MySQL基础篇之SQL语言——DDL、DML、DQL、DCL_扩字段长度 属于 dcl

02、SQL

2.1、SQL通用语法

1、SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。

2、SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。

3、MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。

4、注释：

• 单行注释：--注释内容 或 #注释内容(MySQL特有)
• 多行注释：/*注释内容*/

2.2、SQL分类

2.3、DDL

2.3.1、DDL-数据库操作

1、查询

• 查询所有数据库

  SHOW DATABASES;
  1

• 查询当前数据库

  SELECT DATABASE();
  1

2、创建

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则];
1

3、删除

DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;
1

4、使用

USE 数据库名;
1

2.3.2、DDL-表操作

2.3.2.1、查询

1、查询当前数据库所有表

SHOW TABLES;
1

2、查询表结构

DESC 表名;
1

3、查询指定表的建表语句

SHOW CREATE TABLE 表名;
1

2.3.2.2、创建

CREATE TABLE 表名(
    字段1 字段1类型[COMMENT 字段1注释],
    字段2 字段2类型[COMMENT 字段2注释],
    字段3 字段3类型[COMMENT 字段3注释],
    ……
    字段n 字段n类型[COMMENT 字段n注释]
)[COMMENT 表注释];
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注意：[……]为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

2.3.2.3、数据类型

1、MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

（1）数值类型

① 精度：整个数字的位数；标度：小数的位数 如：123.45的精度是5，标度是2

② 举例：

• 对于年龄可以定义为：age TINYINT UNSIGNED

• 对于成绩可以定义为：score double(4,1)

  其中，4表示score的整体长度，1表示小数的位数

（2）字符串类型

① char、varchar的比较

• char(10)存储一个字符时，会占用10个字符的空间，其余位用空格补位

  varchar(10)存储一个字符时，就占用1个字符的空间 【varchar(10)表示只能存储10个字符的数据】

• char的性能好，varchar的性能较差

  原因：varchar在使用过程中要根据内容来计算所要占的空间

② 举例：

• 对于用户名可以定义为：username varchar(50)
• 对于性别可以定义为：gender char(1)

（3）日期时间类型

① 举例：

• 对于生日可以定义为：birthday date

2、案例：根据需求创建表（设计合理的数据类型、长度）

设计一张员工信息表，要求如下：

（1）编号（纯数字）

（2）员工工号（字符串类型，长度不超过10位）

（3）员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）

（4）性别（男/女，存储一个汉字）

（5）年龄（正常人年龄，不可能存储负数）

（6）身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）

（7）入职时间（取值年月日即可）

create table tb_employee(
    id int comment '编号',
    workNo varchar(10) comment '员工工号',
    employName varchar(20) comment '员工姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idCard char(18) comment '身份证号',
    entryDate date comment '入职时间'
) comment '员工信息表';
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查看表的结构：

2.3.2.4、修改

1、在表中添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释][约束];
1

案例：为tb_emplyee表增加一个新的字段"昵称"为nickname，类型为varchar(20)

alter table tb_employee add nickname varchar(20) comment '昵称';
1

2、在表中修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
1

3、在表中修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释][约束];
1

案例：将tb_employee表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

alter table tb_employee change nickname username varchar(30) comment '用户名';
1

4、修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
1

案例：将tb_employee表的表名修改为employee

alter table tb_employee rename to employee;
1

2.3.2.5、删除

1、删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
1

案例：将tb_employee表的字段username删除

alter table tb_employee drop username;
1

2、删除表

• 删除表

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
1

• 删除指定表，并重新创建该表

TRUNCATE TABLE 表名;
1

使用truncate删除表，可以删除表中的数据，最后重新创建一个空表，表中只有表的结构。

注意：在删除表时，表中的全部数据也会被删除。

2.4、DML

2.4.1、DML介绍

1、DML英文全称是Data Manipulation Language（数据操作语言），用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作。

2、包括：

• 添加数据（INSERT）
• 修改数据（UPDATE）
• 删除数据（DELETE）

2.4.2、DML-添加数据

1、给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段1,字段2,...) VALUES (值1,值2,...);
1

