Ubuntu18.04部署yolov4

1. 安装opencv

参考 opencv

我遇到的问题：CMake Error: The source directory … does not appear to contain CMakeLists.txt.

解决方法：很可能是opencv出现问题，将/usr/local/include里的opencv文件夹删去，重新下载配置一遍，就没有报错。

2. 安装clion

参考 clion

3. 下载darknet项目进行部署

参考 yolov4

其中make clean是为了清除之前的make操作，这样就不会报错了。

其中需要自己下载 yolov.weight

我遇到的问题：

1. 在make时报错：找不到 -lcudnn

解决方法：原来是当时装cudnn的时候，下载的cudnn有问题，文件夹里没有lcudnn这些东西，重新下在并且把下面文件夹移到正确的位置。

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ 	
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
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具体参考 cudnn

2. 在./darknet时报错：./darknet: error while loading shared libraries: libcublas.so.x.0: cannot open shared object file

解决方法：我觉得是cuda的环境没有配置好，参考：this

3. 报错：yolov3 ./src/image_opencv.cpp:5:10: fatal error: opencv2/opencv.hpp: No such file or directory

解决方法：参考this
并且去image_opencv.cpp里面看一下自己的opencv是不是叫‘opencv2’。比如我的opencv在/usr/local/include里面是opencv4，那这样肯定找不到。需要修改一下image_opencv.cpp文件。

4. 在./darknet 时要主要yolov4_weights文件的存放位置，博客里默认放在主目录下面，但我放在了cfg下，所以：

./darknet detector test ./cfg/coco.data ./cfg/yolov4.cfg ./cfg/yolov4.weights data/dog.jpg
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然后就可以输出图片啦！