常见的100道java面试题及答案【java学习+面试指南】（八）

适配器模式是什么？什么时候使用？

适配器模式（Adapter Pattern）是作为两个不兼容的接口之间的桥梁。这种类型的设计模式属于结构型模式，它结合了两个独立接口的功能。适配器模式提供对接口的转换。如果你的客户端使用某些接口，但是你有另外一些接口，你就可以写一个适配去来连接这些接口。

SOA和微服务架构有哪些区别?

微服务是在SOA的基础上发展而来,从粒度上来说,微服务的粒度要比SOA更细.
微服务由于粒度更细,所以微服务架构的耦合度相对于SOA架构的耦合度更低.
微服务的服务规模相较于SOA一般要更大,所能承载的并发量也更高.

客户端连接到cluster中的任意node上是否都能正常工作？

是的。客户端感觉不到有何不同。

什么是线程死锁?如何避免死锁?

多个线程同时被阻塞，它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放。由于线程被无限期地阻塞，因此程序不可能正常终止。

ZuulFilter有哪些常用方法？

Run()：过滤器的具体业务逻辑

在哪些场景使用MongoDB

大数据
内容管理系统
移动端Apps
数据管理

什么是Kubelet？

这是一个代理服务，它在每个节点上运行，并使从服务器与主服务器通信。因此，Kubelet处理PodSpec中提供给它的容器的描述，并确保PodSpec中描述的容器运行正常。

详细描述一下Elasticsearch搜索的过程

搜索被执行成一个两阶段过程，我们称之为 Query Then Fetch；
在初始查询阶段时，查询会广播到索引中每一个分片拷贝（主分片或者副本分片）。 每个分片在本地执行搜索并构建一个匹配文档的大小为 from + size 的优先队列。PS：在搜索的时候是会查询Filesystem Cache的，但是有部分数据还在Memory Buffer，所以搜索是近实时的。
每个分片返回各自优先队列中 所有文档的 ID 和排序值 给协调节点，它合并这些值到自己的优先队列中来产生一个全局排序后的结果列表。
接下来就是 取回阶段，协调节点辨别出哪些文档需要被取回并向相关的分片提交多个 GET 请求。每个分片加载并 丰富 文档，如果有需要的话，接着返回文档给协调节点。一旦所有的文档都被取回了，协调节点返回结果给客户端。
补充：Query Then Fetch的搜索类型在文档相关性打分的时候参考的是本分片的数据，这样在文档数量较少的时候可能不够准确，DFS Query Then Fetch增加了一个预查询的处理，询问Term和Document frequency，这个评分更准确，但是性能会变差。

tomcat共享session如何处理？

目前的处理方式有如下几种：
1).使用Tomcat本身的Session复制功能
参考http://ajita.iteye.com/blog/1715312（Session复制的配置）
方案的有点是配置简单，缺点是当集群数量较多时，Session复制的时间会比较长，影响响应的效率
2).使用第三方来存放共享Session
目前用的较多的是使用memcached来管理共享Session，借助于memcached-sesson-manager来进行Tomcat的Session管理
参考http://ajita.iteye.com/blog/1716320（使用MSM管理Tomcat集群session）
3).使用黏性session的策略
对于会话要求不太强（不涉及到计费，失败了允许重新请求下等）的场合，同一个用户的session可以由nginx或者apache交给同一个Tomcat来处理，这就是所谓的session sticky策略，目前应用也比较多
参考：http://ajita.iteye.com/blog/1848665（tomcat session sticky）
nginx默认不包含session sticky模块，需要重新编译才行（windows下我也不知道怎么重新编译）
优点是处理效率高多了，缺点是强会话要求的场合不合适

this与super的区别

• super:它引用当前对象的直接父类中的成员（用来访问直接父类中被隐藏的父类中成员数据或函数，基类与派生类中有相同成员定义时如：super.变量名 super.成员函数据名（实参）
• this：它代表当前对象名（在程序中易产生二义性之处，应使用this来指明当前对象；如果函数的形参与类中的成员数据同名，这时需用this来指明成员变量名）
• super()和this()类似,区别是，super()在子类中调用父类的构造方法，this()在本类内调用本类的其它构造方法。
• super()和this()均需放在构造方法内第一行。
• 尽管可以用this调用一个构造器，但却不能调用两个。
• this和super不能同时出现在一个构造函数里面，因为this必然会调用其它的构造函数，其它的构造函数必然也会有super语句的存在，所以在同一个构造函数里面有相同的语句，就失去了语句的意义，编译器也不会通过。
• this()和super()都指的是对象，所以，均不可以在static环境中使用。包括：static变量,static方法，static语句块。
• 从本质上讲，this是一个指向本对象的指针, 然而super是一个Java关键字。