2、给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,...);
1

3、批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段1,字段2,...) VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);
1

INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);
1

注意：

• 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
• 字符串与日期型数据应该包含在引号中。
• 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

案例：

#给指定字段添加数据
insert into employee (id, workNo, employName, gender, age, idCard, entryDate) values (1, '1', '张三', '男', 20, '123456789012345678','2000-01-01');

#批量插入
insert into employee values (3, '3', '王五', '女', 25, '123456789012345678','2011-02-01'),(4, '4', '赵六', '女', 28, '123456789012345678','2002-02-01');
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结果：

2.4.2、DML-修改数据

1、语法：

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2,...[where 条件];
1

注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

2、案例

-- 修改id为1的数据，将employeeName修改为zhangsan
update employee set employName = 'zhangsan' where id = 1;

-- 修改id为1的数据，将employName修改为小昭，gender修改为女
update employee set employName = '小昭', gender = '女' where id = 1;

-- 将所有员工的入职日期修改为 2008-01-01
update employee set entryDate = '2018-01-01';
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结果：

2.4.3、DML-删除数据

1、语法：

DELETE from 表名 [where 条件];
1

注意：

• DELETE语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
• DELETE语句不能删除某一个字段的值（可以使用UPDATE）。

2、案例

-- 删除gender为男的员工
delete from employee where gender = '男';

-- 删除所有员工
delete from employee;
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2.5、DQL

2.5.1、DQL介绍

1、DQL英文全称是Data Query Language（数据查询语言），用来查询数据库中表的记录。

2、查询关键字：select

3、DQL-语法

SELECT 
	字段列表
FROM 
	表名列表
WHERE 
	条件列表
GROUP BY 
	分组字段列表
HAVING 
	分组后条件列表
ORDER BY 
	排序字段列表
LIMIT 
	分页参数
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4、分类

• 基本查询
• 条件查询（where）
• 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
• 分组查询（group by）
• 排序查询（order by）
• 分页查询（limit）

2.5.2、DQL-基础查询

1、查询多个字段

SELECT 字段1,字段2,字段3 ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;
1
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2、设置别名

SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2 [AS 别名2] ... FROM 表名;
1

设置别名时，as可以省略。

3、去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
1

4、案例：

-- 基本查询
-- 1.查询指定字段 employeeName,workNo,age 返回
select employName,workNo,age from employee;

-- 2.查询所有字段返回
select * from employee;

-- 3.查询所有员工的工作地址，起别名
select workAddress as '工作地址' from employee;
select workAddress '工作地址' from employee;

-- 4.查询公司员工的上班地址（不用重复）
select distinct workAddress from employee;
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2.5.3、DQL-条件查询

1、语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
1

2、条件

（1）比较运算符

（2）逻辑运算符

3、案例：

-- 条件查询
-- 1.查询年龄等于28的员工信息
select * from employee where age = 28;

-- 2.查询年龄小于20的员工信息
select * from employee where age < 20;

-- 3.查询年龄小于等于28的员工信息
select * from employee where age <= 28;

-- 4.查询没有身份证号的员工信息
select * from employee where idCard is null;

-- 5.查询有身份证号的员工信息
select * from employee where idCard is not null;

-- 6.查询年龄不等于28的员工信息
select * from employee where age != 28;
select * from employee where age <> 28;

-- 7.查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工信息
select  * from employee where age >= 15 and age <=20;
select  * from employee where age >= 15 && age <=20;
select  * from employee where age between 15 and 20;

-- 8.查询性别为女且年龄小于28岁的员工信息
select * from employee where gender = '女' and age < 28;

-- 9.查询年龄等于18 或 28 或38的员工信息
select * from employee where age = 18 or age = 28 or age = 38;
select * from employee where age in (18, 28, 38);

-- 10.查询姓名为两个字的员工信息
select * from employee where employName like '__';

-- 11.查询身份证号最后一位为X的员工信息
select * from employee where idCard like '%X';
select * from employee where idCard like '_________________X';#17个_
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2.5.4、DQL-聚合函数

