[数据结构与算法] 堆栈与队列_queue空间复杂度

1. Python：一般的数组即可。只是采用stack的调用方式。
        stack = [1,2,3]
        stack.append(15) #向stack中添加元素
        stack.pop() #取出并删除stack最近添加的元素
                #注意：没有peek方法
        stack[-1] #取出stack最近添加的元素，类似于peek方法
        stack #非空，就是非0
2. Java：
        Stack<Character> stack = new Stack<>(); //给定stack存放的类型（Deque）
        stack.push(c); //添加元素c，也可以stack.add(c);
        stack.pop(); //取出并删除stack最近添加的元素
        stack.peek(); //取出stack最近添加的元素
        stack.isEmpty(); //判断stack是否为空

 https://www.bigocheatsheet.com/

1、有效的括号：https://blog.csdn.net/qq_34176797/article/details/118751956

2、 用栈实现队列 — leetcode 232

请仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：

实现 MyQueue 类：

• void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
• int pop() 从队列的开头移除并返回元素
• int peek() 返回队列开头的元素
• boolean empty() 如果队列为空，返回 true ；否则，返回 false

说明：

• 只能使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
• 你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。

进阶：

• 你能否实现每个操作均摊时间复杂度为 O(1) 的队列？换句话说，执行 n 个操作的总时间复杂度为 O(n) ，即使其中一个操作可能花费较长时间。

示例：

输入：
["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出：
[null, null, null, 1, 1, false]

解释：
MyQueue myQueue = new MyQueue();
myQueue.push(1); // queue is: [1]
myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
myQueue.peek(); // return 1
myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
myQueue.empty(); // return false

提示：

• 1 <= x <= 9
• 最多调用 100 次 push、pop、peek 和 empty
• 假设所有操作都是有效的 （例如，一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作）

队列：一种 先进先出（first in - first out， FIFO）的数据结构，队列中的元素都从后端（rear）入队（push），从前端（front）出队（pop）。实现队列最直观的方法是用链表。
栈：一种 后进先出（last in - first out， LIFO）的数据结构，栈中元素从栈顶（top）压入（push)，也从栈顶弹出（pop）。
为了满足队列的 FIFO 的特性，需要用到两个栈，用其中一个来反转元素的入队顺序，用另一个来存储元素的最终顺序。

两种方法的区别实际上就在于何时进行栈之间的元素交换。

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方法一：使用两个栈 入队 - O(n)， 出队 - O(1)

• 入队（push）

        一个队列是 FIFO 的，但一个栈是 LIFO 的，最新压入的元素必须得放在栈底。为了实现这个目的，我们首先需要把 s1 中所有的元素移到 s2 中，接着把新元素压入 s2。最后把 s2 中所有的元素弹出，再把弹出的元素压入 s1。

private int front;
 
public void push(int x) {
    if (s1.empty())
        front = x;
    while (!s1.isEmpty())
        s2.push(s1.pop());
    s2.push(x);
    while (!s2.isEmpty())
        s1.push(s2.pop());
}

        时间复杂度：O(n)，对于除了新元素之外的所有元素，它们都会被压入两次，弹出两次。新元素只被压入一次，