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Python 爬虫系列教程一爬取批量百度图片_python爬虫图片抓取

python爬虫图片抓取

很久之前就学习了Python的爬虫了,也用来做过一些项目(主要是一些课程项目),但时间比较紧,一直没有空把它写下来,这个暑假,我可能会逐渐更新Python爬虫的相关知识。

项目1:实现批量爬取百度图片

先简单的介绍下这个项目。当你需要下载大量图片的时候,或许你会去百度图片里一张张右键下载,但这样未免太麻烦了,有了这个工具,你直接运行下程序,输入你想要下载图片的关键字,然后输入你想要下载图片的数量,你就成功下载图片了!

下面给下演示程序的截图:

几秒钟后,我去C盘文件夹下,就有了30张,张天爱的图片啦!

是不是觉得,这样下载起来比较方便........

好了,言归正传,下面开始一步步教大家,怎么实现它!

1. Python的IDE,我想大家应该都有吧,我用的是pycharm,大家可以去官网上下载,这里顺带给大家推荐一个免费试用它的方法,当然,仅限于在校大学生(如果你是高中生的话,可能需要麻烦一点,去百度找注册码,大概每个月会更新一次的样子)

首先,你先到jetBrains 官网,官网链接在这!打开后。

你点击右上角的人物标志,进入账号登录页面。

之后,你在打开这个注册账号的链接:学生账号注册链接

点击立即申请!

你会进入这个页面:

这里需要一个学校的公邮,这个公邮去哪里找呢?你可以去你所在学校的官网找找,每个在校大学生都可以申请200个学校公邮的(反正我们学校是这样),你可以搜索你们学校的邮箱系统,去查看具体怎么申请,每个学校可能不同。

申请好了以后,你在回到一开始让你进入的登录页面,登录以后,就可以免费下载使用了。

2 .安装爬虫需要的包

 (1)如果你使用的是pycharm,那么你安装包会非常的方便,在pycharm里找的Terminal 点击,输入pip install ....就可以安装包了,当然如果是你首次运行的话,可能需要你更新pip工具,这你最好去官网重新下载下pip,这样你以后会很方便,这里就不在具体讲怎么更新pip了,以后有时间在写写吧。

 (2) 依次键入pip install BeautifulSoup  

                         pip insatll requests

                         pip install  lxml 

 (3)下面将分别介绍他们的用途:

   BeautifulSoup 是用来获取一个页面里面的各个标签及里面的内容,我们主要用到它里面的find(),find_All()函数,具体用法将在后面一一介绍

  requests 是用来获取网页信息的,也就是说,我们给它一个url,它能把这个url对应的页面信息全部反馈给我们,这时候我们在用beautifulSoup里的函数对他们进行处理

lxml 是一个解析器,python里有专门的解析器,html.parser,但是lxml的解析速度优于html_parser,所以建议使用lxml

3. Python正则表达式基础

  要想提升写爬虫的能力,那么你必须学会正则表达式,它可以让你用简短的代码实现你想要的功能。

详细的知识,可以到这里去看.python 正则表达式

下面我会介绍,本次项目里使用到的技巧:

首先你先打开百度图片 ,也就是这个页面 百度图片

然后,你可以随便输入你想要查看的图片....(不好意思,我还是输入了,zhang tian ai)

 

注意:先点击右上角,切换成传统翻页版,因为这样有利于我们爬取图片!这里一定要注意,很多网友问我,为啥他打开百度图片,每一页不是60张图片。因为你直接打开的网页,不便于翻页操作,并且每一页的图片数量不相同。所以,我选择爬取的方法是,从传统翻页版爬取图片。

接着,你右键检查网页源代码(如果你用的是谷歌浏览器),那么你可以在里面直接搜索 objURL 或者URL

现在我们发现了我们需要图片的url了,现在,我们要做的就是将这些信息爬取出来(网页中有objURL,hoverURL...但是我们用的是objURL,因为这个是原图),如何获取objURL?当然你可以暴力写个程序跑一遍,但是这程序写起来.....

那我们该如何用正则表达式实现呢?其实只需要一行代码.....

