Python---日志记录_python 日志记录

Python日志记录器是Python标准库中的一部分，它允许将消息和问题记录到日志中，以便在需要时进行查看和分析。可以使用基本配置或自定义配置来设置日志记录器，并使用不同级别的日志记录来掌握应用程序的运行情况。

一、标准库logging模块

import logging
 
logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG)
 
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')
'
运行
运行

import logging
 
LOG_FORMAT = "%(asctime)s - %(levelname)s %(funcName)s - %(message)s"
logging.basicConfig(format=LOG_FORMAT, level=logging.DEBUG)
 
 
def print_hi(name):
    logging.debug('this is print_hi debug')
    logging.info('this is print_hi info')
    logging.warning('this is print_hi warning')
    logging.error('this is print_hi error')
    logging.critical('this is print_hi critical')
    print(f'Hi print_hi, {name}')
 
 
if __name__ == '__main__':
    print_hi('XieJava')
 
'
运行
运行

在此示例中，我们设置了一个日志记录器并将其配置为写入到“example.log”文件中。然后记录了五条不同级别的日志消息。输出到日志文件的内容将如下所示：

DEBUG:root:This is a debug message
INFO:root:This is an info message
WARNING:root:This is a warning message
ERROR:root:This is an error message
CRITICAL:root:This is a critical message

二、三方库loguru模块

from loguru import logger
 
# 按照时间切割
logger.add("logs/{time:YYYY-MM-DD}.log", rotation="00:00", compression="zip")
# 按照大小切割
logger.add("logs/{time:YYYY-MM-DD}.log", rotation="30 M", compression="zip")
logger.info("This is a test log message")

此示例中在日志文件夹下创建日志文件，并且在每天凌晨自动切割日志，并且将旧日志文件压缩保存。

三、logging模块，创建日志记录器

from loguru import logger
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
 
handler = TimedRotatingFileHandler(os.path.join(LOG_PATH, "flask.log"), when="midnight",
                                       backupCount=7, encoding='utf-8')
# 将 TimedRotatingFileHandler 对象添加到 logger 对象中
logger.add(handler)