【后端-SpringCache】基于Spring Cache 封装支持Redis缓存批量操作的方式_记录下踩坑历程（pipeline或mget封装）_cachemanager.class 批量保存缓存

Spring Cache是一个非常优秀的缓存组件，我们的应用系统正是使用的Spring Cache。但最近在优化应用系统缓存的过程中意外发现了Spring Cache的很多坑点，特意记录一下。

背景

应用系统中存在部分接口循环调用redis获取缓存的场景（例如：通过多个 userId 来批量获取用户信息），此时我们的代码是类似于这样的（仅示例）：

List<User> users = ids.stream().map(id -> getUserById(id)).collect(Collectors.toList());

@Cacheable(key = "#p0", unless = "#result == null")
public User getUserById(Long id) {
 // ···
}
1
2
3
4
5
6

就像上面说的，这种写法的缺点在于：在循环中操作 Redis 。如果数据都命中缓存还好，但大量频繁的连接也会产生一定的影响降低 qps ，再说一旦缓存没有命中，则会访问数据库，效率也可想而知了。

期望达到的效果

理想的逻辑是优先去 redis 获取缓存，redis 查询结束后筛选出来缓存中不存在的去批量查库，最后再将查库得到的结果存入redis。同时整个过程中应该控制减少请求 redis 的次数。

解决过程

通常做法

面向百度编程后发现有些同学可能会这样做：

@Cacheable(key = "#ids.hash")
public Collection<User> getUsersByIds(Collection<Long> ids) {
    // ···
}
1
2
3
4

这种做法的问题是：

缓存是基于 id 列表的 hashcode ，只有在 id 列表的 hashcode 值相等的情况下，缓存才会命中。而且，一旦列表中的其中一个数据被修改，整个列表缓存都要被清除。

例如：

第一次请求 id 列表是 1,2,3

第二次请求的 id 列表为 1,2,4

在这种情况下，前后两次的缓存不能共享。 如果 id 为 1 的数据发生了改变，那么，这两次请求的缓存都要被清空

看看 Spring 官方是怎么说的

Spring Issue：

• https://github.com/spring-projects/spring-framework/issues/24139
• https://github.com/spring-projects/spring-framework/issues/23221

简单翻译一下，具体内容大家可以自行查阅相关 issue

译文：

谢谢你的报告。缓存抽象没有这种状态的概念，如果你返回一个集合，这实际上是您要求存储在缓存中的内容。也没有什么强迫您为给定的缓存保留相同的项类型，所以这种假设并不适合这样的高级抽象。

我的理解是，对于 Spring Cache 这种高级抽象框架来说，Cache 是基于方法的，如果方法返回 Collection，那整个 Collection 就是需要被缓存的内容。

我的解决方案

纠结一段时间后，我决定自己来造个轮子