python股票交易时间_Python量化交易，轻松获取股市每日龙虎榜详情数据

炒股的朋友，应该都知道股市龙虎榜数据，龙虎榜数据是沪深交易两个市场中，每日两市中涨跌幅、换手率，振幅等的前几名股票排行，我们也可以看到龙虎榜单中的股票在哪个证券营业部的成交量较大。

从这些数据，我们有助于我们分析股票的异动。比如，一只表现平平的股票，突然某一天换手率排行出现在龙虎榜，股票出现异动，那么未来应该有一波行情，我们就可以将这只股票纳入自选股参考。

此外，我们收集历史龙虎榜的证券营业部的净买入和净卖出席位，统计这些数据后进行分析，可以形成对证券营业部的跟踪策略。例如某个营业部的出现在龙虎榜净多头排行上后，该只股票随后几天就有表现，那么我们可以跟踪该营业部，跟随其进行适当操作。

龙虎榜数据，还有很多用途，我们这里先不做深究，后续可以慢慢研究。我们今天先来看下，如何获取每日龙虎榜详情数据，获得龙虎榜数据的其中一种。

首先，我们看下进入龙虎榜数据。

在沪深证券交易所，具备以下任一条件的股票即可：

日价格涨幅偏离值±7%

日换手率达到20%

日价格振幅达到15%

连续三个交易日内，涨幅偏离值累计达到20%

以上4个条件中，每个条件都选前3名的上榜，深市是分主板、中小板、创业板分别取前3的。

下面，我们来仔细看看，如何用python，利用tushare包来获取这个数据。

导入python依赖

安装python后，我们需要安装三个依赖：tushare，pandas，sqlalchemy

安装完成后import下面几个包:

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column, Integer, String, Numeric

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy import create_engine

import tushare as ts

tushare获取数据

我们先用tushare获取数据，tushare提供了获取龙虎榜的数据，接口调用需要指定日期，这里我们拆开2020年3月25号的数据，我们调用接口并返回打印出返回的数据字段：

data = ts.top_list('2020-03-24')

print(data)

返回数据如下：

龙虎榜数据详情

返回的字段及其含义如下：

code：代码

name:名称

pchange:当日涨跌幅

amount：龙虎榜成交额(万)

buy：买入额(万)

bratio：买入占总成交比例

sell：卖出额(万)

sratio：卖出占总成交比例

reason：上榜原因

date：日期

下载数据并存入mysql数据库

我们通过接口下载数据后，要将数据存入mysql数据库，我们采用追加入库的方式进行存储，表名为：top_list

engine = create_engine('mysql://root:admin@127.0.0.1:3306/tushare?charset=utf8')

data.to_sql('top_list', engine, if_exists='append')

入库完成后，我们打开数据库表查看数据：

2020年3月26日 龙虎榜数据详情

我们可以看到数据已经入库。我们分析这些数据可以看到，有几种包括：

日振幅值达到15%的前五只证券

ST、*ST和S证券连续三个交易日内收盘价格跌幅偏离值累计达到15%的证券

日涨幅偏离值达到7%的前五只证券

连续三个交易日内，跌幅偏离值累计达到20%的证券

……

根据条件查询龙虎榜数据

我们根据上面返回的字段，定义一个实体类来承接返回的数据。

class TopList(Base):

__tablename__ = 'top_list'

index = Column(Integer, primary_key=True)

code = Column(Integer)

name = Column(String(120))

pchange = Column(String(120))

amount = Column(String(120))

buy = Column(String(120))

sell = Column(String(120))

reason = Column(String(120))

bratio = Column(String(120))

sratio = Column(String(120))

date = Column(String(120))

根据过滤条件查询数据，我们根据上榜原因查出我们所需要的数据，我们选择上榜原因：

【连续三个交易日内，跌幅偏离值累计达到20%的证券】

通过filter过滤条件查询我们所需要的数据，并在控制台打印出来。

Base = declarative_base()

Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

def prn_obj(obj):

for v in obj:

print('\n'.join(['%s:【%s】' % item for item in v.__dict__.items()]))

lists = session.query(TopList).filter(TopList.reason == "连续三个交易日内，涨幅偏离值累计达到20%的证券").all()

prn_obj(lists)

看控制台输出，根据我们需要的条件，输出对应的股票的龙虎榜信息：

条件过滤查询

以上就是我们今天讲的量化交易的一部分，获取股票龙虎榜数据，并存入mysql数据库进行过滤查询。

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