FASTAPI系列 01 环境准备_fastapi 生产环境

FASTAPI系列 01 环境准备

前言

FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 Python Web 框架，由 Sebastián Ramírez 创建，适用于 Python 3.6 及更高版本。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、FASTAPI简介

• 快速性能：FastAPI 利用 Python 的异步特性（asyncio）实现了高并发和低延迟，性能表现可媲美 Node.js 和 Go语言编写的同类应用。
• 高效编码：FastAPI 基于 Python类型提示系统，这不仅有助于提高代码质量和可读性，而且还允许框架根据类型提示自动生成路由、请求体解析、参数验证等，极大地提升了开发效率，据称可以将开发速度提高200% 至 300%。
• 较少的 Bug：通过 Pydantic 进行严格的类型检查和数据验证，FastAPI能够在编译阶段捕获许多潜在的错误，从而降低开发者因类型错误或数据问题引入的 Bug。
• 智能编辑器支持：由于对类型提示的良好支持，FastAPI 开发者能在 IDE 中享受到丰富的自动补全和实时错误检查功能。
• 自动文档生成：FastAPI 自动根据代码中的类型提示生成交互式的 API 文档，兼容 OpenAPI 规范（Swagger UI 和ReDoc），简化了 API 的管理和使用。
• 数据验证和转换：使用 Pydantic 实现的数据模型可以直接应用于请求体和响应体，确保输入输出数据的有效性和一致性。
• 依赖注入：内置对依赖注入的支持，使得服务之间解耦更加容易，增强了模块化和可测试性。
• 扩展性：支持 WebSocket 和 GraphQL，方便构建实时通信和灵活查询的 API，适应多种复杂应用场景。

二、环境准备

1.快速安装fastapi以及相关依赖

    pip install fastapi[all]          
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2.创建项目

使用pycharm创建一个fastapi的demo项目

安装对应fastpai的依赖包

安装成功显示Successfully

创建main.py文件，导入fastapi 确定安装成功

总结

FastAPI环境准备的核心工作包括正确安装FastAPI及相关工具链，并在适当的项目结构中初始化应用代码，确保所有依赖都得到妥善配置和管理

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