Python Formulas模型以JSON格式文件导出导入

1. 导入formulas和json包

在加载模型之前，导入formulas和json包。

import formulas, json
1

2. 加载Excel模型

加载一个公式复杂的Excel模型，该模型耗时较长，我们可以观察使用json格式是否能更高效。

xl_model = formulas.ExcelModel().load('./workbook.xlsx').finish()
1

3. 导出为JSON文件

将模型转化为可JSON化的字典（dict）类，然后通过json.dumps输出到json文件中。

xl_dict = xl_model.to_dict()  # To JSON-able dict.

with open('./xl_model.json', 'w', encoding='utf-8') as model_out:
    json.dump(xl_dict, model_out, ensure_ascii=False, indent=True) # to JSON, and save it to a file.
1
2
3
4

4. 导入JSON文件

读取JSON格式Excel模型文件，并以字典（dict）方式加载模型。事实上效果和直接加载Excel是一样的，耗时也差不多。

data = {}
with open('./xl_model.json', 'r', encoding='utf-8') as model_in:
    data = json.load(model_in)
loaded_model = formulas.ExcelModel().from_dict(data)  # From JSON.    
1
2
3
4

5. 计算示例

# model calculation
cal_res = loaded_model.calculate(
    inputs={
        "'[workbook.xlsx]管道计算 (混凝土管道简化指标)'!B3": 280
    },
    outputs=[
        "'[workbook.xlsx]管道计算 (混凝土管道简化指标)'!AJ3"
    ]
)
print(cal_res["'[workbook.xlsx]管道计算 (混凝土管道简化指标)'!AJ3"].value[0, 0])
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

计算结果：771.4635658334801

cal_res = loaded_model.calculate()
print(cal_res["'[workbook.xlsx]管道计算 (混凝土管道简化指标)'!AJ3"].value[0, 0])
1
2

计算结果：792.8609135167501