酷酷是懒虫

这个屌丝很懒，什么也没留下！

热门标签

利用 Django 动态展示 Pyecharts 图表数据的几种方法

作者：酷酷是懒虫 | 2024-06-29 14:31:14

踩

如何用 echarts 在django上展示

本文将介绍如何在 web 框架 Django 中使用可视化工具 Pyecharts, 看完本教程你将掌握几种动态展示可视化数据的方法!

Django 模板渲染

1. 新建一个 Django 项目

命令行中输入以下命令

django-admin startproject pyecharts_django_demo

创建一个应用程序

python manage.py startapp demo

创建完之后，在 Pycharm 中打开该项目，当然你也可以直接在 Pycharm 中创建

同时在 pyecharts_django_demo/settings.py 中注册应用程序INSTALLED_APPS 中添加应用程序 demo

在 pyecharts_django_demo/urls.py 中新增 demo.urls

2. 新建项目 urls 文件

编辑 demo/urls.py 文件，没有就新建一个


from django.conf.urls import url
from . import views
 
urlpatterns = [
    url(r'^pie/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),
    url(r'^index/$', views.IndexView.as_view(), name='demo'),
]

3. 编写 Django 和 pyecharts 代码渲染图表

由于 json 数据类型的问题，无法将 pyecharts 中的 JSCode 类型的数据转换成 json 数据格式返回到前端页面中使用。

因此在使用前后端分离的情况下尽量避免使用 JSCode 进行画图。

将下列代码保存到 demo/views.py 中


from django.shortcuts import render
 
# Create your views here.
 
import json
from random import randrange
 
from django.http import HttpResponse
from rest_framework.views import APIView
 
from pyecharts.charts import Bar, Pie
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
 
 
# Create your views here.
def response_as_json(data):
    json_str = json.dumps(data)
    response = HttpResponse(
        json_str,
        content_type="application/json",
    )
    response["Access-Control-Allow-Origin"] = "*"
    return response
 
 
def json_response(data, code=200):
    data = {
        "code": code,
        "msg": "success",
        "data": data,
    }
    return response_as_json(data)
 
 
def json_error(error_string="error", code=500, **kwargs):
    data = {
        "code": code,
        "msg": error_string,
        "data": {}
    }
    data.update(kwargs)
    return response_as_json(data)
 
 
JsonResponse = json_response
JsonError = json_error
 
 
def pie_base() -> Pie:
    c = (
        Pie()
            .add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])
            .set_colors(["blue", "green", "yellow", "red", "pink", "orange", "purple"])
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-示例"))
            .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
            .dump_options_with_quotes()
    )
    return c
 
class ChartView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return JsonResponse(json.loads(pie_base()))
 
class IndexView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return HttpResponse(content=open("./templates/index.html").read())

4. 编写画图的 HTML 代码

在根目录下新建一个 templates 的文件夹,并在该文件夹下新建一个 index.html 文件

index.html

代码如下:


<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Awesome-pyecharts</title>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>
 
</head>
<body>
<div id="pie" style="width:1000px; height:600px;"></div>
<script>
    var chart = echarts.init(document.getElementById('pie'), 'white', {renderer: 'canvas'});
 
    $(
        function () {
            fetchData(chart);
        }
    );
 
    function fetchData() {
        $.ajax({
            type: "GET",
            url: "http://127.0.0.1:8000/demo/pie",
            dataType: 'json',
            success: function (result) {
                chart.setOption(result.data);
            }
        });
    }
</script>
</body>
</html>

运行之后，在浏览器中打开，效果如下：

定时全量更新图表

前面讲的是一个静态数据的展示的方法，用 Pyecharts 和 Django 结合最主要是实现一种动态更新数据，增量更新数据等功能！

定时全量更新主要是前端主动向后端进行数据刷新，定时刷新的核心在于 HTML 的 setInterval 方法。

那么 index.html 代码就是下面这样的：


<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Awesome-pyecharts</title>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>
 
</head>
<body>
    <div id="bar" style="width:1600px; height:800px;"></div>
    <script>
        var chart = echarts.init(document.getElementById('bar'), 'white', {renderer: 'canvas'});
 
