Python从无到有搭建接口（API）自动化测试框架_python接口自动化框架搭建

目录

1、前言

2、思路    

3、正文

一、路径模块-initPath.py

二、配置文件模块-getConfig.py

三、读取用例模块-getCase.py

四、数据库操作模块-operatorDB.py

五、日志模块-log.py

六、邮件模块-sendEmail.py

七、消息模块-sendMsg.py

八、变量参数化模块-parameteriZation.py

九、API请求模块-sendApirequests.py

十、公共方法的模块(核心)-commKeyword.py

十一、工厂封装(核心)-methodFactoy.py

十二、解析用例（核心)-testCase.py

十三、最后的运行文件-testRun.py

---

1、前言

         自动化测试，是测试道路上不可或缺的重要部分，现在有很多自动测试工具，基本可以满足软件市场的测试要求，但使用工具让人知其然而不知其所以然，学会了也只是一个自动化测试工具人，所以学会自动化框架，是摆脱工具人、提升自己、加薪升职的必经之路；

         天王刘德华说：学到了要教人。

         这是一个已经学会了的人分享的一点知识，希望测试同胞们在前进路上路过我这篇博客时，如得感觉有一点点的帮助，请留下您的一个赞。

         观看此文时，需要有入门级的Python代码基础，如没有，请先去找视频教程学习一段时间。

         本文所有讲解代码与执行结果用截图展示，这为了是让您看着可以有个写代码的过程，提升自己；当然如果不想写，也可以只接跳转每一小节末尾，整体代码展示，可以"使用程序员高阶技能ctrl+c, ctrl+v"自行学习。

        源码包：Python_requests_api自动化测试框架-Python文档类资源-CSDN下载

        为了大家能自己去敲代码，而不是拿来主义，源码设置了一点点利益限制。

2、思路    

       1、搭建一个目录框架

             如下图

     

            common目录里内容含义

             setApirequest.py  实现API接口请求的模块，实现发送post/get等方法；      

             getCase.py  实现读取data目录里的用例文件数据的，设计执行格式，输出JSON用例集；

             getConfig.py 实现读取config目录下的配置文件；

             initPath.py  实现获取框架文件路径，方便其他模块使用目录方法；

             log.py  实现日志打印统一入口，将文件输出到log目录里；

             operatorDB.py  实现读写数据的方法；

             parameteriZation.py  实现数据参数化的实体类；

             sendEmail.py\ SendMsg.py  实现实时发送测试报告至邮件与企业微信的方法；

            kemel目录里内容含义

             methodFactory.py 实现各方法调用的统一入口；

             commKeyworl.py 公共方法、主要是分装所有底层模块的操作入口，并提供一些特殊性的公共方法;

            testcase目录里内容含义

             图片里目录中没有添加文件。应该是这个文件tsetCase.py，实现解析getCase.py里输出的JSON用例集，执行用例的，检查执行结果的模块，因为Unitest库的要求，此用例解析目录与文件必须以test开头，当然含义也见名思义。

           其他目录 

            data用例文件目录，log输出日志目录、report输出测试报告目录，library引入三方模块目录（ddt数据驱动模块，HTMLRunner测试报告格式化输出模块）

             library引入两个三方库的下载路径(重要文件，不或或缺)：

             ddt:自动代测试数据驱动ddt.py-互联网文档类资源-CSDN下载

             HTMLRunner:   HTMLTestRunnerNew.py针对《Python从无到有搭建接口（API）自动化测试框架》的测试报告，非此框架勿下载_htmltestrunnernew-互联网文档类资源-CSDN下载

   

       5、分层概念

           一个软件MCV的层次概念

            M是底层，模型层，封装功能的代码，属于底层代码 。

            C是中层，控制层，封装所有底层的接入方法。

            V是高层，会话层，运行执行等方法操作。

           MVC的区分（分层概念）

           common目录下的模块都是M

           kemel目录下的模块是C

           test_Case.py, testRun.py等运行模块是V

            

3、正文

一、路径模块-initPath.py

       1、了解如何获取当前绝对路径：

             先了解python是如何取得当前目录的，我们可以使用内置库os来实现

             首先我们得知道 __file__在python中代表当前文件，

             然后在菜鸟教程里找到os.path的库，知道获取绝对路径的方法 os.path.abspath(path)

             然后开始在initPath.py写代码打印一下os.path.abspath(__file__)方法

             见下图，打印出了initPath.py的绝对路径。

        2、获取文件路径，不包含本身文件名

              在菜鸟找到了os.path,dirname()方法

              在initPath.py里使用打印一下这个方法，然后我们希望是\的路径，所以使用os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))这个代码取路径

              然后我们再增加一层，os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))，我们是要获取工程根目录路径的。如下图

        3、拼接所有路径

              我们要拼接目录，需要一个方法，进入菜鸟网，找到os.path.join(path1, path2)，合成路径方法

             直接写initPath.py的代码了，将项目下所有文件夹的路径都定义好了。打印如下图

             initPath.py的代码段

import os
#get project dir
BASEDIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
#get common dir
COMMONDIR = os.path.join(BASEDIR, 'common')
#get config dir
CONFDIR = os.path.join(BASEDIR, 'config')
#get data dir
DATADIR = os.path.join(BASEDIR, 'data')
#get library dir
LIBDIR = os.path.join(BASEDIR, 'library')
#get log dir
LOGDIR = os.path.join(BASEDIR, 'log')
#get report dir
REPORTDIR = os.path.join(BASEDIR, 'report')
#get testcaset dir
CASEDIR = os.path.join(BASEDIR, 'testcases')
'
运行
运行

二、配置文件模块-getConfig.py

        1、我们先了解一下配置文件

              在计算机领域，配置文件：是一种计算机文件，可以为一些计算机程序配置参数和初始设置。

              具体文件类型与相关知识点不多说，我们这里使用一ini配置文件，内容格式如下

             [about]

             aaa = bbb

             ccc = ddd

             其实about是节点，aaa = bbb是参数，key = value的意思

             所以在config/baseCon.ini下配置添加一些配置，如下图

         2、读取baseCon.ini里的配置项

              获取配置文件路径：

              读取配置文件之前，我们得先得到文件baseCon.ini的绝对路径，

              先引用已经定义好的config的绝对路径，然后使用os.path.join（path1, path2）方法将baseCon.ini的绝对路径生成，具体代码如下图

             了解configparser

              ConfigParser 是用来读取配置文件的包。三方库，所以需要通过命令 pip install configparser 来下载。

              在代码里直接导入ConfigParser类，然后创建其对像，调用方法read()，读取配置文件，具体代码如下图

               仔细学习上面的路子，下面就开始着手封装configparser了，这个库已经很完美了，不过我们后续读取配置文件时需要将读取文件这个步骤也省略，所以稍加封装。

               封装configparser配置文件读取

               封装的代码运行如下图

             

             nyCof.saveData()方法添加了配置项，写到了baseCon.ini里面

            getConfig.py的代码段：

 
import os
from common.initPath import CONFDIR
from configparser import ConfigParser
# conPath = os.path.join(CONFDIR, 'baseCon.ini')
# print(conPath)
# cnf = ConfigParser()
# cnf.read(conPath, encoding='utf-8')   #第一个参数是文件路径，第二个参数是读取的编码
#
# print('baseCon.ini里所有节点{}'.format(cnf.sections())) #打印所有节点名称
# print('db下的所有key:{}'.format(cnf.options('db')))  #打印db节点下的所有key
# print('db下的所有Item:{}'.format(cnf.items('db')))    #打印db节点下的所有item
# print('db下的host的value:{}'.format(cnf.get('db', 'host')))  #打印某个节点的某个value
 