Zookeeper的典型应用场景

数据发布/订阅
负载均衡
命名服务
分布式协调/通知
集群管理
Master选举
分布式锁
分布式队列

两个对象值相同(x.equals(y) == true)，但却可有不同的hash code，这句话对不对？

不对，如果两个对象x和y满足x.equals(y) == true，它们的哈希码（hash code）应当相同。

服务器角色

Leader
事务请求的唯一调度和处理者，保证集群事务处理的顺序性
集群内部各服务的调度者

消息怎么路由？

从概念上来说，消息路由必须有三部分：交换器、路由、绑定。生产者把消息发布到交换器上；绑定决定了消息如何从路由器路由到特定的队列；消息最终到达队列，并被消费者接收。

什么是方法的返回值？返回值的作用是什么？

方法的返回值是指我们获取到的某个方法体中的代码执行后产生的结果！（前提是该方法可能产生结果）。返回值的作用:接收出结果，使得它可以用于其他的操作！

Redis 集群方案应该怎么做？都有哪些方案？

• codis
• 目前用的最多的集群方案，基本和 twemproxy 一致的效果，但它支持在节点数量改变情况下，旧节点数据可恢复到新 hash 节点。
• redis cluster3.0 自带的集群，特点在于他的分布式算法不是一致性 hash，而是 hash 槽的概念，以及自身支持节点设置从节点。具体看官方文档介绍。
• 在业务代码层实现，起几个毫无关联的 redis 实例，在代码层，对 key 进行 hash 计算，然后去对应的redis 实例操作数据。这种方式对 hash 层代码要求比较高，考虑部分包括，节点失效后的替代算法方案，数据震荡后的自动脚本恢复，实例的监控，等等。
• Java 架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm 性能调优、Spring 源码，MyBatis，Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx 等多个知识点的架构资料）合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己，不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰！趁年轻，使劲拼，给未来的自己一个交代！

tomcat内存调优了解过吗？

内存方式的设置是在catalina.sh中，调整一下JAVA_OPTS变量即可，因为后面的启动参数会把JAVA_OPTS作为JVM的启动参数来处理。 
具体设置如下： 
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4" 
其各项参数如下： 
-Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M。 
-Xms3550m：设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。 
-Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。 
-Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。 
-XX:NewRatio=4:设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5 
-XX:SurvivorRatio=4：设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6 
-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。 
-XX:MaxTenuringThreshold=0：设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概论。 
## RocketMQ如何保证消息不丢失？

首先在如下三个部分都可能会出现丢失消息的情况：
Producer端
Broker端
Consumer端
## 保护SpringBoot应用有哪些方法？

- 在生产中使用HTTPS
- 使用Snyk检查你的依赖关系
- 升级到最新版本
- 启用CSRF保护
- 使用内容安全策略防止XSS攻击
## 在整个目录树下查找文件 “core” ，如发现则无需提示直接删除它们？

find / -name core -exec rm {} \;
## 流一般需要不需要关闭,如果关闭的话在用什么方法,一般要在那个代码块里面关闭比较好，处理流是怎么关闭的，如果有多个流互相调用传入是怎么关闭的？

1. 流一旦打开就必须关闭，使用close方法
2. 放入finally语句块中（finally 语句一定会执行）
3. 调用的处理流就关闭处理流
4. 多个流互相调用只关闭最外层的流
## 非抢占式调度与抢占式调度的区别是什么？

非抢占式：分派程序一旦把处理机分配给某进程后便让它一直运行下去，直到进程完成或发生进程调度进程调度某事件而阻塞时，才把处理机分配给另一个进程
抢占式：操作系统将正在运行的进程强行暂停，由调度程序将CPU分配给其他就绪进程的调度方式
## Spring中的bean的作用域有哪些？

1.singleton：唯一bean实例，Spring中的bean默认都是单例的。
2.prototype：每次请求都会创建一个新的bean实例。
3.request：每一次HTTP请求都会产生一个新的bean，该bean仅在当前HTTP request内有效。
4.session：每一次HTTP请求都会产生一个新的bean，该bean仅在当前HTTP session内有效。
5.global-session：全局session作用域，仅仅在基于Portlet的Web应用中才有意义，Spring5中已经没有了。Portlet是能够生成语义代码（例如HTML）片段的小型Java Web插件。它们基于Portlet容器，可以像Servlet一样处理HTTP请求。但是与Servlet不同，每个Portlet都有不同的会话。
## 简述ARP地址解析协议工作原理

