AI原生嵌入式矢量模型数据库ChromaDB-部署与使用指南_chromadb数据库

在人工智能大模型领域， 离不开NLP技术，在NLP中词向量是一种基本元素，如何存储这些元素呢？ 可以使用向量数据库ChromeDB

Chroma

Chroma 是 AI 原生开源矢量数据库。Chroma 通过为 LLM 提供知识、事实和技能，使构建 LLM 应用程序变得容易。同时也是实现大模型RAG技术方案的一种有效工具。

简介

• Chrome提供以下能力：

  1. 存储嵌入类型数据（embeddings）和其元数据
  2. 嵌入（embed）文档和查询
  3. 对嵌入类型的检索

• Chrome 的原则：

  1. 对用户的简单性，并保障开发效率
  2. 同时拥有较好的性能

• Chroma 作为服务器运行，同时提供客户端的SDK（支持Java, Go，Python, Rust等多种语言）。

安装与运行

1. 首先要确保有安装有Python运行环境
2. 安装Chroma模块

   pip install chromadb
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3. 创建数据库存储目录

   mkdir db_data
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4. 运行Chroma服务并指定路径

   chroma run --path db_data
   1

如图所示，Chroma服务就成功启动啦！