1、Ctrl+C：这个快捷键的作用是“拷贝”或“复制”。当你在Excel中选中某个单元格、一行、一列或整个工作表的内容后，按下Ctrl+C键，这些内容就会被复制到计算机的剪贴板中，等待下一步的粘贴操作。
2、Ctrl+V：这个快捷键的作用是“粘贴”。在你按下Ctrl+C键将内容复制到剪贴板后，可以通过按下Ctrl+V键将这些内容粘贴到Excel中的另一个位置，这两个操作经常是连续进行的，因此Ctrl+C和Ctrl+V就像一对“情侣”，总是成对出现。

除了这对常见的“情侣键”外，Excel中还有许多其他的快捷键可以帮助用户更高效地完成各种操作。然而，这些快捷键通常并没有像Ctrl+C和Ctrl+V那样形成特定的“情侣”关系。

然而，今天我不再展开介绍“情侣键”，而是要重点推介Python中的“情侣库”，即xlrd和xlwt两个第三方库。

一、xlrd库的由来

xlrd库是一种用于在Python中读取Excel文件的库，它的名称中的"xl"代表Excel，"rd"代表读取，其开发者是John Machin(注：库名字符拆分诠释，只是一种猜测)。

xlrd最初是在2005年开始开发的，是基于Python的开源项目(下载：xlrd库官网下载)。

由于Excel文件在数据处理和分析中的重要性，xlrd库填补了Python在处理Excel文件方面的空白，使得用户可以方便地在Python环境中读取Excel文件的内容，并进行进一步的数据操作和分析。

二、xlrd库优缺点

1、优点

1-1、支持多种Excel文件格式

xlrd库支持多种Excel文件格式，包括`.xls`和`.xlsx`(在旧版本中)，这使得无论数据存储在哪种格式的Excel文件中，用户都可以使用xlrd库来读取。

1-2、高效性

xlrd库使用C语言编写，因此其性能非常高，即使面对非常大的Excel文件，xlrd也可以快速地读取其中的数据。

1-3、开源性

xlrd是完全开源的，可以在GitHub等平台上找到其源代码，这使得任何人都可以根据自己的需求对其进行修改和扩展。

1-4、简单易用

xlrd提供了简单直接的API来获取单元格数据、行列数等，使得从Excel文件中读取数据变得简单而高效。

1-5、良好的兼容性

xlrd库适配多种Python版本，包括Python 2.7(不包括3.0-3.3)或Python 3.4及以上版本，这为用户提供了广泛的兼容性选择。

2、缺点

2-1、对.xlsx格式支持有限

在xlrd 1.2.0之后的版本中(大约从2020年开始)，xlrd库不再支持`.xlsx`文件格式，这限制了xlrd在新版Excel文件(主要是`.xlsx`格式)上的应用。

2-2、功能相对单一

xlrd库主要专注于从Excel文件中读取数据，而不提供写入或修改Excel文件的功能，这使得在处理需要写入或修改Excel文件的任务时，用户需要结合其他库(如`openpyxl`或`xlwt`)使用。

2-3、更新和维护频率低

由于xlrd库主要关注于读取Excel文件的功能，并且随着`.xlsx`格式的普及，其使用范围逐渐缩小，因此，xlrd库的更新和维护频率可能相对较低。

2-4、依赖外部资源

在某些情况下，xlrd库可能需要依赖外部资源或库来完全发挥其功能，这可能会增加用户在使用xlrd库时的复杂性和不确定性。

总之，xlrd库在读取Excel文件方面具有高效、开源和简单易用等优点，但在对`.xlsx`格式的支持、功能单一以及更新和维护频率等方面存在一些缺点，用户在选择使用xlrd库时需要根据自己的需求进行权衡和选择。

三、xlrd库的版本说明

xlrd库适配的Python版本根据库的不同版本而有所不同。以下是针对几个主要版本的说明：

1、xlrd 1.2.0版本

1-1、适配Python>=2.7(不包括3.0-3.3)或Python>=3.4。
1-2、该版本支持xlsx文件格式，并且是一个广泛使用的版本，因为它能够处理小到中等大小的Excel文件，并且具有较好的性能表现。

2、xlrd 2.0.1版本

2-1、适配Python>=2.7(不包括3.0-3.5)或Python>=3.6。
2-2、该版本不再支持xlsx文件格式，仅支持旧版的xls文件格式，因为在xlrd 2.0版本之后，xlrd移除了对xlsx格式的支持。