"""
定义Config继续ConfigParser
"""
class Config(ConfigParser):
 
    def __init__(self):
        """
        初始化
        将配置文件读取出来
        super().    调用父类
        """
        self.conf_name = os.path.join(CONFDIR, 'baseCon.ini')
        super().__init__()
        super().read(self.conf_name, encoding='utf-8')
 
    def getAllsections(self):
        """
        :return: 返回所有的节点名称
        """
        return super().sections()
 
    def getOptions(self, sectioName):
        """
        :param sectioName: 节点名称
        :return: 返回节点所有的key
        """
        return super().options(sectioName)
 
    def getItems(self, sectioName):
        """
        :param sectioName: 节点名称
        :return: 返回节点的所有item
        """
        return super().items(sectioName)
 
    def getValue(self, sectioName, key):
        """
        :param sectioName: 节点的名称
        :param key: key名称
        :return: 返回sectioName下key 的value
        """
        return super().get(sectioName, key)
 
    def saveData(self, sectioName, key, value):
        """
        添加配置
        :param sectioName: 节点名称
        :param key: key名
        :param value: 值
        :return:
        """
        super().set(section=sectioName, option=key, value=value)
        super().write(fp=open(self.conf_name, 'w'))
 
 
myCof = Config()
#print(myCof.getAllsections())
#print(myCof.getOptions('db'))
#print(myCof.getItems('db'))
#print(myCof.getValue('db', 'host'))
#myCof.saveData('db', 'newKey', 'newValue')

三、读取用例模块-getCase.py

          读取用例是框架的比较重要，与独立的模块，不过读取用例前，我们先要设计用例文件与用户格式，一般我们可以将用例放在excel里，或者建立一个mysql数据库，将excel里的数据导入到里面，但后者比较麻烦，所以本文只接读取excel文件里的用例

         1、设计用例文件与用例格式

              在data目录里新增一个testcase.xlsx的excel文件，目录如下图：

              打开testcase.xlsx，在sheet1里设计用例表头，如下图：

             用例字段的含义:

              case_id：id,自己设定数字，只为了输出报告时识别用例的位置

              api：url里的接口路由，也是为了输出报告时识别用例的正确性

              title: 可以是用例的中文标题，也可以自定义方法中参数化接收数据的变量，格式可以是，abc或${abc}

              method: 请求类型 post/get ，或者自定义的方法名称

              url: 接口请求中的url，可以被参数化

              headers: 接口请求中的headers, 可以被参数化

              data:  接口请求中的data, 可以被参数化

              checkey：用例检查点的检查方法

              expected：  用例检查点的检查值

              Test_result:  用例执行完成后，回写给用例的状态，pass/fail，不过我一般不用。

             用例示例如下图：

          

         2、设计用例集JSON格式 

               格式如下：

             [   #用例集
 
                  {    #第一条用例
 
                     key1: value1,    #用例里的字段与字段值
 
                     key2: value2
 
                     ...
 
                   },
 
                   {  #第二条用例
 
                       key1:value1,  #用例里的字段与字段
 
                       key2: value2
 
                       ...
 
                    },
 
                    .... 
 
              ]

                    根据用例excel文件，具体的JSON用例串应该下面是这样子的,前面字段是excel列表数据，最后一个是sheet_name是表示了sheet页名称。一般接口用例按模块编写，一个模块一个sheet页，以此字段区分，为后面输出测试报告做准备。

[

      {

            'case_id'：1，

            'api'： 'publickey'，

             'title'：'url'，

             'method'：'设置变量'，

             'url'：'https://www.adbcde.com.cn/'，

             'headers'：'Host:www.adbcde.com.cn'，

             'data'：'userToken=16029513602050&loginpassword=qwert12345&loginphone=15361828291'，

             'checkey'：'结果包含'，

             'expected'：'"return_code": "SUCCESS"'，

             'Test result'：None，

             'sheet_name'：'sheet1'，

       },

       {

          ......

       }

.....

]

         3、openpyxl库学习

               读写excel的库有很多，因为用例要求不高，所以选择openpyxl库来封装用例代码

               安装使用命令 pip install openpyxl

               开始写代码

               操作excel用例之前，要得到文件的绝对路径

               获取绝对路径成功，接下来开始读取excel里的文件了，

               读取excel文件内容

                步聚如下图，1、先打开excel文件，2、遍历一下sheet页输出名称，3遍历输出Sheet1里的数据，这三个写后，就表名，excel可以读取成功了。openpyxl也学完了

             4、封装用例类

                  我定义的用例是一个excel文件一个项目，在工作中，应该不止一个项目，所以有可能在data目录里有多个excel文件，我们需要执行哪个呢，所以此能用到前面写的配置文件，在里面加一个case节点，增加执行用例文件名称

                  一个用例文件中肯定有很多注释的用例，所以定义一个 # 来区分注释用例。两个定义如下图

                      封装代码无法载图全部，先看执行结果，后面读取用例只需要两行代码就可将用例JSON读取出来

                     getCase.py的代码段

import os
import openpyxl
from common.initPath import DATADIR
from common.getConfig import myCof
 
# #拼接用例文件绝对路径
# caseFile = os.path.join(DATADIR, 'testcase.xlsx')
# print(caseFile)
# #读取excel文件
# xl = openpyxl.open(filename=caseFile)
# #打印caseFile里的sheet页名称
# print('打印所有sheet页')
# for sheet in  xl:
#     print(sheet.title)
# #打印excel里的所有的行字段数据
# print('打印Sheet1里的所有的行字段数据')
# sh = xl['Sheet1']
# data = list(sh.rows)
# for da in data:
#     for k in da:
#         print(k.value)
 
 
class Getcase(object):
    def __init__(self, sheet_name=None):
        """
        初始化文件名称，sheet名称,excel对像
        :param sheet_name: 传入的sheet名称 ，可以为空。
        """
        filename = myCof.getValue('case', 'testCase')
        self.note = myCof.getValue('identifier', 'note')
        self.caseFile = os.path.join(DATADIR, filename)
        self.sheet_name = sheet_name
        self.wb = None
 
    def openexcel(self):
        """
        打开excel文件
        如果sheet名称不为空，定位到对应sheet页
        :return:
        """
        self.wb = openpyxl.open(self.caseFile)
        if self.sheet_name is not None:
            self.sh = self.wb[self.sheet_name]
 
 
    def read_excels(self):
        """
        格式化用例集
        用例格式JSON见上面的前面的描述
        过滤掉#注释的用例
        :return:
        """
        if self.wb is None:
            self.openexcel()
        datas = list(self.sh.rows)
        title = [i.value for i in datas[0]]
        cases = []
        for i in datas[1:]:
            data = [k.value for k in i]
            case = dict(zip(title, data))   #将数据格式化中JSON串
            try:
                if str(case['case_id'])[0] is not self.note:  # 过滤掉note符号开头的用例，注释掉不收集、不执行
                    case['sheet'] = self.sh.title
                    cases.append(case)
            except KeyError:
                cases.append(case)
        return cases
 
    def read_all_excels(self):
        """
        遍历所有的sheet页
        取得所有用例集，再格式下一次，
        过滤掉#注释的sheet页
        :return:
        """
        self.openexcel()
        cases = []
        for sheet in self.wb:
            if sheet.title[0] is not self.note:  # 过滤掉note符号开头的sheet页，注释掉的不收集，不执行
                self.sh = sheet
                cases += self.read_excels()
        return cases
 
 
    def write_excels(self, rows, column, value):
        """
        回写用例字段
        :param rows:
        :param column:
        :param value:
        :return:
        """
        self.openexcel()
        self.sh.cell(row=rows, column=column, value=value)
        self.wb.save(self.caseFile)
 
