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用Python画出平滑的曲线（插值法）_np 插值 曲线
作者：酷酷是懒虫 | 2024-07-09 22:15:54
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np 插值 曲线
实现所需的库
numpy、scipy、matplotlib
实现所需的方法
插值
- nearest：最邻近插值法
- zero：阶梯插值
- slinear：线性插值
- quadratic、cubic：2、3阶B样条曲线插值
拟合和插值的区别
简单来说，插值就是根据原有数据进行填充，最后生成的曲线一定过原有点。
拟合是通过原有数据，调整曲线系数，使得曲线与已知点集的差别（最小二乘）最小，最后生成的曲线不一定经过原有点。
代码实现
# -*- coding: utf-8 -*-
# 调用模块
# 调用数组模块
import numpy as np
# 实现插值的模块
from scipy import interpolate
# 画图的模块
import matplotlib.pyplot - 1
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