就是这么简单,我想你如果看了正则表达式,一定可以轻松的写出或者理解这句话。

经过我的实验,我发现传统翻页版的百度图片,每一页有60张图片。这也是为啥后面我写代码,用了t+60。

4 . BeautifulSoup知识介绍

同样的我先给出文档链接,具体细节大家自己研究,我这里只介绍这个项目用到的知识。BeautifulSoup 文档

我们主要用到的是find()和find_All()函数:

5. requests 介绍

requests文档

requests博大精深,我们这里只不过是用了它的一个功能而已。

html = requests.get(url) 我们将url传进去,它就会得到这个url里面的信息,具体的,大家可以在python里运行试试.

6. 项目实现思路

 首先需要写一个下载图片的函数,其次还有检测图片数量的函数,还有最后的推荐函数(推荐函数,主要是根据你键入的文本,在百度图片里找到相似的内容,返回给用户,类似于百度搜索的最下面)

首先是图片下载函数:下面是部分代码

具体思路就是根据正则表达式,找到url,然后完成下载。

 

其次是推荐函数:

推荐函数,主要公能是把百度的相关搜索提示返回给用户,实现很简单,但需要注意编码的问题(关于python编码格式的问题,我觉得能写10000字,以后有空再慢慢写吧)。

还有是检测图片数量函数,它的主要思路是通过计算能翻的页数来估算总数量,比如一个页面有20张图片,那么我点下一页50次,那么就说明有1000张图片....虽然这样很傻(哈哈)

因为有些图片可能有很多张(估计要翻页10000多次),所以为了能在几秒内下载好图片,我把图片是上限设为了1020张,也就是说即使有100000张图片,我也就先告诉你只有1020张(当然你也可以把它设置为无限,可能会慢一点)

7 主函数

主函数主要是一些逻辑上的问题,为的就是让用户使用更便捷而已,具体我就不一一解释,我想大家看源码比看我写 的文字更有感觉。

之前会出现下载重复的bug,现在已经解决了。

8 源代码:

  1. # -*- coding: utf-8 -*-
  2. """
  3. Created on Sun Sep 13 21:32:25 2020
  4. @author: ydc
  5. """
  6. import re
  7. import requests
  8. from urllib import error
  9. from bs4 import BeautifulSoup
  10. import os
  11. num = 0
  12. numPicture = 0
  13. file = ''
  14. List = []
  15. def Find(url, A):
  16. global List
  17. print('正在检测图片总数,请稍等.....')
  18. t = 0
  19. i = 1
  20. s = 0
  21. while t < 1000:
  22. Url = url + str(t)
  23. try:
  24. # 这里搞了下
  25. Result = A.get(Url, timeout=7, allow_redirects=False)
  26. except BaseException:
  27. t = t + 60
  28. continue
  29. else:
  30. result = Result.text
  31. pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', result, re.S) # 先利用正则表达式找到图片url
  32. s += len(pic_url)
  33. if len(pic_url) == 0:
  34. break
  35. else:
  36. List.append(pic_url)
  37. t = t + 60
  38. return s
  39. def recommend(url):
  40. Re = []
  41. try:
  42. html = requests.get(url, allow_redirects=False)
  43. except error.HTTPError as e:
  44. return
  45. else:
  46. html.encoding = 'utf-8'
  47. bsObj = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser')
  48. div = bsObj.find('div', id='topRS')
  49. if div is not None:
  50. listA = div.findAll('a')
  51. for i in listA:
  52. if i is not None:
  53. Re.append(i.get_text())