 
# readExce = Getcase()
# print(readExce.read_all_excels())

四、数据库操作模块-operatorDB.py

         1、pymysql安装

               安装pymysql使用命令pip install pymysql

         2、pymysql学习

               学习之前，我们先把连接数据库的相关配置参数，在配置文件中取出来

               如下图，先导入myCof对像，使用getValue取出对应该的配置参数打印成功

               pymysql已经导入成功了，连接数据参数也取出来了，接下来开始连接数据，执行SQL语句

               连接数据库

               如果没连接成功会抛出异常，所以此时需要 try ... except.....来catch异常，打印出来，下图为连接数据库超时，因为还没起Mysql的服务。

                这里我们得先配置好一个mysql服务器，方便调试，不懂的可以在网上找教程学习学习，当然直接用公司的测试环境也行，省时少力。

               打开mysql服务后，运行，会报一个错，我们将port参数强转化为int类型，他不能为str类型。

               强转后，再运行一次，连接成功了

               执行SQL

               执行SQL语句，我们需要游标，先获取游标，再使用游标执行SQL，一次通过

               打印SQL查询的数据

               pymysql学习完成，接下来可以封装了

         3、封装数据操作

               封装的逻辑是，将连接作一个方法，执行SQL写一个方法，关闭连接写一个方法

               先看封装好后的执行结果，只需要写四行代码就可以执行SQL语句了。

                opeartorDB.py的代码段：

import pymysql
from common.getConfig import myCof
 
# host = myCof.getValue('db', 'host')
# port = int(myCof.getValue('db', 'port'))
# user = myCof.getValue('db', 'user')
# pwd = myCof.getValue('db', 'pwd')
# database = myCof.getValue('db', 'database')
# charset = myCof.getValue('db', 'charset')
# try:
#     #连接数据库
#     db = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, password=pwd, database=database, charset=charset)
#     #获取游标
#     cursor = db.cursor()  
#     #执行SQL
#     cursor.execute("select * from Student where SName = '林小六';")
#     #获取查询结果
#     result = cursor.fetchall()
#     #打印查询结果
#     print(result)
#     print('执行成功')
# except Exception as e:
#     print('连接失败，原因：{}'.format(str(e)))
"""
封装mysql操作
"""
class OpeartorDB(object):
    def __init__(self):
        """
        初始化方法，习惯性留着
        """
        pass
 
    def connectDB(self):
        """
        连接数据库
        :return: 返回成功失败，原因
        """
        host = myCof.getValue('db', 'host')
        port = myCof.getValue('db', 'port')
        user = myCof.getValue('db', 'user')
        pwd = myCof.getValue('db', 'pwd')
        database = myCof.getValue('db', 'database')
        charset = myCof.getValue('db', 'charset')
        try:
            self.db = pymysql.connect(host=host, port=int(port), user=user, password=pwd, database=database, charset=charset)
            return True, '连接数据成功'
        except Exception as e:
            return False, '连接数据失败【' + str(e) + '】'
 
 
    def closeDB(self):
        """
        关闭数据连接，不关闭会导致数据连接数不能释放，影响数据库性能
        :return:
        """
        self.db.close()
 
    def excetSql(self, enpsql):
        """
        执行sql方法，
        :param enpsql: 传入的sql语句
        :return: 返回成功与执行结果 或 失败与失败原因
        """
        isOK, result = self.connectDB()
        if isOK is False:
            return isOK, result
        try:
            cursor = self.db.cursor()
            cursor.execute(enpsql)
            res = cursor.fetchone()     #为了自动化测试的速度，一般场景所以只取一条数据
            if res is not None and 'select' in enpsql.lower():    #判断是不是查询，
                des = cursor.description[0]
                result = dict(zip(des, res))   #将返回数据格式化成JSON串
            elif res is None and ('insert' in enpsql.lower() or 'update' in enpsql.lower()):               #判断是不是插入或者更新数据
                self.db.commit()       #提交数据操作，不然插入或者更新，数据只会更新在缓存，没正式落库
                result = ''       #操作数据，不需要返回数据
            cursor.close()      #关闭游标
            self.closeDB()      #关闭数据连接
            return True, result
        except Exception as e:
            return False, 'SQL执行失败,原因：[' + str(e) + ']'
 
 
 
 
 
# sql = 'select * from Student'
# oper = OpeartorDB()
# isOK, result = oper.excetSql(sql)
# print(result)
 
 

五、日志模块-log.py

         1、logging学习

               logging是python的基础库，不需要下载，直接导入可用

               日志有五个等级，自动测试一般INFO等都打印，所以我们在配置文件里的加上日志参数配置

                [log]

                level = INFO

               打印日志

               编写代码，先获取日志等级配置，然后设置日志等级，初始化日志对像，打印日志，因为日志等是INFO，所以debug的日志不会打印，代码如下图

               设置日志格式

                格式设置如下图

 

                将日志输出到文件

                日志文件存放在log目录下，所以先获取导入目录与os

                设计日志文件隔一天时间，日志就另新增一个，保留十五天，所以需要导入logging里的一个方法TimedRotatingFileHandler、

from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler  #导入的方法

                 代码如下图

                运行后，输出了testReport文件，里面打印了执行日志

                logging基本学习完成 ，再简单封装一下

         2、日志模块封装

               封装日志这一块，不需要创建对像，因为他本身需要返回一个logging的对象，对象操作对象，别扭，所以在Log类里直接封装一个静态的方法，可以直接类调用方法返回一个logging对象。

               调式执行结果与上面一致，但不截图了，直接上代码

               log.py代码段

import os
import logging
from common.getConfig import myCof
from common.initPath import LOGDIR
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
 
# # 获取日志等配置参数
# level = myCof.getValue('log', 'level')
# # 设置日志格式，%(asctime)s表示时间，%(name)s表示传入的标识名，%(levelname)s表示日志等级，%(message)s表示日志消息
# format = '%(asctime)s - %(name)s-%(levelname)s: %(message)s'
# # 设置日志基础等级, 设置
# logging.basicConfig(level=level, format=format)
# # 初始化日志对像，Hunwei是name
# mylog = logging.getLogger('Hunwei')
# #拼接日志目录
# log_path = os.path.join(LOGDIR, 'testReport')
# #生成文件句柄，filename是文件路径，when表是时间D表示天，backuCount=15目录下最多15个日志文件，enccoding='utf-8'日志字符格式
# fh = TimedRotatingFileHandler(filename=log_path, when="D", backupCount=15, encoding='utf-8')
# #设置历史日志文件名称的格式，会自动按照某天生成对应的日志
# fh.suffix = "%Y-%m-%d.log"
# #设置文件输出的日志等级
# fh.setLevel(level)
# #设置文件输出的日志格式
# fh.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s-%(levelname)s: %(message)s"))
# #将文件句柄加入日志对象
# mylog.addHandler(fh)
#
# mylog.debug('debug')
# mylog.info('info')
# mylog.warn('warm')
# mylog.error('error')
# mylog.fatal('fatal')
 
