FastAPI 学习之路（十四）响应模型_app = fastapi()

我们可以在我们不同的请求路径的返回参数使用相应模型。接下来看一个简单的demo

from fastapi import FastAPI
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel
 
 
class One(BaseModel):
    name: str
    description: Optional[str] = None
    price: float
    tax: Optional[float] = None
 
 
app = FastAPI()
 
 
@app.post("/items", response_model=One)
def read_items(item: One):
    return item

我们可以看下，接口的正常返回

 response_model是装饰器方法（get，post等的）一个参数，不像之前的所有的参数和请求体，它不属于路径操作参数。

它接收的类型与你将为Pydantic模型属性所声明的类型相同，因此它可以是一个Pydantic模型，但也可以是一个由Pydantic模型组成的list，例如List[Item].

FastAPI将使用此response_model来：

        将输出的数据转换为其声明的类型。

        校验数据。

        在OpenApi的路径操作中为响应添加一个JSON Schema。

        并在自动生成文档系统中使用

最重要的是：

        会将输出数据限制在该模型定义内。

我们下面做一个演示，我们正常的都应该知道，我们去创建用户的时候呢，我们的密码是明文的，我们要返回的用户信息中，不能携带我们的密码，我们应该如何处理呢，其实也很简单。

from fastapi import FastAPI
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel
 
app = FastAPI()
 
 
class UserIn(BaseModel):
    username: str
    password: str
    email: str
    full_name: Optional[str] = None
 
 
class UserOut(BaseModel):
    username: str
    email: str
    full_name: Optional[str] = None
 
 
@app.post("/user", response_model=UserOut)
def create_user(user: UserIn):
    return user

我们看下接口的实际返回

我们看下接口的文档的展示

我们在接口的请求中，如果不传递，我不想要返回带默认值的

我们看下代码如何实现的

from fastapi import FastAPI
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel
 
app = FastAPI()
 
 
class UserIn(BaseModel):
    username: str
    password: str
    email: str
    full_name: Optional[str] = None
 
 
class UserOut(BaseModel):
    username: str
    email: str
    full_name: Optional[str] = None
 
 
@app.post("/user", response_model=UserOut, response_model_exclude_unset=True)
def create_user(user: UserIn):
    return user

其实就是response_model_exclude_unset来处理，我们看下实际的效果

那么这个时候，我们传递了呢。

可以看到，我们传递了参数就可以正常的展示，不传递参数的，我们不返回默认的值。