es基本语句详解 查询语句详解_es查询语句

声明

本文涉及的es， elasticsearch-head， kibana， ik分词器的安装配置可以参考我的其它博客
本文主要参考狂神说java视频课程编写。主要是为了巩固学习，复习方便。

Rest风格

索引的基本操作

1. 创建一个索引

PUT /索引名/(可选)类型名/文档id
{请求体}

2. 查看索引 我们使用elasticsearch-head

查看索引默认类型

到这里：完成了增加索引！ 数据也成功的添加了

3. 删除索引

通过DELETE 命令实现删除，根据你的请求来判断删除索引还是删除文档记录

4. 创建索引类型mappings
我们创建时 创建了name类型，那需不需要指定类型呢。
下面是 es中的数据类型，我们可以不指定类型，es会帮我们默认选择类型

其它命令

1. 查看健康状态
   
2. 查看es中index索引， docs.count文档数量等信息
   
   通过GET _cat/ 可以获取es的当前的很多信息！
3. 修改索引中的某个字段类型，
   1. 创建一个中间索引
   2. 向中间索引备份源索引的数据(mapping)
   3. 查询确认数据是否copy过去
   4. 删除有问题的索引
   5. 重新创建同名的索引(★字段类型修改正确★)
   6. 从中间索引还原到源索引的数据
   7. 删除中间索引

文档的基本操作（重点）

添加数据

修改文档

下面两种方法，会将文档中指定位置的值替换。没有传递的值会被置为空


推荐的方法：加update修改方法，只会修改提交的值，没有提交的值不会修改

删除文档

直接指定文档即可

查找（重重重点）

通过id查找

通过某个字段查找

指定条件查找

hit：索引和文档的信息，查询结果的总数，然后就是查询出来的具体的文档，数据中的东西都可以遍历出来了，包括分数score判断谁最符合结果

结果过滤

我们之后使用java操作es，所有的方法都是这里的key

排序

reason: 经过查证是字段col54类型为Text格式，然后涉及到了聚合排序等功能。没有进行优化，也类似没有加索引。没有优化的字段es默认是禁止聚合/排序操作的。所以需要将要聚合的字段添加优化
正确的

分页查询

分页查询 数据下标还是从0开始

多条件或与非查找

布尔值查询–多条件查询
must命令：所有的条件都要符合，and

should 或操作

must_not 非操作

过滤器：范围查找

lt : 小于
gt ： 大于
lte : 小于等于
gte ： 大于等于
匹配多个条件：
多条件使用空格进行分割就可以
只要满足其中一个就可以查出
可以根据权重分支score 判断

精确查找

term 查询是直接通过倒排索引指定的字条进程精确查找！

创建demo索引，一个是text类型，一个是keyword类型

使用keyword
使用standard 可以看到被拆分了
使用term
一下两个查询，第一个根据name 是txt类型。所以只要有一个值，就会被匹配到。
第二个是根据desc 是keyword类型。 必须完全匹配才可以查询到
得出结论：keyword字段类型不会被分词器解析
多个值匹配的精确查询

高亮查询

自定义查询