 
 
class Log(object):
 
    @staticmethod
    def getMylog():
        # 获取日志等配置参数
        level = myCof.getValue('log', 'level')
        # 设置日志格式，%(asctime)s表示时间，%(name)s表示传入的标识名，%(levelname)s表示日志等级，%(message)s表示日志消息
        format = '%(asctime)s - %(name)s-%(levelname)s: %(message)s'
        # 设置日志基础等级, 设置
        logging.basicConfig(level=level, format=format)
        # 初始化日志对像，Hunwei是name
        mylog = logging.getLogger('Hunwei')
        # 拼接日志目录
        log_path = os.path.join(LOGDIR, 'testReport')
        # 生成文件句柄，filename是文件路径，when表是时间D表示天，backuCount=15目录下最多15个日志文件，enccoding='utf-8'日志字符格式
        fh = TimedRotatingFileHandler(filename=log_path, when="D", backupCount=15, encoding='utf-8')
        # 设置历史日志文件名称的格式，会自动按照某天生成对应的日志
        fh.suffix = "%Y-%m-%d.log"
        # 设置文件输出的日志等级
        fh.setLevel(level)
        # 设置文件输出的日志格式
        fh.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s-%(levelname)s: %(message)s"))
        # 将文件句柄加入日志对象
        mylog.addHandler(fh)
        #返回logging对像
        return mylog
 
#调式代码
mylog = Log.getMylog()
# mylog.debug('debug')
# mylog.info('info')
# mylog.warn('warm')
# mylog.error('error')
# mylog.fatal('fatal')

六、邮件模块-sendEmail.py

          1、开启邮箱的SMTP服务

                email邮箱提供商都可以开启smtp服务的,如果知道什么是smtp并知道设置的朋友可以略过这一段

               以qq邮箱为例

               进入qqmail.com登录邮箱，找到【设置】-【账户】，点击POP3/SMTP 开启(下图标记的有误，别被误导了哈)

               按描述发送短信

               开启之后，我们会得到一个密钥，好好保存，

          2、学习使用smtplib库发送带附件的邮件

               邮件参数添加到配置文件

               host 是邮件服务器，腾讯的是smtp.qq.com,  

               port 是邮件服务器端口，开通smtp时，腾讯会邮件告之端口号

               user是邮箱、pwd是开通smtp时得到的密钥

               from_addr 是发送邮箱地址，与user是同一个

               to_addr是收件箱，可以做成逗号分隔

                   连接smtp服务器

                   一般连接啥服务器没成功都会抛异常呀，所以用一下try，新建一个smtplib的对像，带上服务器与端口，然后使用用户名密码连接  

                    发送邮件

                    发送邮件之前需要构建一个邮件内容，所以所以email库，可以通过pip install email下载，使用

                    先构建一个纯文本的内容 ，所以导入 MIMEText，

                    下面是构建邮件内容与发送成功的截图，msg消息休是邮件内容 ，里面需要文本，发送人，收件人，邮件主题等参数

                    发送成功后，进入邮箱查看邮件

               邮件发送成功后了，基础的已经学会了，还有两种邮件类型、MIMEMultipart多媒体内型，MIMEApplication附件内型，不多赘述，看后面封装代码即可通明

               

          3、封装代码

                封装代码前呢，先知道了一般的自动化报告是html格式的，这里我拿了以前的测试放在工程report目录下，方便使用，如下图

                封装邮件模块后，两行代码即可发送测试报告。

           

                sendEmail.py的代码段

import os
import smtplib
from common.getConfig import myCof
from email.mime.text import MIMEText  #导入纯文本格式
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.application import MIMEApplication
from common.initPath import REPORTDIR
 
# host = myCof.getValue('email', 'host')
# port = int(myCof.getValue('email', 'port'))
# user = myCof.getValue('email', 'user')
# pwd = myCof.getValue('email', 'pwd')
# to_addr = myCof.getValue('email', 'to_addr')
# #定义纯文本消息 ，From定义发件人, To定义收件人， Subject定义邮件标题
# msg = MIMEText('hello，send by python_test...','plain','utf-8')
# msg['From'] = user
# msg['To'] = to_addr
# msg['Subject'] = '测试邮件发送'
# try:
#     #连接smtp服务对话，创建对像
#     smtp = smtplib.SMTP_SSL(host=host, port=port)
#     #登录服务器
#     smtp.login(user=user, password=pwd)
#     # 发送邮件
#     smtp.sendmail(from_addr=user, to_addrs=to_addr, msg=msg.as_string())
#     # 结束与服务器的对话
#     smtp.quit()
#     print('发送邮件成功')
# except Exception as e:
#     print('发送邮件失败，原因：{}'.format(str(e)))
 
class SendMail(object):
 
    def __init__(self):
        """
        初始化文件路径与相关配置
        """
        all_path = []
        #获取测试报告目录下的报告文件名称
        for maindir, subdir, file_list in os.walk(REPORTDIR):
            pass
 
        #拼接文件绝对路径
        for filename in file_list:
            all_path.append(os.path.join(REPORTDIR, filename))
        self.filename = all_path[0]
        self.host = myCof.get('email', 'host')
        self.port = myCof.get('email', 'port')
        self.user = myCof.get('email', 'user')
        self.pwd = myCof.get('email', 'pwd')
        self.from_addr = myCof.get('email', 'from_addr')
        self.to_addr = myCof.get('email', 'to_addr')
 
 
 
    def get_email_host_smtp(self):
        """
        连接stmp服务器
        :return:
        """
        try:
            self.smtp = smtplib.SMTP_SSL(host=self.host, port=self.port)
            self.smtp.login(user=self.user, password=self.pwd)
            return True, '连接成功'
        except Exception as e:
            return False, '连接邮箱服务器失败，原因：' + str(e)
 
 
    def made_msg(self):
        """
        构建一封邮件
        :return:
        """
        # 新增一个多组件邮件
        self.msg = MIMEMultipart()
 
        with open(self.filename, 'rb') as f:
            content = f.read()
        # 创建文本内容
        text_msg = MIMEText(content, _subtype='html', _charset='utf8')
        # 添加到多组件的邮件中
        self.msg.attach(text_msg)
        # 创建邮件的附件
        report_file = MIMEApplication(content)
        report_file.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=str.split(self.filename, '\\').pop())
 
        self.msg.attach(report_file)
        # 主题
        self.msg['subject'] = '自动化测试报告'
        # 发件人
        self.msg['From'] = self.from_addr
        # 收件人
        self.msg['To'] = self.to_addr
 
 
    def send_email(self):
        """
        发送邮件
        :return:
        """
        isOK, result = self.get_email_host_smtp()
        if isOK:
            self.made_msg()
            self.smtp.send_message(self.msg, from_addr=self.from_addr, to_addrs=self.to_addr)
        else:
            return isOK, result
 