首先， 每个主机会在自己的ARP缓冲区简历一个ARP列表，以表示IP地址和MAC地址之间的对应关系。
## MyIsam的数据是怎么存储的？

MyIsam索引的节点中存储的是数据的物理地址（磁道和扇区），在查找数据时，查找到索引后，根据索引节点中的物理地址，查找到具体的数据内容。
## 字节流和字符流的区别？

字节流读取的时候，读到一个字节就返回一个字节；字符流使用了字节流读到一个或多个字节（中文对应的字节数是两个，在 UTF-8 码表中是 3 个字节）时。先去查指定的编码表，将查到的字符返回。字节流可以处理所有类型数据，如：图片，MP3，AVI视频文件，而字符流只能处理字符数据。只要是处理纯文本数据，就要优先考虑使用字符流，除此之外都用字节流。字节流主要是操作 byte 类型数据，以 byte 数组为准，主要操作类就是 OutputStream、InputStream字符流处理的单元为 2 个字节的 Unicode 字符，分别操作字符、字符数组或字符串，而字节流处理单元为 1 个字节，操作字节和字节数组。所以字符流是由 Java 虚拟机将字节转化为 2 个字节的 Unicode 字符为单位的字符而成的，所以它对多国语言支持性比较好！如果是音频文件、图片、歌曲，就用字节流好点，如果是关系到中文（文本）的，用字符流好点。在程序中一个字符等于两个字节，java 提供了 Reader、Writer 两个专门操作字符流的类。
## Java中Unsafe类详解

1. 通过Unsafe类可以分配内存，可以释放内存；类中提供的3个本地方法allocateMemory、reallocateMemory、freeMemory分别用于分配内存，扩充内存和释放内存，与C语言中的3个方法对应。
2. 可以定位对象某字段的内存位置，也可以修改对象的字段值，即使它是私有的；
3. 挂起与恢复:将一个线程进行挂起是通过park方法实现的，调用 park后，线程将一直阻塞直到超时或者中断等条件出现。unpark可以终止一个挂起的线程，使其恢复正常。整个并发框架中对线程的挂起操作被封装在 LockSupport类中，LockSupport类中有各种版本pack方法，但最终都调用了Unsafe.park()方法。
4. cas
   [Java中Unsafe类详解](http://blog.csdn.net/bluetjs/article/details/52758095)
## Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法？

（1）64 GB 内存的机器是非常理想的， 但是 32 GB 和 16 GB 机器也是很常见的。少于 8 GB 会适得其反。
（2）如果你要在更快的 CPUs 和更多的核心之间选择，选择更多的核心更好。多个内核提供的额外并发远胜过稍微快一点点的时钟频率。
（3）如果你负担得起 SSD，它将远远超出任何旋转介质。 基于 SSD 的节点，查询和索引性能都有提升。如果你负担得起，SSD 是一个好的选择。
（4）即使数据中心们近在咫尺，也要避免集群跨越多个数据中心。绝对要避免集群跨越大的地理距离。
（5）请确保运行你应用程序的 JVM 和服务器的 JVM 是完全一样的。 在Elasticsearch 的几个地方，使用 Java 的本地序列化。
（6）通过设置 gateway.recover_after_nodes、gateway.expected_nodes、gateway.recover_after_time 可以在集群重启的时候避免过多的分片交换，这可能会让数据恢复从数个小时缩短为几秒钟。
（7）Elasticsearch 默认被配置为使用单播发现，以防止节点无意中加入集群。只有在同一台机器上运行的节点才会自动组成集群。最好使用单播代替组播。
（8）不要随意修改垃圾回收器（CMS）和各个线程池的大小。
（9）把你的内存的（少于）一半给 Lucene（但不要超过 32 GB！），通过ES_HEAP_SIZE 环境变量设置。
（10）内存交换到磁盘对服务器性能来说是致命的。如果内存交换到磁盘上，一个100 微秒的操作可能变成 10 毫秒。 再想想那么多 10 微秒的操作时延累加起来。 不难看出 swapping 对于性能是多么可怕。
（11）Lucene 使用了大 量 的文件。同时，Elasticsearch 在节点和 HTTP 客户端之间进行通信也使用了大量的套接字。 所有这一切都需要足够的文件描述符。你应该增加你的文件描述符，设置一个很大的值，如 64,000。
## 如何测试并发量？

可以使用apache提供的ab工具测试。
## 表分区与分表的区别

分表：指的是通过一定规则，将一张表分解成多张不同的表。比如将用户订单记录根据时间成多个表。
## 并发编程三要素？

1）原子性
原子性指的是一个或者多个操作，要么全部执行并且在执行的过程中不被其他操作打断，要么就全部都不执行。
## Mysql如何优化DISTINCT?

