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【Redis】Redis十大数据类型—哈希hash_redis 哈希规则

redis 哈希规则

介绍

Hash 是一个键值对(key - value)集合,其中 value 的形式入:value=[{field1,value1},...{fieldN,valueN}]。Hash 特别适合用于存储对象。

Hash和String对象的区别

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内部实现

Hash 类型的底层数据结构是由压缩列表或哈希表实现的:

  • 如果哈希类型元素个数小于 512 个(默认值,可由 hash-max-ziplist-entries 配置),所有值小于 64 字节(默认值,可由 hash-max-ziplist-value 配置)的话,Redis 会使用压缩列表作为 Hash 类型的底层数据结构;
  • 如果哈希类型元素不满足上面条件,Redis 会使用哈希表作为 Hash 类型的 底层数据结构。

常用命令

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示例

HSET

HSET key field value [field value ...]

存储一个哈希表key的键值

127.0.0.1:6379> HSET user:001 name kd age 10 sex n
(integer) 3
  • 1
  • 2

HGET

HGET key field

返回哈希表key对应的field键值

127.0.0.1:6379> HGET user:001 name
"kd"
127.0.0.1:6379> HGET user:001 age
"10"
127.0.0.1:6379> HGET user:001 sex
"n"
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6

HMSET

HMSET key field value [field value ...]

在一个哈希表key中存储多个键值对

127.0.0.1:6379> HMSET user:002 name zs age 20 id 12
OK
  • 1
  • 2

HMGET

HMGET key field [field ...]

批量获取哈希表key中多个field键值

127.0.0.1:6379> HMGET user:002 name age id
1) "zs"
2) "20"
3) "12"
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

HGETALL

HGETALL key

返回哈希表key中的所有键值

127.0.0.1:6379> HGETALL user:001
1) "name"
2) "kd"
3) "age"
4) "10"
5) "sex"
6) "n"
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7

HDEL

HDEL key field [field ...]

删除哈希表key中的field键值

127.0.0.1:6379> HDEL user:002 name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HGETALL user:002
1) "age"
2) "20"
3) "id"
4) "12"
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7

HLEN

HLEN key

返回哈希表key中field的数量

127.0.0.1:6379> HGETALL user:002
1) "age"
2) "20"
3) "id"
4) "12"
127.0.0.1:6379> HLEN user:002
(integer) 2
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7

HEXISTS

HEXISTS key field

在哈希表key中是否存在field

127.0.0.1:6379> HEXISTS user:002 name
(integer) 0
127.0.0.1:6379> HEXISTS user:002 age
(integer) 1
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

HKEYS

HKEYS key

返回哈希表key中所有的field

127.0.0.1:6379> HKEYS user:002
1) "age"
2) "id"
  • 1
  • 2
  • 3

HVALS

HVALS key

返回哈希表key中的所有value

127.0.0.1:6379> HKEYS user:001
1) "name"
2) "age"
3) "sex"
127.0.0.1:6379> HVALS user:001
1) "kd"
2) "10"
3) "n"
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8

HINCRBY

HINCRBY key field increment

为哈希表key中field键的值加上增量increment,只有integer可以加

127.0.0.1:6379> HINCRBY user:001 age 10
(integer) 20
127.0.0.1:6379> HINCRBY user:001 age 300
(integer) 320
127.0.0.1:6379> HVALS user:001
1) "kd"
2) "320"
3) "n"
127.0.0.1:6379> HINCRBY user:001 name 2
(error) ERR hash value is not an integer
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10

HINCRBYFLOAT

HINCRBYFLOAT key field increment

为哈希表key中field键的值加上增量increment,增量为float

127.0.0.1:6379> HINCRBYFLOAT user:001 age 0.3
"320.29999999999999999"
127.0.0.1:6379> HINCRBYFLOAT user:001 age 0.3
"320.59999999999999998"
127.0.0.1:6379> HINCRBYFLOAT user:001 age 0.3
"320.89999999999999997"
127.0.0.1:6379> HINCRBYFLOAT user:001 age 0.3
"321.19999999999999996"
127.0.0.1:6379> HINCRBYFLOAT user:001 age 0.3
"321.49999999999999994"
127.0.0.1:6379> HVALS user:001
1) "kd"
2) "321.49999999999999994"
3) "n"
  • 1
  • 2
  • 3
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  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14

HSETNX

HSETNX key field value

当field不存在时,进行赋值,如果存在,则无效

127.0.0.1:6379> HSETNX user:001 name kd
(integer) 0
127.0.0.1:6379> HSETNX user:001 stu 20
(integer) 1
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

应用场景

原创在https://blog.csdn.net/kevin_tech/article/details/126458080中。

缓存对象

Hash 类型的 (key,field, value) 的结构与对象的(对象id, 属性, 值)的结构相似,也可以用来存储对象。

我们以用户信息为例,它在关系型数据库中的结构是这样的:

8dd839ef3450951c4ab72a0951f7a237.png

我们可以使用如下命令,将用户对象的信息存储到 Hash 类型:

# 存储一个哈希表uid:1的键值
> HSET uid:1 name Tom age 15
2
# 存储一个哈希表uid:2的键值
> HSET uid:2 name Jerry age 13
2
# 获取哈希表用户id为1中所有的键值
> HGETALL uid:1
1) "name"
2) "Tom"
3) "age"
4) "15"
  • 1
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  • 3
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  • 9
  • 10
  • 11
  • 12

在介绍 String 类型的应用场景时有所介绍,String + Json也是存储对象的一种方式,那么存储对象时,到底用 String + json 还是用 Hash 呢?

一般对象用 String + Json 存储,对象中某些频繁变化的属性可以考虑抽出来用 Hash 类型存储。

购物车

以用户 id 为 key,商品 id 为 field,商品数量为 value,恰好构成了购物车的3个要素。

ccd2d336ecfbed26e9184a58e5a0247a.png

涉及的命令如下:

  • 添加商品:HSET cart:{用户id} {商品id} 1
  • 添加数量:HINCRBY cart:{用户id} {商品id} 1
  • 商品总数:HLEN cart:{用户id}
  • 删除商品:HDEL cart:{用户id} {商品id}
  • 获取购物车所有商品:HGETALL cart:{用户id}

当前仅仅是将商品ID存储到了Redis 中,在回显商品具体信息的时候,还需要拿着商品 id 查询一次数据库,获取完整的商品的信息。

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