 
# abc = SendMail()
# abc.send_email()
 

七、消息模块-sendMsg.py

          1、创建企业微信应用           

               在企业微信建立一个应用，为接收消息的载体，添加相关人员

               在Python中实现得到企业微信应用token，

               在企业微信官网创建一个公司，或者用公司的企业微信号，获取企业微信的企业ID

              创建应用

               得到AgentId、Secret

               进入新建的应用详情页面，可以得到这两个字段

       1、学习发送企业微信消息

             资深开发者直接会找企业微信的API开发指南，应该知道怎么封装了。

              先将创建应该时得到的三个参数配置到baseCon.ini文件里

                 

             获取企业微信的token

             拼接得获取token的API url，corpid与corpsecret字段为参数，用requests.get()方法请求，从结果集中解析出token字段值

                发送消息

               发送消息的代码如下图，先拼接发送消息的api的url，需要添加上面得到token值，再构造一个消息，转换成bytes格式的消息休，使用requests.post发送消息

企业微信收到了消息，如下图

       2、代码封装

            封装完成后，只需要两行代码就可以发送消息了

           sendMsg.py的代码段

 
import requests
import json
from common.getConfig import myCof
 
# # 获取企业微信的参数
# corpid = myCof.get('wechat', 'corpid')
# corpsecret = myCof.get('wechat', 'corpsecret')
# agentid = myCof.get('wechat', 'agentid')
# # 拼接获取token的API
# url = 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken?corpid=' + corpid + '&corpsecret=' + corpsecret
# # 使用requests请求API，转为JSON格式
# response = requests.get(url)
# res = response.json()
# #获取token打印
# token = res['access_token']
# print(token)
# # 拼接发送消息的api
# url = 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send?access_token=' + token
# # 构建一个消息JSON串
# jsonmsg = {
#                "touser" : "@all",
#                "msgtype" : "text",
#                "agentid" : agentid,
#                "text" : {
#                    "content" : "API接口从无到有"
#                },
#                "safe":0
#             }
# # 将JSON转成str，再转成bytes格式的消息休
# data = (bytes(json.dumps(jsonmsg), 'utf-8'))
# # 使用requests post发送消息
# requests.post(url, data, verify=False)
 
class SendMsg(object):
    def __init__(self):
        self.corpid = myCof.get('wechat', 'corpid')
        self.corpsecret = myCof.get('wechat', 'corpsecret')
        self.agentid = myCof.get('wechat', 'agentid')
 
 
    def getToken(self):
        if self.corpid is None or self.corpsecret is None:
            return False, '企业微信相关信息未配置'
        url = 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken?corpid=' + self.corpid + '&corpsecret=' + self.corpsecret
        response = requests.get(url)
        res = response.json()
        self.token = res['access_token']
        return True, '企业微信token获取成功'
 
    def sendMsg(self, msg):
        _isOK, result = self.getToken()
        if _isOK:
            url = 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send?access_token=' + self.token
            jsonmsg = {
                   "touser" : "@all",
                   "msgtype" : "text",
                   "agentid" : self.agentid,
                   "text" : {
                       "content" : msg
                   },
                   "safe":0
                }
            data = (bytes(json.dumps(jsonmsg), 'utf-8'))
            requests.post(url, data, verify=False)
        else:
            print(result)
 
 
 
 
# wechatMsg = SendMsg()
# wechatMsg.sendMsg('API接口从无到有')

八、变量参数化模块-parameteriZation.py

                前面七小节已经将自动化测试框架的周边全部弄完了，接下来便开始写核心模块了。

                自动化测试工具有很多变量可以配置，分为两大类，系统环境变量（在执行之前，人为配置好的变量，执行完还存在），临时变量（在执行过程参数化的变量，执行完成消失，等待下次参数化）

          1、系统环境变量

                这个很简单 ，我们直接写在配置文件即可，比如我们需要一个账号与密码，将其设置为系统环境变量，直接在bascCon.ini里添加

                

                然后我们导入 myCon，使用getValue方法就可以取到变量的参数了，

                

               这还是第一步，我们需要设计变量的格式，比如 {aaa}, ${aaa},前者使用{}来标识aaa需要参数化，后者用${}来标识aaa需要参数化，

               那就将${}定义为变量的标识符

               取变量名

               那么我们将如何来取变量名呢，比如，${phone}，直接使用是取不到手机号码的，需要将phone取出来。此时我们可以使用正则表达式库，re来处理

               正则表达式很强大，规则也很多，在这里不做赘述。re的话是Python的基础库，所以可以在菜鸟站上搜索到教程，我们要用到的方法就这两个

     

      

               代码如下与执行结果见下图

               

               将变量参数化   

               就是在上面代码里加上获取配置参数即可，代码与执行结果见下图：变量已经参数化了。

           2、临时变量

                 临时变量，这是个检验Python代码基础的活儿，面向对象，属性，setattr  ,getattr等知识点。如果懂了我们只需要在上加几行代码就成了。

                先定义一个空类。不给属性与方法，在执行代码的过程中使用setattr给这个空类添加属性与值，这个属性即 临时变量，如果想调用，即可用getattr取属性的值，进行参数化

               代码如下与执行结果如下

              

    

              临时变量参数化

           设置好临时变量，参数化过程与系统环境变量的差不多，区别是将myCon.getValue(‘par’,  key)  改成getattr(Paramte, key)

           代码与执行结果如下图：

          3、代码封装

                parameteriZation.py的代码段

import re
from common.getConfig import myCof
 
# phone = myCof.getValue('par','phone')
# print(phone)
# pwd = myCof.getValue('par', 'pwd')
# print(pwd)
#定义一个字符串，里面有两个变量
# data = '{PHONE : ${phone}, PASSWORD: ${pwd}}'
# #定义正则匹配规则
# ru = r'\${(.*?)}'
# #循环取变量名称
# while re.search(ru, data):
#     #取值第一个变量
#     res = re.search(ru, data)
#     #取出名称
#     key = res.group(1)
#     #取出环境变量
#     value = myCof.getValue('par', key)
#     #替换变量
#     data = re.sub(ru, value, data, 1)
# #打印替换后的字符串
# print(data)
 
# 给临时变量的空类
# class Paramete():
#     pass
# # 设置临时变量
# setattr(Paramete, 'phone', '15381819299')
# setattr(Paramete, 'pwd', '654321')
# # 直接调用取值打印
# # print('直接打印：' + Paramete().phone)
# # 通过getattr打印
# # print('getattr打印：' + getattr(Paramete, 'phone'))
# data = '{PHONE : ${phone}, PASSWORD: ${pwd}}'
# #定义正则匹配规则
# ru = r'\${(.*?)}'
# #循环取变量名称
# while re.search(ru, data):
#     #取值第一个变量
#     res = re.search(ru, data)
#     #取出名称
#     key = res.group(1)
#     #取出环境变量
#     value = getattr(Paramete, key)
#     #替换变量
#     data = re.sub(ru, value, data, 1)
#
# print(data)
 
class Paramete:
    pass
 
def replace_data(data):
    """
    替换变量
    :param data:
    :return:
    """
    ru = r'\${(.*?)}'
    while re.search(ru, data):
        res = re.search(ru, data)
        item = res.group()
        keys = res.group(1)
 