DISTINCT在所有列上转换为GROUP BY，并与ORDER BY子句结合使用。
## 请谈谈对SpringBoot 和SpringCloud的理解

SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。
SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供，配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务
SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目，但是SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖的关系。
SpringBoot专注于快速、方便的开发单个微服务个体，SpringCloud关注全局的服务治理框架。
Spring Boot可以离开Spring Cloud独立使用开发项目，但是Spring Cloud离不开Spring Boot，属于依赖的关系。
## 解释下 Kafka 中位移(offset)的作用。

在 Kafka 中，每个 主题分区下的每条消息都被赋予了一个唯一的 ID 数值，用于标识它在分区中的位置。这个 ID 数值，就被称为位移，或者叫偏移量。一旦消息被写入到分区日志，它的位移值将不能 被修改。
答完这些之后，你还可以把整个面试方向转移到你希望的地方。常见方法有以下 3 种:
如果你深谙 Broker 底层日志写入的逻辑，可以强调下消息在日志中的存放格式;
如果你明白位移值一旦被确定不能修改，可以强调下“Log Cleaner 组件都不能影响位 移值”这件事情;
如果你对消费者的概念还算熟悉，可以再详细说说位移值和消费者位移值之间的区别。
## 如何避免消息重复投递或重复消费？

在消息生产时，MQ内部针对每条生产者发送的消息生成一个inner-msg-id，作为去重和幂等的依据（消息投递失败并重传），避免重复的消息进入队列；在消息消费时，要求消息体中必须要有一个bizId（对于同一业务全局唯一，如支付ID、订单ID、帖子ID等）作为去重和幂等的依据，避免同一条消息被重复消费。
## Redis是单线程还是多线程？

Redis6.0采用多线程IO，不过命令的执行还是单线程的。
Redis6.0之前，IO线程和执行线程都是单线程的。
## 如何保障请求执行顺序

一般来说，从业务逻辑上最好设计系统不需要这种顺序的保证，因为一旦引入顺序性保障，会导致系统复杂度的上升，效率会降低，对于热点数据会压力过大等问题。
首先使用一致性hash负载均衡策略，将同一个id的请求都分发到同一个机器上面去处理，比如订单可以根据订单id。如果处理的机器上面是多线程处理的，可以引入内存队列去处理，将相同id的请求通过hash到同一个队列当中，一个队列只对应一个处理线程。
最好能将多个操作合并成一个操作。
## zookeeper负载均衡和nginx负载均衡区别

zookeeper
不存在单点问题，zab机制保证单点故障可重新选举一个leader
只负责服务的注册与发现，不负责转发，减少一次数据交换（消费方与服务方直接通信）
需要自己实现相应的负载均衡算法
## Java原子类AtomicInteger实现原理

详见：https://www.cnblogs.com/scuwangjun/p/9098057.html
## ElasticSearch中的分片是什么?

在大多数环境中，每个节点都在单独的盒子或虚拟机上运行。
索引 - 在Elasticsearch中，索引是文档的集合。
分片 -因为Elasticsearch是一个分布式搜索引擎，所以索引通常被分割成分布在多个节点上的被称为分片的元素。
## MySQL中varchar与char的区别以及varchar(50)中的50代表的涵义

(1)、varchar与char的区别
(2)、varchar(50)中50的涵义
(3)、int（20）中20的涵义
(4)、mysql为什么这么设计
## final 有什么用？

用于修饰类、属性和方法；
## Kubernetes Architecture的不同组件有哪些？

Kubernetes Architecture主要有两个组件 - 主节点和工作节点。如下图所示，master和worker节点中包含许多内置组件。主节点具有kube-controller-manager，kube-apiserver，kube-scheduler等。而工作节点具有在每个节点上运行的kubelet和kube-proxy。
## MongoDB支持存储过程吗？如果支持的话，怎么用？