        $(
            function () {
                fetchData(chart);
                setInterval(fetchData, 100);
            }
        );
 
        function fetchData() {
            $.ajax({
                type: "GET",
                url: "http://127.0.0.1:8000/demo/bar",
                dataType: 'json',
                success: function (result) {
                    chart.setOption(result.data);
                }
            });
        }
    </script>
</body>
</html>

同时在 demo/views.py 中，增加并修改代码:

views.py

demo/urls.py中，增加如下代码：


urlpatterns = [
    url(r'^pie/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),
    url(r'^bar/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),
    url(r'^index/$', views.IndexView.as_view(), name='demo'),
]

运行之后，效果如下:

贴一张以前做的图(因为我懒)，效果和上面一样

定时增量更新图表

原理一样，先修改 index.html ，代码如下：


<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Awesome-pyecharts</title>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>
 
</head>
<body>
    <div id="bar" style="width:1600px; height:800px;"></div>
    <script>
        var chart = echarts.init(document.getElementById('bar'), 'white', {renderer: 'canvas'});
        var old_data = [];
        $(
            function () {
                fetchData(chart);
                setInterval(fetchData, 2000);
            }
        );
 
        function fetchData() {
            $.ajax({
                type: "GET",
                url: "http://127.0.0.1:8000/demo/line",
                dataType: "json",
                success: function (result) {
                    var options = result.data;
                    chart.setOption(options);
                    old_data = chart.getOption().series[0].data;
                }
            });
        }
 
        function getDynamicData() {
            $.ajax({
                type: "GET",
                url: "http://127.0.0.1:8000/demo/lineUpdate",
                dataType: 'json',
                success: function (result) {
                    var options = result.data;
                    old_data.push([options.name, options.value]);
                    chart.setOption({
                        series: [{
                            data: old_data
                        }]
                    });
                }
            });
        }
 
    </script>
</body>
</html>

细心的你应该可以发现，里面新增了两个请求地址 demo/line, demo/lineUpdate

so，在 urlpatterns 中增加以下路径的匹配


url(r'^line/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),
url(r'^lineUpdate/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),

最后在 views.py 中增加以下代码:


def line_base() -> Line:
    line = (
        Line()
            .add_xaxis(["{}".format(i) for i in range(10)])
            .add_yaxis(
            series_name="",
            y_axis=[randrange(50, 80) for _ in range(10)],
            is_smooth=True,
            label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        )
            .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="动态数据"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),
            yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),
        )
            .dump_options_with_quotes()
    )
    return line
 
class ChartView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return JsonResponse(json.loads(line_base())
cnt = 9
 
class ChartUpdateView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        global cnt
        cnt = cnt + 1
        return JsonResponse({"name": cnt, "value": randrange(0, 100)})

运行并打开，效果如下：

全部代码已上传，后台回复 django 获取

福利时间

送书《趣学Python算法100例》*3

本书从一些经典算法出发，为读者展示了100个Python趣味编程实例。本书共12章，涵盖趣味算法入门、趣味数学问题、各种趣味整数、趣味分数、趣味素数、趣味逻辑推理、趣味游戏、趣味数组、趣味函数递归、定理与猜想、趣味图形及其他趣味问题。本书取材注重趣味性与实用性，内容涵盖Python编程的基础知识和常用算法，讲解时给出了实例的详细分析与代码实现，并对重点代码做了详细注释，还针对涉及的知识点做了拓展讲解。本书实例丰富，讲解通俗易懂，代码可读性及实操性强，适合Python编程的初学者和爱好者阅读，也适合算法设计爱好者阅读。另外，本书还可作为Python教学参考书。

对了！当当双十搞活动全场5折，使用优惠码：XZSJZF，还能减40，数量有限手慢无！

抽奖规则

公众号回复: 送书 ,参与抽奖（共3本）

END

用Python分析了近几年胡润排行榜，我酸了...

爬虫|如何在scrapy请求异常之后再设置代理IP

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/酷酷是懒虫/article/detail/769475