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Elasticsearch Ingest-Attachment

作者：酷酷是懒虫 | 2024-07-09 11:57:32

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ingest-attachment

文章目录

一、简介

  ElasticSearch只能处理文本，不能直接处理文档。Ingest-Attachment是一个开箱即用的插件，替代了较早版本的Mapper-Attachment插件，使用它可以实现对（PDF,DOC,EXCEL等）主流格式文件的文本抽取及自动导入。
  Elasticsearch5.x新增一个新的特性Ingest Node，此功能支持定义命名处理器管道pipeline，pipeline中可以定义多个处理器，在数据插入ElasticSearch之前进行预处理。而Ingest Attachment Processor Plugin提供了关键的预处理器attachment，支持自动对入库文档的指定字段作为文档文件进行文本抽取。
  由于ElasticSearch是基于JSON格式的文档数据库，所以附件文档在插入ElasticSearch之前必须进行Base64编码。

思考：在处理xls和xlsx格式的时候，无法将sheet分开索引，只能将整个文件当做一个文档插入es中。目前没有想到什么好的方法。
 

二、环境

ElasticSearch-5.4.2下载地址：https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.4.2.zip
Kibana-5.4.2：https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.4.2-windows-x86.zip
Windows环境：elasticsearch和kibana的zip包下载之后解压分别去他们的bin目录下双击运行elasticsearch.bat和kibana.bat即可使用简单的单机版，用来测试非常方便。Elasticsearch默认使用的是9200端口，接下来在浏览器中打开链接http://localhost:9200验证是否安装成功。

Ingest-attachment插件下载地址：https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch-plugins/ingest-attachment/ingest-attachment-5.4.2.zip
参考官网（https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/5.4/plugin-management-custom-url.html#plugin-management-custom-url ）安装：bin\elasticsearch-plugin install file:///C:\Users\jk\Desktop\ingest-attachment-5.4.2.zip
Cygwin（用于使用curl和perl脚本的解码功能）
安装可参考：https://www.cnblogs.com/feipeng8848/p/8555648.html

2.1 Linux安装7.14.1版本

下载地址：https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch-plugins/ingest-attachment/ingest-attachment-7.14.1.zip
官方指导文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/current/ingest-attachment.html

[hadoop@node01 ~]$ elasticsearch-7.14.1/bin/elasticsearch-plugin install file:///mnt/ingest-attachment-7.14.1.zip
warning: usage of JAVA_HOME is deprecated, use ES_JAVA_HOME
Future versions of Elasticsearch will require Java 11; your Java version from [/opt/java/jdk1.8.0_91/jre] does not meet this requirement. Consider switching to a distribution of Elasticsearch with a bundled JDK. If you are already using a distribution with a bundled JDK, ensure the JAVA_HOME environment variable is not set.
-> Installing file:///mnt/ingest-attachment-7.14.1.zip
-> Downloading file:///mnt/ingest-attachment-7.14.1.zip
[=================================================] 100%   
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
@     WARNING: plugin requires additional permissions     @
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
* java.lang.RuntimePermission accessClassInPackage.sun.java2d.cmm.kcms
* java.lang.RuntimePermission accessDeclaredMembers
* java.lang.RuntimePermission getClassLoader
* java.lang.reflect.ReflectPermission suppressAccessChecks
* java.security.SecurityPermission createAccessControlContext
See http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/security/permissions.html
for descriptions of what these permissions allow and the associated risks.