MongoDB支持存储过程，它是javascript写的，保存在db.system.js表中。
## 消息队列积压怎么办

当消费者出现异常，很容易引起队列积压，如果一秒钟1000个消息，那么一个小时就是几千万的消息积压，是非常可怕的事情，但是生产线上又有可能会出现；
## “伪共享”出现的原因是什么？

因为CPU缓存和内存交换数据的单位是缓存行，而同一个缓存行里的多个变量不能同时被多个线程修改。
## Enumeration和Iterator接口的区别？

Enumeration的速度是Iterator的两倍，也使用更少的内存。Enumeration是非常基础的，也满足了基础的需要。但是，与Enumeration相比，Iterator更加安全，因为当一个集合正在被遍历的时候，它会阻止其它线程去修改集合。
## find 命令如何使用？

查找指定文件名的文件(不区分大小写)：find -iname "MyProgram.c" 。
对找到的文件执行某个命令：find -iname "MyProgram.c" -exec md5sum {} \; 。
查找 home 目录下的所有空文件：find ~ -empty 。
## Redis String的内部编码有哪些？

int、embstr、raw
10000以下的整数会使用缓存里的int常量。
长度小于等于44字节：embstr编码
长度大于44字节：raw编码
## 用户态和核心态(内核态）之间的区别是什么呢？

权限不一样。
## Zookeeper Watcher 机制

Zookeeper允许客户端向服务端的某个Znode注册一个Watcher监听，当服务端的一些指定事件触发了这个Watcher，服务端会向指定客户端发送一个事件通知来实现分布式的通知功能，然后客户端根据Watcher通知状态和事件类型做出业务上的改变。
## Spring AOP和AspectJ AOP有什么区别？

Spring AOP是属于运行时增强，而AspectJ是编译时增强。Spring AOP基于代理（Proxying），而AspectJ基于字节码操作（Bytecode Manipulation）。
## 启动nginx容器（随机端口映射），并挂载本地文件目录到容器html的命令？

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Docker run -d -p --name nginx2 -v /home/nginx:/usr/share/nginx/html nginx

## JVM中一次完整的GC流程是怎样的，对象如何晋升到老年代？

当 Eden 区的空间满了， Java虚拟机会触发一次 Minor GC，以收集新生代的垃圾，存活下来的对象，则会转移到 Survivor区。
大对象（需要大量连续内存空间的Java对象，如那种很长的字符串）直接进入老年态；
如果对象在Eden出生，并经过第一次Minor GC后仍然存活，并且被Survivor容纳的话，年龄设为1，每熬过一次Minor GC，年龄+1，若年龄超过一定限制（15），则被晋升到老年态。即长期存活的对象进入老年态。
老年代满了而无法容纳更多的对象，Minor GC 之后通常就会进行Full GC，Full GC 清理整个内存堆 – 包括年轻代和年老代。
Major GC 发生在老年代的GC，清理老年区，经常会伴随至少一次Minor GC，比Minor GC慢10倍以上。
## 如何读取Servlet的初始化参数？

 ServletConfig中定义了如下的方法用来读取初始化参数的信息：
## 什么是Hystrix断路器？我们需要它吗？ 

由于某些原因，employee-consumer公开服务会引发异常。在这种情况下使用Hystrix我们定义了一个回退方法。如果在公开服务中发生异常，则回退方法返回一些默认值。
## 在浏览器中输入url地址到显示主页的过程

百度好像最喜欢问这个问题。
##  为什么要尽量设定一个主键?

 主键是数据库确保数据行在整张表唯一性的保障,即使业务上本张表没有主键,也建议添加一个自增长的ID列作为主键.设定了主键之后,在后续的删改查的时候可能更加快速以及确保操作数据范围安全。
## 什么是happen-before原则？

单线程happen-before原则：在同一个线程中，书写在前面的操作happen-before后面的操作。 锁的happen-before原则：同一个锁的unlock操作happen-before此锁的lock操作。
volatile的happen-before原则：对一个volatile变量的写操作happen-before对此变量的任意操作(当然也包括写操作了)。
happen-before的传递性原则：如果A操作 happen-before B操作，B操作happen-before C操作，那么A操作happen-before C操作。
线程启动的happen-before原则：同一个线程的start方法happen-before此线程的其它方法。
线程中断的happen-before原则 ：对线程interrupt方法的调用happen-before被中断线程的检测到中断发送的代码。
线程终结的happen-before原则： 线程中的所有操作都happen-before线程的终止检测。
对象创建的happen-before原则： 一个对象的初始化完成先于他的finalize方法调用。
## 什么是双亲委派机制？

双亲委派机制的意思是除了顶层的启动类加载器以外，其余的类加载器，在加载之前，都会委派给它的父加载器进行加载。这样一层层向上传递，直到祖先们都无法胜任，它才会真正的加载。
## consumer_offsets 是做什么用的?

