始标注
首先创建标签

点击labels，actions=》create label
创建好标签之后，导入数据集
点击dataset=》actions=》import datasets 选择之前准备好的训练集txt文件即可（一行一行的），导入好后点击每个表项的annotate开始标注
全部标注完后
点击actions=》export datasets可导出标注好的数据集

后续使用

在之后再次使用时，不需要再doccano init和创建用户了（数据库和用户已经被创建好了），只需要在之前创建好的虚拟环境下doccano webserver，但我使用的是8000端口，经常被占用，可以另起一个端口doccano webserver --port 8080，之后另起一个窗口doccano task即可。端口被占用报错如下。

参考

【1】https://blog.csdn.net/wincky3/article/details/123627508