3、xlrd3(非官方名称)

xlrd3是xlrd的开源扩展库，提供了对xlsx文件格式的支持，然而，请注意，xlrd3并不是xlrd的官方名称(下载：https://github.com/Dragon2fly/xlrd3)。

四、如何学好xlrd库？

1、获取xlrd库的属性和方法

用print()和dir()两个函数获取xlrd库所有属性和方法的列表


# ['Book', 'FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS', 'FMLA_TYPE_ARRAY', 'FMLA_TYPE_CELL', 'FMLA_TYPE_COND_FMT', 'FMLA_TYPE_DATA_VAL',
# 'FMLA_TYPE_NAME', 'FMLA_TYPE_SHARED', 'Operand', 'PEEK_SIZE', 'Ref3D', 'XLDateError', 'XLRDError', 'XLS_SIGNATURE',
# 'XL_CELL_BLANK', 'XL_CELL_BOOLEAN', 'XL_CELL_DATE', 'XL_CELL_EMPTY', 'XL_CELL_ERROR', 'XL_CELL_NUMBER', 'XL_CELL_TEXT', 'ZIP_SIGNATURE', 
# '__VERSION__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', 
# '__spec__', '__version__', 
# 'biff_text_from_num', 'biffh', 'book', 'cellname', 'cellnameabs', 'colname', 'compdoc', 'count_records', 'decompile_formula', 
# 'dump', 'dump_formula', 'empty_cell', 'error_text_from_code', 'evaluate_name_formula', 'formatting', 'formula', 'info', 
# 'inspect_format', 'oBOOL', 'oERR', 'oNUM', 'oREF', 'oREL', 'oSTRG', 'oUNK', 'okind_dict', 'open_workbook', 'open_workbook_xls', 
# 'os', 'pprint', 'rangename3d', 'rangename3drel', 'sheet', 'sys', 'timemachine', 'xldate', 'xldate_as_datetime', 'xldate_as_tuple', 'zipfile']

2、获取xlrd库的帮助信息

用help()函数获取xlrd库的帮助信息


Help on package xlrd:
 
NAME
    xlrd
 
DESCRIPTION
    # Copyright (c) 2005-2012 Stephen John Machin, Lingfo Pty Ltd
    # This module is part of the xlrd package, which is released under a
    # BSD-style licence.
 
PACKAGE CONTENTS
    biffh
    book
    compdoc
    formatting
    formula
    info
    sheet
    timemachine
    xldate
 
FUNCTIONS
    count_records(filename, outfile=<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'>)
        For debugging and analysis: summarise the file's BIFF records.
        ie: produce a sorted file of ``(record_name, count)``.
        
        :param filename: The path to the file to be summarised.
        :param outfile: An open file, to which the summary is written.
    
    dump(filename, outfile=<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'>, unnumbered=False)
        For debugging: dump an XLS file's BIFF records in char & hex.
        
        :param filename: The path to the file to be dumped.
        :param outfile: An open file, to which the dump is written.
        :param unnumbered: If true, omit offsets (for meaningful diffs).
    
    inspect_format(path=None, content=None)
        Inspect the content at the supplied path or the :class:`bytes` content provided
        and return the file's type as a :class:`str`, or ``None`` if it cannot
        be determined.
        
        :param path:
          A :class:`string <str>` path containing the content to inspect.
          ``~`` will be expanded.
        
        :param content:
          The :class:`bytes` content to inspect.
        
        :returns:
           A :class:`str`, or ``None`` if the format cannot be determined.
           The return value can always be looked up in :data:`FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS`
           to return a human-readable description of the format found.
    
    open_workbook(filename=None, logfile=<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'>, verbosity=0, use_mmap=True, file_contents=None, encoding_override=None, formatting_info=False, on_demand=False, ragged_rows=False, ignore_workbook_corruption=False)
        Open a spreadsheet file for data extraction.
        
        :param filename: The path to the spreadsheet file to be opened.
        
        :param logfile: An open file to which messages and diagnostics are written.
        
        :param verbosity: Increases the volume of trace material written to the
                          logfile.
        
        :param use_mmap:
        
          Whether to use the mmap module is determined heuristically.
          Use this arg to override the result.
        
          Current heuristic: mmap is used if it exists.
        
        :param file_contents:
        
          A string or an :class:`mmap.mmap` object or some other behave-alike
          object. If ``file_contents`` is supplied, ``filename`` will not be used,
          except (possibly) in messages.
        
        :param encoding_override:
        
          Used to overcome missing or bad codepage information
          in older-version files. See :doc:`unicode`.
        
