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通常我们在c++中使用opencv通过如下代码来打开摄像头,摄像头的分辨率越高,打开越慢,通常在640×480的分辨率下打开延迟不明显。
- cv::VideoCapture cap(1);//1表示摄像头索引
- cap.set(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920); // 设置宽度为 1920 像素
- cap.set(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080); // 设置高度为 1080 像素
- cap.set(cv::CAP_PROP_FPS, 60); // 设置帧率为 60
只需要将cv::VideoCapture cap(1);改成cv::VideoCapture cap(1,cv::CAP_DSHOW);即可快速打开摄像头。其中,cv::CAP_DSHOW表示使用系统的DirectShow组件的接口访问摄像头。
1920×1080的摄像头原本需要5~7秒才能打开,增加上述代码后,只需1s左右。
DirectShow是Windows平台上的多媒体框架,本代码仅仅在windows系统下,进行过测试,其他系统未做测试。另外在Python中,使用opencv和DirectShow进行视频捕需要借助第三方库pywin32。
以下是在Windows系统使用opencv c++打开摄像头并显示实时画面的代码:
- #include <opencv2/opencv.hpp>
- int main()
- {
- cv::VideoCapture cap(0,cv::CAP_DSHOW);//0表示摄像头索引,一般笔记本电脑摄像头索引为0
- //外接第一个摄像头索引为1,台式机没有摄像头,则外接第一个摄像头的索引为0
- cap.set(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640); // 设置宽度为 640 像素
- cap.set(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480); // 设置高度为 480 像素
- cap.set(cv::CAP_PROP_FPS, 30); // 设置帧率为 30
-
- while (true)
- {
- cv::Mat frame;
- cap.read(frame);
- cv::imshow("Camera", frame);
- if (cv::waitKey(1) == 27)
- break;//按ESC退出
- }
- cap.release();
- cv::destroyAllWindows();
- return 0;
- }
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