        # 先找系统环境变量，如果有则替换；如果没有则找临时变量
        try:
            value = myCof.get('test_data', keys)
        except Exception as e:
            value = getattr(Paramete, keys).encode('utf-8').decode('unicode_escape')
        finally:
            data = re.sub(ru, value, data, 1)
    return data
 
def analyzing_param(param):
    """
     ${abc}取出abc
    :param param:
    :return:
    """
    ru = r'\${(.*?)}'
    if re.search(ru, param):
        return re.findall(ru, param)[0]
    return param
 
# print(replace_data('${phone}, ${pwd}'))

九、API请求模块-sendApirequests.py

       1、requests库下载

            第三方库，所以需要用命令:pip install requests   下载

       2、requests库学习

            requests的请求类型

            常用的请求类型都在下图

            

            目前主要的请求是get与post

             requests.get(url=‘请求api的url’, params=‘get请求的参数，可以为空’, headers=‘请求头，如果接口没有校验，可以为空’)

             requests.post(url=‘请求api的url’, json=‘如果json参数，使用json字段’, data=‘如果是表单格式，使用data参数’, files=‘当数据为文件时，使用file参数’, headers=‘请求头，如果接口没有校验，可以为空’)

              post里的可以传json、data、file三种参数，但三个只能传一个。

       3、api请求封装

            sendApirequest.py代码段

            这个文件在kemel目录下面

class SendApirequests(object):
 
    def __init__(self):
        self.session = requests.session()
 
    def request_Obj(self, method, url, params=None, data=None, json=None, files=None, headers=None,):
        opetype = str.lower(method)
        if opetype == 'get':
            response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers)
        elif opetype == 'post':
            response = requests.post(url=url, json=json, data=data, files=files, headers=headers)
        return response
'
运行
运行

             封装代码调用-get            

 

             封装代码调用-post  

十、公共方法的模块(核心)-commKeyword.py

      1、公共方法理念

            一个软件MCV的层次概念

            M是底层，模型层，前面封装的代码都是这种模块，属于底层代码 。

            C是中层，控制层，封装所有底层的接入方法。

            V是高层，会话层，界面也操作提供给用户使用。

           MVC的区分（分层概念）

           common目录下的模块都是M

           kemel目录下的模块是C

           解析用例与运行文件是V

           公共方法、主要是分装所有底层模块的操作入口，并提供一些特殊性的公共方法

            什么是特殊的公共方法呢？

             比如：自动生成手机号码、自动生成身份证号码，自动生成随机字符串，自动生成全国各地区号，设置变量、拆分字段，获取字符串中的指定字段等等。

      2、封装

            封装完成公共方法，会与后面的工厂结合起来使用

           commKeyword.py的代码段

            

import json
import jsonpath
import datetime
from common.getConfig import myCof
from common.getCase import Getcase
from common.operatorDB import OpeartorDB
from common.parameteriZation import Paramete, analyzing_param, replace_data
from common.sendApirequest import SendApirequests
from common.sendEmail import SendMail
from common.sendMsg import SendMsg
 
 
class CommKeyword(object):
    def __init__(self):
        self.operatordb = OpeartorDB()
        self.getCase = Getcase()
        self.sendApi = SendApirequests()
        self.sendMail = SendMail()
        self.sedMsg = SendMsg()
 
 
    def get_exceut_case(self, **kwargs):
        """
        获取当前执行用例
        :return: bl, cases 一参数返回成功与否，二参数用例或失败原因
        """
        try:
            cases = self.getCase.read_all_excels()
        except Exception as e:
            return False, '获取用例失败，原因：' + str(e)
        return True, cases
 
    def get_current_casefile_name(self, **kwargs):
        """
        获取执行用例文件名称
        :return: 返回用例文件名称
        """
        try:
            fileName = myCof.getValue('case', 'testcase')
        except Exception as e:
            return False, '参数中未设置用例文件名称，请检查配置文件'
        return True, fileName
 
    def send_api(self, **kwargs):
        """
        发送用例请求 post, get
        :param kwargs:  请求的参数 ，有url,headers,data等
        :return:  bl, cases 一参数返回成功与否，二参数请求结果或失败原因
        """
        try:
            url = replace_data(kwargs['url'])
            method = kwargs['method']
            if kwargs['headers'] is None:
                headers = None
            else:
                _isOk, result = self.format_headers(replace_data(kwargs['headers']))
                if _isOk:
                    headers = result
                else:
                    return _isOk, result
 
            if kwargs['data'] is not None:
                try:
                    jsondata = json.loads(replace_data(kwargs['data']))
                    data = None
                except ValueError:
                    data = replace_data(kwargs['data'])
                    jsondata = None
            else:
                data = None
                jsondata = None
            response = self.sendApi.request_Obj(method=method, url=url, json=jsondata, data=data, headers=headers)
        except Exception as e:
            return False, '发送请求失败' + str(e)
        return True, response
 
 
 
 
 
    def set_sheet_dict(self):
        """
        :return: excl文件里面的sheet页信息
        """
        xlsx = Getcase(myCof.get('excel', 'casename'))
        sh_dict = xlsx.sheet_count()
        setattr(Paramete, 'sheetdict', sh_dict)
        sheetdict = getattr(Paramete, 'sheetdict')
        return sheetdict
 
 
    def set_common_param(self, key, value):
        """
        :param key:  公共变量名
        :param value: 参数
        :return:
        """
        setattr(Paramete, key, value)
 
    def get_commom_param(self, key):
        """
        :param key: 公共变量名
        :return: 取变量值
        """
        return getattr(Paramete, key)
 
 
    def get_current_sheet_name(self):
        """
        :return: 返回当前执行用例的sheet页名称
        """
        sh_index = self.get_commom_param('sheetindex')
        sh_dict = self.get_commom_param('sheetdict')
        for sh in sh_dict:
            if sh.title().find(str(sh_index)) != -1:
                sheet_name = sh_dict[sh.title().lower()]
        return sheet_name
 
    def get_json_value_as_key(self, *args, **kwargs):
        """
        得到json中key对应的value,存变量param
        默认传的参数为：
        result:用来接收结果的变量
        method:调用的方法 ，带不带${    } 都行
        param_x:参数，数量不限。格式可为${    }会替换为已存在的数据
        """
        try:
            param = kwargs['result']
            jsonstr = kwargs['param_1']
            key = kwargs['param_2']
        except KeyError:
            return False, '方法缺少参数，执行失败'
 
        param = analyzing_param(param)
        jsonstr = replace_data(jsonstr)
        key = replace_data(key)
 
        if param is None or jsonstr is None or key is None:
            return False, '传入的参数为空，执行失败'
        try:
            result = json.loads(jsonstr)
        except Exception:
            return False, '传入字典参数格式错误，执行失败'
        key = '$..' + key
        try:
            value = str(jsonpath.jsonpath(result, key)[0])
        except Exception:
            return False, '字典中[' + jsonstr + ']没有键[' + key + '], 执行失败'
        setattr(Paramete, param, value)
        return True, ' 已经取得[' + value + ']==>[${' + param + '}]'
 