  54. return Re
  55. def dowmloadPicture(html, keyword):
  56. global num
  57. # t =0
  58. pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', html, re.S) # 先利用正则表达式找到图片url
  59. print('找到关键词:' + keyword + '的图片,即将开始下载图片...')
  60. for each in pic_url:
  61. print('正在下载第' + str(num + 1) + '张图片,图片地址:' + str(each))
  62. try:
  63. if each is not None:
  64. pic = requests.get(each, timeout=7)
  65. else:
  66. continue
  67. except BaseException:
  68. print('错误,当前图片无法下载')
  69. continue
  70. else:
  71. string = file + r'\\' + keyword + '_' + str(num) + '.jpg'
  72. fp = open(string, 'wb')
  73. fp.write(pic.content)
  74. fp.close()
  75. num += 1
  76. if num >= numPicture:
  77. return
  78. if __name__ == '__main__': # 主函数入口
  79. ##############################
  80. # 这里加了点
  81. headers = {
  82. 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2',
  83. 'Connection': 'keep-alive',
  84. 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0',
  85. 'Upgrade-Insecure-Requests': '1'
  86. }
  87. A = requests.Session()
  88. A.headers = headers
  89. ###############################
  90. word = input("请输入搜索关键词(可以是人名,地名等): ")
  91. # add = 'http://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=%E5%BC%A0%E5%A4%A9%E7%88%B1&pn=120'
  92. url = 'https://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=' + word + '&pn='
  93. # 这里搞了下
  94. tot = Find(url, A)
  95. Recommend = recommend(url) # 记录相关推荐
  96. print('经过检测%s类图片共有%d张' % (word, tot))
  97. numPicture = int(input('请输入想要下载的图片数量 '))
  98. file = input('请建立一个存储图片的文件夹,输入文件夹名称即可')
  99. y = os.path.exists(file)
  100. if y == 1:
  101. print('该文件已存在,请重新输入')
  102. file = input('请建立一个存储图片的文件夹,)输入文件夹名称即可')
  103. os.mkdir(file)
  104. else:
  105. os.mkdir(file)
  106. t = 0
  107. tmp = url
  108. while t < numPicture:
  109. try:
  110. url = tmp + str(t)
  111. # 这里搞了下
  112. result = A.get(url, timeout=10, allow_redirects=False)
  113. except error.HTTPError as e:
  114. print('网络错误,请调整网络后重试')
  115. t = t + 60
  116. else:
  117. dowmloadPicture(result.text, word)
  118. t = t + 60
  119. print('当前搜索结束,感谢使用')
  120. print('猜你喜欢')
  121. for re in Recommend:
  122. print(re, end=' ')