这是一个内部主题，公开的官网资料很少涉及到。因此，我认为，此题属于面试官炫技一类 的题目。你要小心这里的考点:该主题有 3 个重要的知识点，你一定要全部答出来，才会显得对这块知识非常熟悉。
## Redis如何实现分布式锁？

详见：https://www.cnblogs.com/wlwl/p/11651409.html
## Redis中的热key怎么处理？

1、对热key进行分散处理。比如：在key上加上不同的前后缀，缓存多个key，使得各个key分散到不同的节点上。
2、采用多级缓存。
## Elasticsearch中的分析器是什么？

在ElasticSearch中索引数据时，数据由为索引定义的Analyzer在内部进行转换。 分析器由一个Tokenizer和零个或多个TokenFilter组成。编译器可以在一个或多个CharFilter之前。分析模块允许您在逻辑名称下注册分析器，然后可以在映射定义或某些API中引用它们。
## MySQL有哪些锁？以及各种锁的作用？

详见：https://blog.csdn.net/qq_40378034/article/details/90904573
## 使用Spring框架的好处是什么？

- 轻量：Spring 是轻量的，基本的版本大约2MB。
- 控制反转：Spring通过控制反转实现了松散耦合，对象们给出它们的依赖，而不是创建或查找依赖的对象们。
- 面向切面的编程(AOP)：Spring支持面向切面的编程，并且把应用业务逻辑和系统服务分开。
- 容器：Spring 包含并管理应用中对象的生命周期和配置。
- MVC框架：Spring的WEB框架是个精心设计的框架，是Web框架的一个很好的替代品。
- 事务管理：Spring 提供一个持续的事务管理接口，可以扩展到上至本地事务下至全局事务（JTA）。
- 异常处理：Spring 提供方便的API把具体技术相关的异常（比如由JDBC，Hibernate or JDO抛出的）转化为一致的unchecked 异常。
## Kafka的消息是有序的吗？如果保证Kafka消息的顺序性？

Kafka只能保证局部有序，即只能保证一个分区里的消息有序。而其具体实现是通过生产者为每个分区的消息维护一个发送队列，我们需要将保证顺序的消息都发送到同一个分区中。并且由于Kafka会同时发送多个消息，所以还需指定max.in.flight.requests.per.connection为1，保证前一个消息发送成功，后一个消息才开始发送。
## MongoDB中的命名空间是什么意思?

mongodb存储bson对象在丛集(collection)中，数据库名字和丛集名字以句点连结起来叫做名字空间(namespace)。
## JVM怎么判断一个对象是不是要回收？

引用计数法（缺点是对于相互引用的对象，无法进行清除）
可达性分析
## ArrayList和LinkedList有什么区别？

1. ArrayList和LinkedList的差别主要来自于Array和LinkedList数据结构的不同。ArrayList是基于数组实现的，LinkedList是基于双链表实现的。另外LinkedList类不仅是List接口的实现类，可以根据索引来随机访问集合中的元素，除此之外，LinkedList还实现了Deque接口，Deque接口是Queue接口的子接口，它代表一个双向队列，因此LinkedList可以作为双向队列 ，栈（可以参见Deque提供的接口方法）和List集合使用，功能强大。
## ZAB和Paxos算法的联系与区别？

相同点：
两者都存在一个类似于Leader进程的角色，由其负责协调多个Follower进程的运行
Leader进程都会等待超过半数的Follower做出正确的反馈后，才会将一个提案进行提交
ZAB协议中，每个Proposal中都包含一个 epoch 值来代表当前的Leader周期，Paxos中名字为Ballot
## hashCode()和equals()方法有何重要性？

HashMap使用Key对象的hashCode()和equals()方法去决定key-value对的索引。当我们试着从HashMap中获取值的时候，这些方法也会被用到。如果这些方法没有被正确地实现，在这种情况下，两个不同Key也许会产生相同的hashCode()和equals()输出，HashMap将会认为它们是相同的，然后覆盖它们，而非把它们存储到不同的地方。同样的，所有不允许存储重复数据的集合类都使用hashCode()和equals()去查找重复，所以正确实现它们非常重要。equals()和hashCode()的实现应该遵循以下规则：
## 什么是微服务？

微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。 服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
## Controller 发生网络分区(Network Partitioning)时，Kafka 会怎么样?