        :param formatting_info:
        
          The default is ``False``, which saves memory.
          In this case, "Blank" cells, which are those with their own formatting
          information but no data, are treated as empty by ignoring the file's
          ``BLANK`` and ``MULBLANK`` records.
          This cuts off any bottom or right "margin" of rows of empty or blank
          cells.
          Only :meth:`~xlrd.sheet.Sheet.cell_value` and
          :meth:`~xlrd.sheet.Sheet.cell_type` are available.
        
          When ``True``, formatting information will be read from the spreadsheet
          file. This provides all cells, including empty and blank cells.
          Formatting information is available for each cell.
        
          Note that this will raise a NotImplementedError when used with an
          xlsx file.
        
        :param on_demand:
        
          Governs whether sheets are all loaded initially or when demanded
          by the caller. See :doc:`on_demand`.
        
        :param ragged_rows:
        
          The default of ``False`` means all rows are padded out with empty cells so
          that all rows have the same size as found in
          :attr:`~xlrd.sheet.Sheet.ncols`.
        
          ``True`` means that there are no empty cells at the ends of rows.
          This can result in substantial memory savings if rows are of widely
          varying sizes. See also the :meth:`~xlrd.sheet.Sheet.row_len` method.
        
        
        :param ignore_workbook_corruption:
        
          This option allows to read corrupted workbooks.
          When ``False`` you may face CompDocError: Workbook corruption.
          When ``True`` that exception will be ignored.
        
        :returns: An instance of the :class:`~xlrd.book.Book` class.
 
DATA
    FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS = {'xls': 'Excel xls', 'xlsb': 'Excel 2007 xl...
    FMLA_TYPE_ARRAY = 4
    FMLA_TYPE_CELL = 1
    FMLA_TYPE_COND_FMT = 8
    FMLA_TYPE_DATA_VAL = 16
    FMLA_TYPE_NAME = 32
    FMLA_TYPE_SHARED = 2
    PEEK_SIZE = 8
    XLS_SIGNATURE = b'\xd0\xcf\x11\xe0\xa1\xb1\x1a\xe1'
    XL_CELL_BLANK = 6
    XL_CELL_BOOLEAN = 4
    XL_CELL_DATE = 3
    XL_CELL_EMPTY = 0
    XL_CELL_ERROR = 5
    XL_CELL_NUMBER = 2
    XL_CELL_TEXT = 1
    ZIP_SIGNATURE = b'PK\x03\x04'
    __VERSION__ = '2.0.1'
    biff_text_from_num = {0: '(not BIFF)', 20: '2.0', 21: '2.1', 30: '3', ...
    empty_cell = empty:''
    error_text_from_code = {0: '#NULL!', 7: '#DIV/0!', 15: '#VALUE!', 23: ...
    oBOOL = 3
    oERR = 4
    oNUM = 2
    oREF = -1
    oREL = -2
    oSTRG = 1
    oUNK = 0
    okind_dict = {-2: 'oREL', -1: 'oREF', 0: 'oUNK', 1: 'oSTRG', 2: 'oNUM'...
 
VERSION
    2.0.1
 
FILE
    e:\python_workspace\pythonproject\lib\site-packages\xlrd\__init__.py

3、用法精讲

3-7、xlrd.dump函数

3-7-1、语法

xlrd.dump(filename, outfile=<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'>, unnumbered=False)

3-7-2、参数

3-7-2-1、filename(必须)：指定了要转储的文件的路径，可以是绝对路径或相对路径。

3-7-2-2、outfile(必须)：一个已经通过某种方式(如open()函数)打开的文件对象，转储函数将把内容写入到这个文件中。

3-7-2-3、unnumbered(可选)：一个布尔值，用于控制是否在转储内容中包含偏移量信息。如果设置为True，则不包含偏移量，这可能在生成差异比较时有用，因为偏移量可能会使比较变得复杂或难以阅读；如果设置为False(或省略)，则包含偏移量。