好了,就先写这么多。欢迎大家转载。如有问题,欢迎给我留言。

 

 

2019年4月2日  第3次更新

这次有网友想要爬取大量的图片作为训练材料。他想要300种不同的图片,每种100张,如果还是按之前的代码去运行,就需要他输入300次图片的名称,这样是非常浪费时间的。所以这里对代码进行一些改进,你只需要把你想要爬取图片的名称,编辑到一个txt文件,然后输入你需要的数量就行。

 

使用方法:

首先将你需要下载的图片名称写到一个txt文本上,文本的名字叫name即可。

按行输入,每行放一个名字。

将name.txt放入和你当前python文件同一目录下即可。

 

代码:

  1. # -*- coding: utf-8 -*-
  2. """
  3. Created on Sun Sep 13 21:35:34 2020
  4. @author: ydc
  5. """
  6. import re
  7. import requests
  8. from urllib import error
  9. from bs4 import BeautifulSoup
  10. import os
  11. num = 0
  12. numPicture = 0
  13. file = ''
  14. List = []
  15. def Find(url, A):
  16. global List
  17. print('正在检测图片总数,请稍等.....')
  18. t = 0
  19. i = 1
  20. s = 0
  21. while t < 1000:
  22. Url = url + str(t)
  23. try:
  24. # 这里搞了下
  25. Result = A.get(Url, timeout=7, allow_redirects=False)
  26. except BaseException:
  27. t = t + 60
  28. continue
  29. else:
  30. result = Result.text
  31. pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', result, re.S) # 先利用正则表达式找到图片url
  32. s += len(pic_url)
  33. if len(pic_url) == 0:
  34. break
  35. else:
  36. List.append(pic_url)
  37. t = t + 60
  38. return s
  39. def recommend(url):
  40. Re = []
  41. try:
  42. html = requests.get(url, allow_redirects=False)
  43. except error.HTTPError as e:
  44. return
  45. else:
  46. html.encoding = 'utf-8'
  47. bsObj = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser')
  48. div = bsObj.find('div', id='topRS')
  49. if div is not None:
  50. listA = div.findAll('a')
  51. for i in listA:
  52. if i is not None:
  53. Re.append(i.get_text())
  54. return Re
  55. def dowmloadPicture(html, keyword):
  56. global num
  57. # t =0
  58. pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', html, re.S) # 先利用正则表达式找到图片url
  59. print('找到关键词:' + keyword + '的图片,即将开始下载图片...')
  60. for each in pic_url:
  61. print('正在下载第' + str(num + 1) + '张图片,图片地址:' + str(each))
  62. try:
  63. if each is not None:
  64. pic = requests.get(each, timeout=7)
  65. else:
  66. continue
  67. except BaseException:
  68. print('错误,当前图片无法下载')
  69. continue
  70. else:
  71. string = file + r'\\' + keyword + '_' + str(num) + '.jpg'
  72. fp = open(string, 'wb')
  73. fp.write(pic.content)
  74. fp.close()
  75. num += 1
  76. if num >= numPicture:
  77. return
  78. if __name__ == '__main__': # 主函数入口
  79. headers = {
  80. 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2',
  81. 'Connection': 'keep-alive',
  82. 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0',
  83. 'Upgrade-Insecure-Requests': '1'
  84. }
  85. A = requests.Session()
  86. A.headers = headers
  87. ###############################
  88. tm = int(input('请输入每类图片的下载数量 '))
  89. numPicture = tm
  90. line_list = []
  91. with open('./name.txt', encoding='utf-8') as file:
  92. line_list = [k.strip() for k in file.readlines()] # 用 strip()移除末尾的空格
  93. for word in line_list:
  94. url = 'https://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=' + word + '&pn='
  95. tot = Find(url,A)
  96. Recommend = recommend(url) # 记录相关推荐
  97. print('经过检测%s类图片共有%d张' % (word, tot))
  98. file = word + '文件'
  99. y = os.path.exists(file)
  100. if y == 1:
  101. print('该文件已存在,请重新输入')
  102. file = word+'文件夹2'
  103. os.mkdir(file)
  104. else:
  105. os.mkdir(file)
  106. t = 0
  107. tmp = url
  108. while t < numPicture:
  109. try:
  110. url = tmp + str(t)
  111. #result = requests.get(url, timeout=10)
  112. # 这里搞了下
  113. result = A.get(url, timeout=10, allow_redirects=False)
  114. print(url)
  115. except error.HTTPError as e:
  116. print('网络错误,请调整网络后重试')
  117. t = t + 60
  118. else:
  119. dowmloadPicture(result.text, word)
  120. t = t + 60
  121. numPicture = numPicture + tm
  122. print('当前搜索结束,感谢使用')

 

如遇到bug或者有新的需求,可以给我留言。

最新情况:由于笔者最近忙于备考,很多找我问问题的朋友我没能尽力的去帮忙。大家给我的留言我可能不能及时回复,同时很多加我微信好友的,我也不能及时回复。但我还是会抽时间尽力解决大家提出的问题。(2019.06.16)

2019年8月4日  第4次更新

还是有很多同学问我怎么更改每次下载的图片数量,我一开始设置的最高只能下载1060张:

更改方法:把代码中含有1000的地方,全部换成你想要的数字。(例如每类图片都想下载5000张,那么你把1000改成5000)

最近有很多网友留言和加我微信。我都没有回复,原因在于笔者正在备考。明年才有空。2019.11.29

 

2020.4.13更新。

最后在写一下,我代码里面用了t+60是因为,每一页有60张图片,我爬完一页,就代表已经获得60张图片,然后翻页,开始爬取下一页。

另:这个项目是根据网友们的反馈,才得到不断的完善。这已经不再是我一个人的项目了,而是属于各位一起帮忙反馈bug的网友们。非常感谢各位的反馈。

目前笔者仍然没有时间,之前收到一位网友的反馈,一直没有更新。等我5月复试结束以后,我会更新的。

若有网友发现问题,也欢迎继续反馈给我,我后面会找时间更新的。

 

2020.9.13

之前遇到的问题已经解决。感谢网友们的大力支持。

 

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