1、介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

2、常见聚合函数

3、语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
1

注意：null值不参与所有聚合函数运算。

4、案例

-- 聚合函数
-- 1.统计该企业员工数量
select count(*) num from employee;

-- 2.统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) avgAge from employee;

-- 3.统计该企业员工的最大年龄
select max(age) maxAge from employee;

-- 4.统计该企业员工的最小年龄
select min(age) minAge from employee;

-- 5.统计广州地区员工的年龄之和
select sum(age) sumAge from employee where workAddress = '广州';
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2.5.5、DQL-分组查询

1、语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];
1

2、where和having区别

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

3、案例：

-- 分组查询
-- 1.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
select gender,count(*) from employee group by gender;

-- 2.根据性别分组，统计男性员工与女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;

-- 3.查询年龄小于28的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于2的工作地址
select workAddress, count(*) address_count from employee where age < 28 group by workAddress having count(*) >= 2;
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注意：

• 执行顺序：where > 聚合函数 > having
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

2.5.6、DQL-排序查询

1、语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;
1

2、排序方式;

• ASC：升序（默认值）
• DESC：降序

注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

3、案例：

-- 排序查询
-- 1.根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from employee order by age asc;
select * from employee order by age;

-- 2.根据入职时间，对员工进行降序排序
select * from employee order by entryDate desc ;

-- 3.根据年龄对员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
select * from employee order by age asc , entryDate desc ;
select * from employee order by age, entryDate desc ;
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2.5.7、DQL-分页查询

1、语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询记录数;
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注意：

• 起始索引从0开始，起始索引=（查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10。

2、案例：

-- 分页查询
-- 1.查询第1页员工数据，每页展示3条记录
select * from employee limit 0,3;
select * from employee limit 3;

-- 2.查询第二页员工数据，每页展示3条记录
select * from employee limit 3,3;
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2.5.8、DQL-案例练习

按照需求完成如下DQL语句编写

1.查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。

2.查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工。

3.统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数。

4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。

5.查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

-- 1.查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。
select * from employee where age in (20,21,22,23) and gender = '女';

-- 2.查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工。
select * from employee where gender = '男' and  ( age between 20 and 40 ) and employName like '___';

-- 3.统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数。
select gender, count(*) from employee where age < 60 group by gender;

-- 4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select employName, age from employee where age <= 35 order by age asc , entryDate desc;

-- 5.查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
select * from employee where gender = '男' and (age between 20 and 40) order by age asc, entryDate asc limit 5 ;
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2.5.9、DQL-执行顺序

1、编写顺序

SELECT 
	字段列表
FROM 
	表名列表
WHERE 
	条件列表
GROUP BY 
	分组字段列表
HAVING 
	分组后条件列表
ORDER BY 
	排序字段列表
LIMIT 
	分页参数
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2、执行顺序

① FROM 
	表名列表
② WHERE 
	条件列表
③ GROUP BY 
	分组字段列表
  HAVING 
	分组后条件列表
④ SELECT 
	字段列表
⑤ ORDER BY 
	排序字段列表
⑥ LIMIT 
	分页参数
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2.6、DCL

DCL英文全称是Data Control Language（数据控制语言），用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

2.6.1、DCL-管理用户

1、查询用户

USE mysql;
SELECT * FROM user;
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2、创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
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3、修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
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4、删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名';
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案例：

-- 创建用户 itcast,只能够在当前主机localhost访问，密码是123456
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

-- 创建用户heima,可以在任意主机访问该数据库，密码是123456
create user 'heima'@'%' identified by '123456';

-- 修改用户heima的访问密码是1234
alter user 'heima'@'%' identified  with  mysql_native_password by '1234';

-- 删除itcast@localhost用户
drop user 'itcast'@'localhost';
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注意：

• 主机名可以使用%通配。
• 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（Database Administrator 数据库管理员） 使用。

2.6.2、DCL-权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

1、查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;
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2、授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名' ;
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3、撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名' ;
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