这道题目能够诱发我们对分布式系统设计、CAP 理论、一致性等多方面的思考。不过，针 对故障定位和分析的这类问题，我建议你首先言明“实用至上”的观点，即不论怎么进行理论分析，永远都要以实际结果为准。一旦发生 Controller 网络分区，那么，第一要务就是 查看集群是否出现“脑裂”，即同时出现两个甚至是多个 Controller 组件。这可以根据 Broker 端监控指标 ActiveControllerCount 来判断。
## 什么是Container Orchestration？

考虑一个应用程序有5-6个微服务的场景。现在，这些微服务被放在单独的容器中，但如果没有容器编排就无法进行通信。因此，由于编排意味着所有乐器在音乐中和谐共处，所以类似的容器编排意味着各个容器中的所有服务协同工作以满足单个服务器的需求。
## CAS的问题

1）CAS容易造成ABA问题
## 什么是etcd？

etcd是用Go编程语言编写的，是一个分布式键值存储，用于协调分布式工作。因此，Etcd存储Kubernetes集群的配置数据，表示在任何给定时间点的集群状态。
## 容器与主机之间的数据拷贝命令？

Docker cp命令用于穷奇与主机之间的数据拷贝
## Zookeeper 和 Dubbo 的关系？

Zookeeper的作用：
zookeeper用来注册服务和进行负载均衡，哪一个服务由哪一个机器来提供必需让调用者知道，简单来说就是ip地址和服务名称的对应关系。当然也可以通过硬编码的方式把这种对应关系在调用方业务代码中实现，但是如果提供服务的机器挂掉调用者无法知晓，如果不更改代码会继续请求挂掉的机器提供服务。zookeeper通过心跳机制可以检测挂掉的机器并将挂掉机器的ip和服务对应关系从列表中删除。至于支持高并发，简单来说就是横向扩展，在不更改代码的情况通过添加机器来提高运算能力。通过添加新的机器向zookeeper注册服务，服务的提供者多了能服务的客户就多了。
## 单例模式的线程安全性

1）饿汉式单例模式的写法：线程安全
##  什么是B树?

B树是一种多叉树，也叫多路搜索树，适合用于文件索引上，减少磁盘IO次数，子节点存储最大数成为B树的阶，图中为2-3树。
## MySQL的redo日志的刷盘时机

log buffer空间不足时
事务提交时
后台线程不停的刷刷刷
正常关闭服务器时
做所谓的checkpoint时
## 什么是Docker容器

Docker容器包括应用程序及其所有依赖项，作为操作系统的独立进程运行。
## 说说你知道的几种主要的JVM参数
1）堆栈配置相关
-Xmx3550m： 最大堆大小为3550m。
-Xms3550m： 设置初始堆大小为3550m。
-Xmn2g： 设置年轻代大小为2g。
-Xss128k： 每个线程的堆栈大小为128k。
-XX:MaxPermSize： 设置持久代大小为16m
-XX:NewRatio=4: 设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。
-XX:SurvivorRatio=4： 设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6
-XX:MaxTenuringThreshold=0： 设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。

2）垃圾收集器相关
-XX:+UseParallelGC： 选择垃圾收集器为并行收集器。
-XX:ParallelGCThreads=20： 配置并行收集器的线程数
-XX:+UseConcMarkSweepGC： 设置年老代为并发收集。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理，所以运行一段时间以后会产生“碎片”，使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection： 打开对年老代的压缩。可能会影响性能，但是可以消除碎片
## broker如何处理拉取请求的？

Consumer首次请求Broker
## 什么是springboot 

用来简化spring应用的初始搭建以及开发过程 使用特定的方式来进行配置（properties或yml文件） 
创建独立的spring引用程序 main方法运行 
嵌入的Tomcat 无需部署war文件 
简化maven配置 
自动配置spring添加对应功能starter自动化配置 
## 死锁的避免与诊断？

 如果一个线程最多只能获取一个锁，那么就不会发生锁顺序死锁了。如果确实需要获取多个锁，锁的顺序可以按照某种规约，比如两个资源的id值，程序按规约保证获取锁的顺序一致。或者可以使用显式的锁Lock，获取锁的时候设置超时时间，超时后可以重新发起，以避免发生死锁。
## 如何在 Spring Boot 中禁用 Actuator 端点安全性？