3-7-3、功能

用于将Excel文件(或其他某种格式的文件)的内容以某种形式(可能是文本或二进制)转储到另一个文件中，以便进行进一步的分析、比较或存档。

3-7-4、返回值

无

3-7-5、说明

3-7-5-1、由于xlrd.dump主要用于调试和诊断，因此在常规的数据处理或分析中可能不常用。

3-7-5-2、从xlrd版本2.0开始，它不再支持.xlsx文件，只支持.xls文件。如果需要处理.xlsx文件，可以考虑使用其他库，如openpyxl。

3-7-5-3、在使用xlrd.dump时，应该小心处理日志文件或标准输出的内容，因为它可能会包含大量的详细信息和数据。

3-7-6、用法


# 7、xlrd.dump函数
import xlrd
import sys
def dump(filename, outfile=sys.stdout, unnumbered=False):
    # 打开Excel文件
    workbook = xlrd.open_workbook(filename)
    # 遍历所有工作表
    for sheet_index, sheet_name in enumerate(workbook.sheet_names()):
        # 打印或写入工作表名称
        print(f"Sheet Name: {sheet_name}", file=outfile)
        # 获取工作表对象
        sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)
        # 遍历行和列
        for row_index in range(sheet.nrows):
            row_values = sheet.row_values(row_index)
            # 如果unnumbered为 False，则打印或写入行号
            if not unnumbered:
                print(f"Row {row_index + 1}:", file=outfile, end='')
                # 打印或写入行内容
            for value in row_values:
                print(value, end='\t', file=outfile)
            print(file=outfile)  # 换行
if __name__ == '__main__':
    # 直接输出到控制台
    dump(r'E:\360Downloads\test.xls')
    # 输出到文件
    with open(r'E:\360Downloads\test_dump.txt', 'w', encoding='utf-8') as outfile:
        dump(r'E:\360Downloads\test.xls', outfile=outfile, unnumbered=True)

3-8、xlrd.count_records函数

3-8-1、语法

xlrd.count_records(filename, outfile=<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'>)

3-8-2、参数

3-8-2-1、filename(必须)：指定了要转储的文件的路径，可以是绝对路径或相对路径。

3-8-2-2、outfile(可选)：一个已经通过某种方式(如open()函数)打开的文件对象，转储函数将把内容写入到这个文件中。

3-8-3、功能

计算一个 Excel 文件中所有工作表的总记录数(即所有单元格的数量)。

3-8-4、返回值

返回文件中所有单元格的总数。

3-8-5、说明

无

3-8-6、用法


# 8、xlrd.count_records函数
import xlrd
def count_records(filename):
    # 打开Excel文件
    workbook = xlrd.open_workbook(filename)
    total_cells = 0
    # 遍历所有工作表
    for sheet in workbook.sheets():
        # 计算每个工作表的单元格数量
        nrows = sheet.nrows
        ncols = sheet.ncols
        total_cells += nrows * ncols
    # 返回所有单元格的总数
    return total_cells
if __name__ == '__main__':
    total_cells_count = count_records(r'E:\360Downloads\test.xls')
    print(f"Total number of cells: {total_cells_count}")

3-9、xlrd.biffh.error_text_from_code字典

3-9-1、语法

xlrd.biffh.error_text_from_code= {0: '#NULL!', 7: '#DIV/0!', 15: '#VALUE!', 23: '#REF!', 29: '#NAME?', 36: '#NUM!', 42: '#N/A'}

3-9-2、参数

无

3-9-3、功能

用于根据Excel文件中的BIFF(Binary Interchange File Format)错误代码检索对应的错误文本。

3-9-4、返回值

返回一个已知错误代码对应的字符串或Unknown error(不存在的错误代码情况)。

3-9-5、说明

无

3-9-6、用法


# 9、xlrd.biffh.error_text_from_code字典
# 9-1、查看字典信息
import xlrd
print(xlrd.biffh.error_text_from_code)
# 输出：{0: '#NULL!', 7: '#DIV/0!', 15: '#VALUE!', 23: '#REF!', 29: '#NAME?', 36: '#NUM!', 42: '#N/A'}
 
# 9-2、应用示例
# 假设的错误代码和对应的错误文本  
error_codes = {0: '#NULL!', 7: '#DIV/0!', 15: '#VALUE!', 23: '#REF!',
               29: '#NAME?', 36: '#NUM!', 42: '#N/A'}
# 创建一个函数，用于根据错误代码获取错误文本
def error_text_from_code(code):
    return error_codes.get(code, "Unknown error")
if __name__ == '__main__':
    code = 29  # 假设我们遇到了一个无效的文件格式错误
    print(error_text_from_code(code))  # 输出: #NAME?
    code = 888  # 一个不存在的错误代码
    print(error_text_from_code(code))  # 输出: Unknown error

五、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

3、Python算法之旅

4、Python魔法之旅

5、博客个人主页

声明：本文内容由网友自发贡献，转载请注明出处：【wpsshop】

Python酷库之旅-比翼双飞情侣库(03)