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本文仅记录在chatgpt上得到的惯导驱动编写流程,主要是用于笔者实现惯导驱动时参考资料,有兴趣可以看看。
1.首先需要在ROS中创建一个IMU消息类型的话题,用于发布IMU数据。
2.然后需要使用Python编写一个ROS节点,用于读取IMU串口数据并将其解析为ROS消息类型。
3.在节点中,需要使用PySerial库打开IMU串口,并按照IMU的数据格式读取数据。
4.接着,需要将读取到的数据解析为ROS消息类型,并将其发布到之前创建的IMU话题中。
5.最后,可以使用RViz等工具来可视化IMU数据。
具体实现步骤可以参考以下代码:
创建IMU消息类型的话题:
rostopic pub /imu sensor_msgs/Imu
编写ROS节点:
- #!/usr/bin/env python
- import rospy
- import serial
- from sensor_msgs.msg import Imu
-
- # 初始化串口
- IMU_Usart = serial.Serial(port='/dev/ttyUSB0', baudrate=115200, timeout=0.001)
-
- # 创建IMU消息类型的发布者
- imu_pub = rospy.Publisher('/imu', Imu, queue_size=10)
-
- # 解析IMU数据并发布到话题中
- def publish_imu_data():
- # 读取IMU数据
- count = IMU_Usart.inWaiting()
- if count > 0:
- read_buffer = IMU_Usart.read(40)
- # 解析IMU数据
- imu_data = Imu()
- # 将解析后的数据填充到IMU消息类型中
- imu_pub.publish(imu_data)
-
- if __name__ == '__main__':
- # 初始化ROS节点
- rospy.init_node('imu_publisher', anonymous=True)
- # 循环读取IMU数据并发布到话题中
- while not rospy.is_shutdown():
- publish_imu_data()
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