Continue with installation? [y/N]y
-> Installed ingest-attachment
-> Please restart Elasticsearch to activate any plugins installed

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三、实现步骤
3.1 建立自己的文本抽取管道pipeline

可参考：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/5.4/using-ingest-attachment.html
在Cygwin中执行curl命令（其实也可直接在Kibana中执行命令从而没必要安装Cygwin）

curl -X PUT "localhost:9200/_ingest/pipeline/attachment" -d '{
 "description" : "Extract attachment information",
 "processors":[
 {
    "attachment":{
        "field":"data",
        "indexed_chars" : -1,
        "ignore_missing":true
     }
 },
 {
     "remove":{"field":"data"}
 }]}'

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可能遇到的报错：{"error":"Content-Type header [application/x-www-form-urlencoded] is not supported","status":406}
解决：添加-H 'content-Type:application/json'

案例2：

PUT http://localhost:9200/book
{
  "mappings": {
    "idx": {
      "properties": {
        "id": {
          "type": "keyword"
        },
        "title": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word"
        },
        "desc": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word"
        },
        "path": {
          "type": "keyword"
        },
        "create_time": {
          "type": "date",
          "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
        },
        "update_time": {
          "type": "date",
          "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
        },
        "attachment": {
          "properties": {
            "content": {
              "type": "text",
              "analyzer": "ik_max_word"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

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3.2 载入数据
方法一：直接载入base64源码

  首先要确定base64编码正确，否则因为乱码可能无法正确生成attachment。
可在http://encode.urih.com/和http://decode.urih.com/先进行编解码测试。

curl -X PUT "localhost:9200/pdftest/pdf/1?pipeline=attachment" -d '
{
   "data":"5oiR54ix5L2g"
}'

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在Kibana中执行GET pdftest/_search可得：

{
  "took": 0,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "pdftest",
        "_type": "pdf",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "attachment": {
            "content_type": "text/plain; charset=UTF-8",
            "language": "lt",
            "content": "我爱你",
            "content_length": 4
          }
        }
      }
    ]
  }
}

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注：如果在创建管道的时候不删除data即创建命令为

curl -X PUT "localhost:9200/_ingest/pipeline/attachment" -d '{
 "description" : "Extract attachment information",
 "processors":[
 {
    "attachment":{
        "field":"data",
        "indexed_chars" : -1,
        "ignore_missing":true,
        "properties": [ "content", "title", "author", "date", "content_type", "language", "content_length" ]
     }
 }]}'
 
 最终插入结果为：
         "_source": {
          "data": "5oiR54ix5L2g",
          "attachment": {
            "content_type": "text/plain; charset=UTF-8",
            "language": "lt",
            "content": "我爱你",
            "content_length": 4
          }
        }

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方法二：载入文件的同时进行转码导入

  这里我将写有“我爱你”三个字的hehe.txt放在了Windows的桌面上，在Cygwin中可以使用perl脚本的解码功能：base64 -w 0 /cygdrive/c/Users/jk/Desktop/hehe.txt | perl -pe's/\n/\\n/g'
参数解释：-w, --wrap=字符数 在指定的字符数后自动换行(默认为76)，0 为禁用自动换行
  解码：echo 5oiR54ix5L2g | base64 -d -i

curl -X PUT "localhost:9200/pdftest/pdf/1?pipeline=attachment" -d '
{
   "data":"'`base64 -w 0 /cygdrive/c/Users/jk/Desktop/hehe.txt | perl -pe's/\n/\\n/g'`'"
}'

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最终插入结果同上。

注意：如果换成pdf格式或者txt文件中有很多内容导致解码后的字符串长度过大的话，则会报错：-bash: /cygdrive/c/Windows/system32/curl: Argument list too long
解释：该错误表示执行命令的参数太长，超过系统允许的最大值，这个值通过ARG_MAX参数控制。这个是Linux系统一直以来都有的限制。查看这个限制可以通过命令getconf ARG_MAX来实现
解决：使用curl命令的-d参数发送json文件的方式绕过限制

echo '{"data":"'`base64 -w 0 /cygdrive/c/Users/jk/Desktop/hehe.pdf | perl -pe's/\n/\\n/g'`'"}' > hehe.txt
curl -X PUT "localhost:9200/pdftest/pdf/1?pipeline=attachment" -d @hehe.txt

