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数据结构二叉树算法_二叉树节点数算法

二叉树节点数算法

一.什么是树

  1. 定义:

树(Tree) 是n(n>=0)个结点的有限集。n=0时称为空树。在任意一颗非空树中:

有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点;

当n>1时,其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1、T2、......、Tn,其中每一个集合本身又是一棵树,并且称为根的子树。

2.树还需要强调以下两点:

n>0时根结点是唯一的,不可能存在多个根结点,数据结构中的树只能有一个根结点。

m>0时,子树的个数没有限制,但它们一定是互不相交的。

  1. 结点:

结点是数据结构中的基础,是构成复杂数据结构的基本组成单位。

  1. 结点的度:

结点拥有的子树数目称为结点的

  1. 结点的关系

结点子树的根结点为该结点的孩子结点。相应该结点称为孩子结点的双亲结点。 同一个双亲结点的孩子结点之间互称兄弟结点

如图:A为B的双亲结点,B为A的孩子结点。

结点B与结点C互为兄弟结点。

  1. 结点层次及树的深度:

(1),从根开始定义起,根为第一层,根的孩子为第二层,以此类推。

(2),树中结点的最大层次数称为树的深度或高度。 如图树的深度为4。

二:二叉树

  1. 定义:

二叉树是n(n>=0)个结点的有限集合,该集合或者为空集(称为空二叉树),或者由一个根结点和两棵互不相交的、分别称为根结点的左子树和右子树组成。

2.二叉树特点:

(1)每个结点最多有两颗子树,所以二叉树中不存在度大于2的结点。

(2)左子树和右子树是有顺序的,次序不能任意颠倒。

(3)即使树中某结点只有一棵子树,也要区分它是左子树还是右子树。

3.二叉树的性质:

4.满二叉树

在一棵二叉树中。如果所有分支结点都存在左子树和右子树,并且所有叶子都在同一层上,这样的二叉树称为满二叉树。

5.满二叉树的特点:

(1)叶子只能出现在最下一层。出现在其它层就不可能达成平衡。

(2)叶子结点的度一定是2。

(3)在同样深度的二叉树中,满二叉树的结点个数最多,叶子数最多。

6.完全二叉树特点:

(1)叶子结点只能出现在最下层和次下层。

(2)最下层的叶子结点集中在树的左部。

(3)倒数第二层若存在叶子结点,一定在右部连续位置。

(4)如果结点度为1,则该结点只有左孩子,即没有右子树。

(5)同样结点数目的二叉树,完全二叉树深度最小。

(6):满二叉树一定是完全二叉树,但反过来不一定成立。

7.二叉树的储存结构:

二叉树的顺序存储结构就是使用一维数组存储二叉树中的结点,并且结点的存储位置,就是数组的下标索引。

三.二叉树的遍历

  1. 先序遍历:先序遍历可以想象为,一个小人从一棵二叉树根节点为起点,沿着二叉树外沿,逆时针走一圈回到根节点,路上遇到的元素顺序,就是先序遍历的结果。

  1. 中序遍历:中序遍历可以看成,二叉树每个节点,垂直方向投影下来(可以理解为每个节点从最左边开始垂直掉到地上),然后从左往右数,得出的结果便是中序遍历的结果。

  1. 后序遍历:就是围着树的外围绕一圈,如果发现一剪刀就能剪下的葡萄(必须是一颗葡萄)(也就是葡萄要一个一个掉下来,不能一口气掉超过1个这样),就把它剪下来,组成的就是后序遍历了。

  1. 层序遍历:层次遍历很好理解,就是从根节点开始,一层一层,从上到下,每层从左到右,依次写值就可以了。

5.二叉树的访问次序可以分为四种:

(1),前序遍历 根结点 > 左子树 > 右子树。

(2),中序遍历 左子树> 根结点 > 右子树。

(3),后序遍历 左子树 > 右子树 > 根结点。

(4),层序遍历 仅仅需按层次遍历就可以。

四:树的节点问题总结:

度:某个节点的子节点个数

叶结点:度为0的结点

度为4的树,说明该树中结点的子结点最多为4个

树中结点总个数=(所有的结点的度数)+1

∵ 在树中,除了根节点没有前驱结点,其他节点有且只有一个前驱节点(树的定义)

又∵ 父结点的‘度’是子结点的个数,而每个子结点前驱结点都是该父结点

结点的“度”加起来,就是把所有结点子结点的个数加起来,又因为,根结点没有父节点,所以所以没有把根结点算计进来,于是:树中结点总个数=(所有的结点的度数)+1(根节点)

(1),一个森林的所有结点数=(所有结点的度数+n(n棵树,每棵树只有一个根节点)

1.sum(所有结点个数)=20x4+10x3+1x2+10x1+1(根结点)=123个结点

2.sum(叶子节点个数)=123-20-10-1-10=82

(2) ,一个森林的所有叶子结点数=(所有结点的度数+n(n棵树,每棵树只有一个根节点)-m(度数非0的结点个数)

五.为什么计算总结点数时候要+1?(他人回答)

计算叶子结点时不需要减掉根结点-1? 是因为结点数=总度数+1 度数来自于父结点,度数不包括父结点自己。想计算该父结点需要其上一层的度数,该父结点占了上一层的度分之一(度≥1,说法不准确 只为了方便理解) 所以从下往上,算到根结点时,因为根结点没父结点,所以得+1(注意!此时加1只是因为第二层来源于根结点的度,记住公式右侧是总度数+1。根结点一样有度,只不过没有父结点所以没被计算,树是有根结点的,+1是不能让第二层和根结点所在的第一层断层,因为根结点的度必须使用,不然第二层就会成几个独立的树,成了森林。假设根结点的度为4,那么根结点也是题干中的那20个度数为4的结点中的一个,也就是为什么计算时不用再减1,20×4+10×3+1×2+10×1这是度数,20+10+1+10这是度数不为0的结点数,总结点数-度数不为0的结点数=叶子结点数)。

六.再见

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