loguru的简单使用_loguru使用

详细使用：Table of contents — loguru documentation

【1】日志的级别

• 日志级别默认分为6种
  • 1、NOTSET (0)
  • 2、DEBUG  (1)
  • 3、INFO  (2)
  • 4、WARNING  (3)
  • 5、ERROR    (4)
  • 6、CRITICAL   (5)

'''logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息，如设置日志级别是 INFO，则 INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL 级别的日志都会输出。'''

【2】安装loguru

loguru仅支持python 3.5及以上的版本，使用pip指令安装即可

安装的命令：

        

pip install loguru

【3】loguru的简单使用

在 loguru 中有且仅有一个对象：logger,因此使用时，只需要导入logger即可

        

from loguru import logger
 
 
 
 
# 代码演示：
    	from loguru import logger
		logger.debug('今天天气不错')

【4】创建日志，并将日志写入日志文件

from loguru import logger
 
    logger.add('文件名')
 
 
    # 例：logger.add('index.log')

【5】add()/remove()

add() --------- 自定义日志级别，自定义日志格式，保存日志到文件

  

创建日志文件的时候，可以通过添加占位符的方式，添加文件的日期

---

remove() --------- 删除我们添加的配置

【6】add()语句的常用参数

        【6.1】rotation参数

rotation参数：

        可以是实现按照固定时间创建新的日志文件 

1、设置每天0点创建一个新的log文件

logger.add('runtime_{time}.log',rotation='00.00')

2、设置超过 500 MB 新创建一个 log 文件：

logger.add('runtime_{time}.log', rotation="500 MB")

3、设置每隔一个周新创建一个 log 文件：

logger.add('runtime_{time}.log', rotation='1 week')

        【6.2】retention 指定日志保留时长

通过配置retention参数，可以指定日志的保留时长：

        

logger.add("file_X.log", retention="10 days")

通过上面的配置，就可以指定日志最多保留10天，每隔10天之后就会清理旧的日志，这样就不会造成内存浪费。

        【6.3】compression 配置文件压缩格式

通过配置compression参数可以指定日志文件的压缩格式：

        

logger.add("file_Y.log", compression="zip")
 
'''
通过上面的配置，可以指定日志文件的压缩格式为zip格式，可以节省存储空间。
'''

        【6.4】字符串格式化

Loguru 在输出 log 的时候还提供了非常友好的字符串格式化功能，相当于 str.format()：

        

logger.info('If you are using Python {}, prefer {feature} of course!', 3.6, feature='f-strings')

输出结果：

        

2021-10-19 14:59:06.412 | INFO     | __main__:<module>:3 - If you are using Python 3.6, prefer f-strings of course!

        【6.4】异常捕获

                方式一：catch装饰器 方法

 
from loguru import logger
 
logger.add("runtime.log") 
 
@logger.catch
def my_function(x, y, z):
    return 1 / (x + y + z)    # An error? It's caught anyway!
 
my_function(0, 0, 0)
 
 
 
'''
上面的代码中，通过catch装饰器对函数my_function进行装饰，这样，当该函数出现异常时，就会打印出异常日志信息
'''

结果：

        

                方式二：exception 方法

 
from loguru import logger
 
logger.add("runtime.log") 
 
def my_function1(x, y, z):
    try:
        return 1 / (x + y + z)
    except ZeroDivisionError:
        logger.exception("What?!")
 
my_function1(0, 0, 0)

结果显示：