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最终插入结果为：

        "_source": {
          "attachment": {
            "date": "2018-10-20T08:00:17Z",
            "content_type": "application/pdf",
            "author": "jk",
            "language": "lt",
            "content": "我爱你",
            "content_length": 7
          }
        }

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3.3 全文索引，查询指定字段，注意查询字段名称

快别用Cygwin了各种问题（关键是Cygwin还没有玩得很溜），在Kibana里输方便还不出其他莫名其妙的问题。如在Cygwin输入查询命令：

curl -X GET localhost:9200/pdftest/pdf/_search?pretty -d '
{
  "query":{
    "match":{
      "attachment.content":"爱"
    }
  }
}'

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报错：

"type" : "json_parse_exception",
"reason" : "Invalid UTF-8 start byte 0xb0\n at [Source: org.elasticsearch.transport.netty4.ByteBufStreamInput@69645e80; line: 5, column: 30]"

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解决：在Cygwin中执行命令：export LC_ALL="zh_CN" 而不是：export LC_ALL="zh_CN.UTF-8" 然后执行locale命令可查看设置。LC_ALL，它是一个宏，如果该值设置了，则该值会覆盖所有LC_*的设置值，LANG的值不受该宏影响。zh代表中文，CN代表大陆地区，GBK或UTF-8表示字符集

Kibana中输入：

GET pdftest/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "attachment.content":"爱"
        }
    }
}

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思考：当然，Ingest-Attachment不是唯一方案。如果需要深入定制文档抽取功能，或基于功能解耦等考量，完全可以利用 Apache Tika http://tika.apache.org 实现独立的文档抽取应用。

四、补充：安装中文分词插件

IK Analysis for Elasticsearch是开源社区比较流行的中文分词插件
官网：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
本来想用这两种方法安装：

.\bin\elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.4.2/elasticsearch-analysis-ik-5.4.2.zip
bin\elasticsearch-plugin install file:///C:\Users\jk\Desktop\elasticsearch-analysis-ik-5.4.2.zip

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但是却总是报错：

ERROR: `elasticsearch` directory is missing in the plugin zip

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后来只能用了这种方法：在Elasticsearch安装目录下的文件夹plugins中新建文件夹ik，将elasticsearch-analysis-ik-5.4.2.zip解压到这里即可，其实官网里已经说明了低于5.5.1版本的用解压的方式安装了：
在这里插入图片描述

Linux安装7.14.1版本：

下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

[hadoop@node01 ~]$ elasticsearch-7.14.1/bin/elasticsearch-plugin install file:///mnt/elasticsearch-analysis-ik-7.14.1.zip

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ik_smart：会做最粗粒度的拆分
ik_max_word：会将文本做最细粒度的拆分。

测试1：ik_smart
GET /_analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text":"中华人民共和国"
}

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结果：

{
  "tokens": [
    {
      "token": "中华人民共和国",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 7,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 0
    }
  ]
}

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测试2：ik_max_word
GET /_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text":"中华人民共和国"
}

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结果：

{
  "tokens": [
    {
      "token": "中华人民共和国",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 7,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 0
    },
    {
      "token": "中华人民",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 4,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 1
    },
    {
      "token": "中华",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 2,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 2
    },
    {
      "token": "华人",
      "start_offset": 1,
      "end_offset": 3,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 3
    },
    {
      "token": "人民共和国",
      "start_offset": 2,
      "end_offset": 7,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 4
    },
    {
      "token": "人民",
      "start_offset": 2,
      "end_offset": 4,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 5
    },
    {
      "token": "共和国",
      "start_offset": 4,
      "end_offset": 7,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 6
    },
    {
      "token": "共和",
      "start_offset": 4,
      "end_offset": 6,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 7
    },
    {
      "token": "国",
      "start_offset": 6,
      "end_offset": 7,
      "type": "CN_CHAR",
      "position": 8
    }
  ]
}

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参考：https://blog.csdn.net/wenxindiaolong061/article/details/82562450

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