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假定有一个无限长的数轴,数轴上每个坐标上的数都是0。
现在,我们首先进行n次操作,每次操作将某一位置x上的数加c。
近下来,进行m次询问,每个询问包含两个整数l和r,你需要求出在区间[l, r]之间的所有数的和。
第一行包含两个整数n和m。
接下来n行,每行包含两个整数x和c。
再接下里m行,每行包含两个整数l和r。
共m行,每行输出一个询问中所求的区间内数字和。
—109<x≤109,1 ≤n, m ≤ 105,-109<l≤r ≤109,—10000<c <10000
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import java.util.*; /** * @author akuya * @create 2023-06-22-19:23 */ public class Discretization { static int N=300010; static int n,m; static int a[]=new int[N]; static int s[]=new int[N]; static List<Integer> alls=new ArrayList<>(); static Map<Integer,Integer> add=new HashMap<>(); static Map<Integer,Integer> query=new HashMap<>(); public static void main(String[] args) { Scanner scanner=new Scanner(System.in); n=scanner.nextInt(); m=scanner.nextInt(); for(int i=0;i<n;i++){ int x,c; x=scanner.nextInt(); c=scanner.nextInt(); add.put(x,c); alls.add(x); } for(int i=0;i<m;i++){ int l,r; l=scanner.nextInt(); r=scanner.nextInt(); query.put(l,r); alls.add(l); alls.add(r); } //list 排序 alls.sort(new Comparator<Integer>() { @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) { return o1-o2; } }); //list 去重 HashSet set=new HashSet(alls); alls.clear(); alls.addAll(set); //处理插入 for(Map.Entry<Integer,Integer> entry: add.entrySet()){ int x=find(entry.getKey()); a[x]+=entry.getValue(); } //预处理前缀和 for(int i=1;i<=alls.size();i++){ s[i]=s[i-1]+a[i]; } //处理询问 for(Map.Entry<Integer,Integer> entry:query.entrySet()){ int l=find(entry.getKey()),r=find(entry.getValue()); System.out.println(s[r]-s[l-1]); } } public static int find(int x){ int l=0; int r= alls.size()-1; while(l<r){ int mid =l+r>>1; if(alls.get(mid) >=x)r=mid; else l=mid+1; } return r+1; } }
第一次接触离散化可能看代码都有点懵逼,我也一样,离散化运用于值域很大,但是数的个数缺很小的题,例如本题范围为10-9 ——109次方,数的个数大小却只有105,范围过大无法创建空间,则用离散化思想,将所有会用到的点(题中包括插入的点,以及范围点)离散化,通过find函数找到离散化之后的位置与值。最后通过前缀和求得区间和。
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