默认情况下，所有敏感的 HTTP 端点都是安全的，只有具有 ACTUATOR 角色的用户才能访问它们。安全性是使用标准的 HttpServletRequest.isUserInRole 方法实施的。 我们可以使用来禁用安全性。只有在执行机构端点在防火墙后访问时，才建议禁用安全性。
## BlockingQueue是什么？

Java.util.concurrent.BlockingQueue是一个队列，在进行检索或移除一个元素的时候，它会等待队列变为非空；当在添加一个元素时，它会等待队列中的可用空间。BlockingQueue接口是Java集合框架的一部分，主要用于实现生产者-消费者模式。我们不需要担心等待生产者有可用的空间，或消费者有可用的对象，因为它都在BlockingQueue的实现类中被处理了。Java提供了集中BlockingQueue的实现，比如ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue,、SynchronousQueue等。
## Java怎么实现单例模式？

- 懒汉式：懒加载，线程不安全
## Dubbo有哪几种配置方式？

1）Spring 配置方式
2）Java API 配置方式
## 什么是元数据？元数据分为哪些类型？包括哪些内容？与cluster相关的元数据有哪些？元数据是如何保存的？元数据在cluster中是如何分布的？

在非cluster模式下，元数据主要分为Queue元数据（queue名字和属性 等）、Exchange元数据（exchange名字、类型和属性等）、Binding元数据 （存放路由关系的查找表）、Vhost元数据（vhost范围内针对前三者的名字空 间约束和安全属性设置）。
## 系统调用与库函数的区别

系统调用(System call)是程序向系统内核请求服务的方式。可以包括硬件相关的服务(例如，访问硬盘等)，或者创建新进程，调度其他进程等。系统调用是程序和操作系统之间的重要接口。
## 为什么需要双亲委派模式？

在这里，先想一下，如果没有双亲委派，那么用户是不是可以自己定义一个java.lang.Object的同名类，java.lang.String的同名类，并把它放到ClassPath中,那么类之间的比较结果及类的唯一性将无法保证，因此，为什么需要双亲委派模型？防止内存中出现多份同样的字节码。
## Mybatis的一级、二级缓存

（1）一级缓存: 基于 PerpetualCache 的 HashMap 本地缓存，其存储作用域为 Session，当 Session flush 或 close 之后，该 Session 中的所有 Cache 就将清空，默认打开一级缓存。
## Docker与虚拟机有何不同

Docker不是虚拟化方法。它依赖于实际实现基于容器的虚拟化或操作系统级虚拟化的其他工具。为此，Docker最初使用LXC驱动程序，然后移动到libcontainer现在重命名为runc。Docker主要专注于在应用程序容器内自动部署应用程序。应用程序容器旨在打包和运行单个服务，而系统容器则设计为运行多个进程，如虚拟机。因此，Docker被视为容器化系统上的容器管理或应用程序部署工具。
A 容器不需要引导操作系统内核，因此可以在不到一秒的时间内创建容器。此功能使基于容器的虚拟化比其他虚拟化方法更加独特和可取。
B 由于基于容器的虚拟化为主机增加了很少或没有开销，因此基于容器的虚拟化具有接近本机的性能。
C 对于基于容器的虚拟化，与其他虚拟化不同，不需要其他软件。
D 主机上的所有容器共享主机的调度程序，从而节省了额外资源的需求。
E 与虚拟机映像相比，容器状态（Docker或LXC映像）的大小很小，因此容器映像很容易分发。
F 容器中的资源管理是通过cgroup实现的。Cgroups不允许容器消耗比分配给它们更多的资源。虽然主机的所有资源都在虚拟机中可见，但无法使用。这可以通过在容器和主机上同时运行top或htop来实现。所有环境的输出看起来都很相似。
## 主键使用自增ID还是UUID?

推荐使用自增ID,不要使用UUID.
## super关键字的用法

super可以理解为是指向自己超（父）类对象的一个指针，而这个超类指的是离自己最近的一个父类。
## ReentrantLock与synchronized的区别

ReentrantLock 有如下特点：
## 如何判断一个类是无用的类?

方法区主要回收的是无用的类，判定一个常量是否是“废弃常量”比较简单，而要判定一个类是否是“无用的类”的条件则相对苛刻许多。类需要同时满足下面3个条件才能算是 “无用的类” ：
该类所有的实例都已经被回收，也就是 Java 堆中不存在该类的任何实例。
加载该类的 ClassLoader 已经被回收。
该类对应的 java.lang.Class 对象没有在任何地方被引用，无法在任何地方通过反射访问该类的方法。

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