 
 
    def format_headers(self, param):
        """
        格式化请求头
        :param param:excel里读出出来的header，是从浏览器f12里直接copy的
        :return:
        """
        if param is None:
            return False, 'Headers为空'
        list_header = param.split('\n')
        headers = {}
 
        for li in list_header:
            buff = li.split(':')
            try:
                headers[buff[0]] = buff[1]
            except IndexError:
                return False, 'Headers格式不对'
        return True, headers
 
 
    def set_variable(self, **kwargs):
        """
        设置变量
        :param kwargs:
        :return:
        """
        try:
            var = kwargs['result']
            param = kwargs['param_1']
        except KeyError:
            return False, '方法缺少参数，执行失败'
        if var is None or param is None:
            return False, '传入的参数为空，执行失败'
        setattr(Paramete, var, param)
        return True, ' 已经设置变量[' + param + ']==>[${' + var + '}]'
 
 
    def execut_sql(self, **kwargs):
        """
        执行SQL
        :param kwargs:
        :return:
        """
        try:
            sql = kwargs['param_1']
        except KeyError:
            return False, '方法缺少参数，执行失败'
        try:
            var = kwargs['result']
            par = kwargs['param_2']
        except Exception:
            var = None
        isOK, result = self.operatordb.excetSql(sql)
        if isOK and var is not None:
            data = result[par]
            setattr(Paramete, var, data)
            return True, '执行SQL:[' + sql + ']成功，取得' + par + '的数据[' + data + ']==>[${' + var + '}]'
        elif isOK and var is None:
            return True, '执行SQL:[' + sql + ']成功'
        elif isOK is False:
            return isOK, result
 
 
    def send_email(self):
        """
        发送邮件
        :return:
        """
        return self.sendMail.send_email()
 
 
    def send_msg(self, **kwargs):
        """
        发送消息
        :param kwargs:
        :return:
        """
        title = kwargs['title']
        url = kwargs['url']
        code = kwargs['code']
        result = kwargs['result'].encode('utf-8').decode('unicode_escape')
        nowTime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')  # 现在
        msg = nowTime + '\n用例名称：' + title + '\n请求：' + url + '\n响应码：' + code + '\n响应信息：' + result
        self.sedMsg.sendMsg(msg)
 
 
# header = 'Access-Control-Allow-Credentials: true\nAccess-Control-Allow-Origin: http://test-hcz-static.pingan.com.cn\naccessToken: 8b1f056249134c4f9fb7b573b25ce08c'
# _isOK, headers = format_headers(header)
# print(headers, type(headers))

            

十一、工厂封装(核心)-methodFactoy.py

       1、工厂的逻辑

             工厂是公共方法调用入口。

             有人传入关键的文字，而工厂会找到关键文字对应的公共方法，执行方法得到结果，最后返回给调用工厂的人。

             那我们如何通过文字找方法呢？

             需要用到配置文件，我们在配置文件将前面小节封装的公共方法逐一配置好，

             格式：文字=方法名称

             如下图：

             

             代码实现，先通过配置文件得到公共方法的名称 ，然后使用getattr方法在公共模块对象上找到公共方法，然后执行方法，可以得到想要的结果。

             如下图

             

如果是在用例里执行，以这种格式写

打印结果与报告展示

 

这个需要将后面的封闭与用例解析写完才能看到的效果，加油 

       2、封装

            

            methodFactory.py的代码段

from common.getConfig import myCof
from kemel.commKeyword import CommKeyword
 
# #初始化公共方法模块
# comKey = CommKeyword()
# #获取所有公共方法配置参数
# comKW = dict(myCof.items('commkey'))
# #获取 取用例方法名称
# method_Name = comKW['获取当前执行用例']
# #通过getattr 获取公共方法模块的对应的模块
# func = getattr(comKey, method_Name, None)
# #执行前面获取的公共方法得到用例
# cases = func(aa=None)
# #打印用例
# print(cases)
 
class MethodFactory(object):
 
    def __init__(self):
        self.comKey = CommKeyword()
        self.comKW = dict(myCof.items('commkey'))
 
 
    def method_factory(self, **kwargs):
        """
        用例公共方法工厂
        默认传的参数为：
        result:用来接收结果的变量，格式可为${abc}
        method:调用的方法，这里设计方法都使用中文
        param_x:参数，数量不限。格式可为${abc}会替换为已存在的数据
        """
 
        if kwargs.__len__() > 0:
            try:
                kwargs['method']
            except KeyError:
                return False, 'keyword:用例[method]字段方法没参数为空.'
            try:
                method = self.comKW[str(kwargs['method']).lower()]
            except KeyError:
                return False, 'keyword:方法[' + kwargs['method'] + '] 不存在,或未配置.'
        else:
            return False, '没有传参'
        try:
            func = getattr(self.comKey, method, None)
            _isOk, reselt = func(**kwargs)
            return _isOk, reselt
        except Exception as e:
            return False, 'keyword:执行失败，估计不存在，异常：' + str(e)
 
 
 
 
 
# fac = MethodFactory()
# print(fac.method_factory(method='获取当前用例文件名称'))
 
 
 
 

十二、解析用例（核心)-testCase.py

       1、详情讲解

            python 自动了一个单元测试框架unittest，用来做自动化测试是绝好的。

           先引用一段理论：

--------------------------------------------

做过自动化测试的同学应该都知道python中的unittest框架，它是python自带的一套测试框架，学习起来也相对较容易，unittest框架最核心的四个概念：

​  test case：就是我们的测试用例，unittest中提供了一个基本类TestCase，可以用来创建新的测试用例，一个TestCase的实例就是一个测试用例；unittest中测试用例方法都是以test开头的，且执行顺序会按照方法名的ASCII值排序。

​  test fixure：测试夹具，用于测试用例环境的搭建和销毁。即用例测试前准备环境的搭建（SetUp前置条件），测试后环境的还原（TearDown后置条件），比如测试前需要登录获取token等就是测试用例需要的环境，运行完后执行下一个用例前需要还原环境，以免影响下一条用例的测试结果。

​  test suite：测试套件，用来把需要一起执行的测试用例集中放到一块执行，相当于一个篮子。我们可以使用TestLoader来加载测试用例到测试套件中。

​  test runner：用来执行测试用例的，并返回测试用例的执行结果。它还可以用图形或者文本接口，把返回的测试结果更形象的展现出来，如：HTMLTestRunner。

--------------------------------------------

           自动化测试流程：是基于unittest中TestCase + ddt data 模式成自动化用例集（俗称数据驱动）。而后被unittest中的test suite套件将用例集中管理起来，最后使用unittest中的test runner将集中起来的用例执行，生成测试报告

            解析用例。就是数据驱动这一段。已经封装好在testCase.py中了，可以自行看代码与注释学习

       2、封装

            testCase.py代码段

import unittest
import json
from library.ddt import ddt, data
from common.log import mylog
from kemel.methodFactory import MethodFactory
 
isOK = True
e = Exception()
 
@ddt      #引用数据驱动装饰器
class TestCase(unittest.TestCase):
    metFac = MethodFactory()     #初始化工厂类
    isOK, cases = metFac.method_factory(method='获取当前执行用例')
    isOK, fileName = metFac.method_factory(method='获取当前用例文件名称')
    if isOK is False:
        mylog.error('获取用例失败')
        quit()
    
    #调用工厂公共方法入口
    def _opear_keyword(self, **kwargs):    
        return self.metFac.method_factory(**kwargs)
 
