jupyter notebook魔法命令

%xmode 魔法命令来控制异常报告：

1. 输入魔法命令：在 IPython 或 Jupyter Notebook 的一个新单元格中，输入以下命令之一来设置异常报告模式：

   • 切换到 Plain 模式（简洁输出）：

     %xmode Plain
     1

   • 切换回 Context 模式（默认，包含上下文信息）：

     %xmode Context
     1

   • 切换到 Verbose 模式（详细输出，包括更多调用栈信息）：

     %xmode Verbose
     1

2. 执行命令：运行含有 %xmode 的单元格。这不会立即产生输出，但会设置后续异常报告的模式。

3. 运行你的代码：在新的单元格中编写并运行你的 Python 代码。如果发生异常，异常报告将根据你设置的 %xmode 模式显示。

4. 查看异常报告：当异常发生时，IPython 会根据当前设置的模式显示异常报告。你可以根据这些信息来调试你的代码。

5. 调整模式（如果需要）：如果你发现当前的模式不适合你的需求，你可以再次使用 %xmode 命令来切换到不同的模式。

6. 继续调试：使用异常报告中的信息来定位和修复代码中的错误。

%debug 魔法命令来启动一个交互式调试会话：

1. 捕获异常后启动调试器：
   当你的代码抛出异常时，你可以使用 %debug 魔法命令来启动调试器。例如，如果你的代码在执行时抛出了 ZeroDivisionError，你可以在异常发生后立即输入 %debug 来进入调试模式。

2. 使用调试命令：
   一旦进入调试模式，你可以使用各种调试命令来检查程序状态。以下是一些基本的调试命令：

   • list 或 l：显示当前位置的源代码。
   • help 或 h：显示所有可用的调试命令或特定命令的帮助信息。
   • quit 或 q：退出调试器。
   • continue 或 c：继续执行程序直到下一个断点或程序结束。
   • next 或 n：执行下一行代码，如果当前行是调用函数，则执行该函数但不会进入函数内部。
   • print 或 p：打印变量的值。
   • step 或 s：步入当前行的函数或方法内部。
   • return 或 r：从当前函数返回，继续执行调用者的代码。

3. 自动启动调试器：
   如果你希望在每次发生异常时自动启动调试器，可以使用 %pdb 魔法函数，并设置为 on：

   %pdb on
   1

   这将导致每次异常发生时自动启动调试器。

4. 运行脚本：
   如果你有一个 Python 脚本，并希望在调试模式下运行它，可以使用 %run -d 命令：

   %run -d your_script.py
   1

   这将以调试模式运行脚本，允许你单步执行代码。

5. 查看调试器文档：
   要获取更多关于 ipdb 的信息和高级调试技巧，你可以访问其 GitHub 页面（如果你之前提供的链接无法访问，可以尝试直接搜索 ipdb 的 GitHub 仓库）。

6. 注意：
   在 Windows 系统中，IPython 的调试体验与 Unix/Linux 系统相似。但是，文件路径和某些系统特定的命令可能有所不同，这可能会影响调试过程中的某些操作。