    #断言方法
    def _assert_res_expr(self, rules, reponse, expr):
        """
        断言方法
        :param rules:结果包含、结果等于、结果状态
        :param res:
        :param expr:
        :return:
        """
        try:
            res = reponse.json()
        except Exception:
            res = reponse.text
 
        headers = reponse.headers
        code = str(reponse.status_code)
        _reason = 'success'
        if rules == '结果包含':
            if type(expr) is str:
                res = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
                print_result = json.dumps(json.loads(res), sort_keys=True, indent=2, ensure_ascii=False)
            else:
                print_result = res
            try:
                self.assertIn(expr, res)
            except AssertionError as e:
                _isOk = False
                _reason = '结果:\n【' + print_result + '】\n  不包含校验值:\n  【' + expr + '】'
            else:
                _isOk = True
                _reason = '结果:\n【' + print_result + '】\n  包含有校验值:\n  【' + expr + '】'
        elif rules == '结果等于':
            if type(expr) is str:
                res = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
                print_result = json.dumps(json.loads(res), sort_keys=True, indent=2, ensure_ascii=False)
            else:
                print_result = res
            try:
                self.assertEqual(expr, res)
            except AssertionError as e:
                _isOk = False
                _reason = '结果:\n【' + res + '】\n  不等于校验值:\n  【' + expr + '】'
            else:
                _isOk = True
                _reason = '结果:\n【' + res + '】\n  等于校验值:\n  【' + expr + '】'
        elif rules == '结果状态':
            try:
                self.assertEqual(expr, code)
            except AssertionError as e:
                _isOk = False
                _reason = '结果:\n【' + code + '】\n  不等于校验值:\n  【' + expr + '】'
            else:
                _isOk = True
                _reason = '结果:\n【' + code + '】\n  等于校验值:\n  【' + expr + '】'
        elif rules == '头部包含':
            if type(expr) is str:
                headers = json.dumps(headers, ensure_ascii=False)
                print_header = json.dumps(json.loads(headers), sort_keys=True, indent=2, ensure_ascii=False)
            else:
                print_header = headers
            try:
                self.assertIn(expr, headers)
            except AssertionError as e:
                _isOk = False
                _reason = '结果头:\n【' + print_header + '】\n  不包含校验值:\n 【' + expr + '】'
            else:
                _isOk = True
                _reason = '结果头:\n【' + print_header + '】\n  包含有校验值:\n 【' + expr + '】'
        elif rules == '头部等于':
            if type(expr) is str:
                headers = json.dumps(headers, ensure_ascii=False)
                print_header = json.dumps(json.loads(headers), sort_keys=True, indent=2, ensure_ascii=False)
            else:
                print_header = headers
            try:
                self.assertEqual(expr, headers)
            except AssertionError as e:
                _isOk = False
                _reason = '结果头:\n【' + print_header + '】\n  不等于校验值:\n  【' + expr + '】'
            else:
                _isOk = True
                _reason = '结果头:\n【' + print_header + '】\n  等于校验值:\n  【' + expr + '】'
        return _isOk, _reason
 
    
    #打印用例信息与执行结果，因为是TestCase,最终它们将展示到测试报告中，所以设计输出格式，让报告美美达
    def postPinrt(self, **case):
        if case['interface'] is not None:
            print('\n------------------------------------------------------------------\n')
        print('接口：【' + case['interface'] + '】')
        if case['method'] is not None:
            print('类型：【' + case['method'] + '】')
        if case['data'] is not None:
            print('参数：【' + case['data'] + '】')
        if 'get' == str.lower(case['method']):
            if '?' in str(case['url']):
                url = str(case['url'])
                a, param = url.split('?')
                if param is not None:
                    print('参数：【')
                    datalist = str(param).split('&')
                    for data in datalist:
                        print(data)
                    print('】')
            else:
                print('【没带参数】')
        print('\n------------------------------------------------------------------\n')
 
 
 
 
    @data(*cases)     #，数据驱动装饰器，将用例list中的元素出来，将元素传递给test_audit的case中
    def test_audit(self, case):
        _isOk = True
        #如果interface为commfun，将调用对应的公共方法
        if case['interface'] == 'commfun':
            """
            如果接口是公共方法，那么字段如下
            method：公共方法名
            title: 返回接果
            url：参数
            data：参数 ...暂时四个参数
            """
            _isOk, _strLog = self._opear_keyword(method=case['method'],
                                                 result=case['title'],
                                                 param_1=case['url'],
                                                 param_2=case['headers'],
                                                 param_3=case['data'],
                                                 param_4=case['validaterules'])
        else:
            rows = case['case_id'] + 1
            title = case['title']
            expect = str(case['expected'])
            #发送请求，用例文件里interface不等于commfun，method为post或get的将被执行
            _isOK, result = self.metFac.method_factory(**case)
            if _isOk:
                response = result
                code = str(response.status_code)
                try:
                    res = json.dumps(response.json())
                    self.metFac.method_factory(method='设置变量', result='response', param_1=response)    #返回json存
                except ValueError:
                    res = response.text
                    self.metFac.method_factory(method='设置变量', result='response', param_1=res)     #返回html 或xml、 txt存
 
                if case['validaterules'] is None:
                    _isOk = True
                    _strLog = '用例[' + str(case['case_id']) + ']：[' + title + ']执行完成.'
                else:
                    rules = case['validaterules']
                    _isOk, _reason = self._assert_res_expr(rules, response, expect)
                    if _isOk:
                        _strLog = '用例[' + str(case['case_id']) + ']：[' + title + ']执行通过. \n 校验结果：\n' + _reason
                    else:
                        _strLog = "用例[" + str(case['case_id']) + ']：[' + title + ']执行不通过.\n 原因：\n' + _reason
                        #报错的接口，给企业微信发送信息
                        self.metFac.method_factory(title=title, method='发送消息', api=case['interface'], url=case['url'], code=code, result=res)
            else:
                _strLog = "用例[" + str(case['case_id']) + ']：[' + title + ']执行不通过. \n 原因：\ n' + result
 
        if _isOk:
            mylog.info(_strLog)
            print(_strLog)
            self.postPinrt(**case)
 
        else:
            mylog.error(_strLog)
            print(_strLog)
            self.postPinrt(**case)
            raise
 
 
 
 

十三、最后的运行文件-testRun.py

        1、代码封装

             testRun.py代码段

            写完这个文件的代码，再然后按照第三小节的   ’读取用例模块-getCase.py‘ 里面的规则设计测试用例，然后放支data文件目录里，将配置文件里的用例文件名称配置好，然后执行自动化测试了

 
import unittest
import os
from common.initPath import CASEDIR, REPORTDIR
from kemel.methodFactory import MethodFactory
from library.HTMLTestRunnerNew import HTMLTestRunner
 
 
 
class TestRun(object):
    metFac = MethodFactory()
    def __init__(self):
        self.suit = unittest.TestSuite()
        load = unittest.TestLoader()
        self.suit.addTest(load.discover(CASEDIR))
 
        self.runner = HTMLTestRunner(
            stream=open(os.path.join(REPORTDIR, 'report.html'), 'wb'),
            title='接口自动化测试报告',
            description='代替手动冒烟、手动回归，做更精准的测试',
            tester='HunWei'
        )
 
    def excute(self):
        self.runner.run(self.suit)
        self.metFac.method_factory(method='发送邮件')
 
 
 
if __name__=='__main__':
    run = TestRun()
    run.excute()
# from kemel.methodFactory import MethodFactory
# abc = MethodFactory()
# isOK, cases = abc.method_factory(method='获取当前执行用例')
# print(cases)
 

            执行后的测试报告如下：

   

              建议收藏慢慢看，希望诸位点个小赞！ 哈哈~