如何使用Jmeter对Kafka进行性能测试_pepper-box-1.0.jar

目录

A Brief Overview of Apache Kafka

利用Pepper-Box插件配置生产者Producer

Pepper-Box PlainText Config

Pepper-Box Serialized Config

Pepper Box Kafka Sampler

配置消费者Consumer

在JMeter中构建负载测试Apache Kafka场景

最近消息队列要换成Kafka，作为一个测试人员，应工作要求，需要对Kafka进行性能测试，那么开干吧，了解它，测试它。在这里把自己学习和使用的一些经验记录在本文中，研究如何去使用Apache JMeter测试Kafka。
首先，先来了解一下什么是Kafka。

A Brief Overview of Apache Kafka

在一个大型的分布式系统中，通常有很多服务生成不同的事件：日志、监视数据、可疑用户操作等等。在Kafka中，这些被称为生产者Producer。另一方面，有些服务需要生成的数据，这些被称为消费者Consumer。
Kafka解决了这些服务之间的交互问题，它位于生产者和消费者之间，从生产者收集数据，将它们存储在主题的分布式存储库中，并通过订阅向每个消费者提供数据。Kafka作为一个由一个或多个服务器组成的集群启动，每个服务器都称为代理。
换句话说，Kafka是分布式数据库和消息队列的混合体。它以其特性而广为人知，被许多大公司用来处理万亿字节的信息。例如，在LinkedIn中，Apache Kafka用于传输用户活动的数据，Netflix则用于下游系统的数据收集和缓冲，如Elasticsearch、Amazon EMR、Mantis等。
让我们看看Kafka的一些特性，它们对于负载测试非常重要：

• 通过顺序I/O的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。

• 高吞吐量：即使是非常普通的硬件，Kafka也可以支持每秒数百万的消息。

• 支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。

• 支持Hadoop并行数据加载。

通常，Kafka用于处理大量数据。因此，压力测试要注意以下几个方面：
1.不断地将数据写入磁盘将影响服务器的容量。如果不足，将达到拒绝服务状态。
2.此外，sections分布和broker的数量也影响服务能力的使用。例如，代理可能根本没有足够的资源来处理数据流。因此，生产者Producer将耗尽用于存储消息的本地缓冲区，并且部分消息可能会丢失。
3.当使用复制功能时，一切都变得更加复杂。这是因为它的维护需要更多的资源，而代理拒绝接收消息的情况变得更加可能。
处理量如此之大的数据很容易丢失，即使大多数过程是自动化的。因此，对这些服务的测试非常重要，并且必须能够生成适当的负载。

关于Kafka的性能测试，Jmeter是有相应插件的，也就是Pepper-Box插件。我们把这个插件中的元素作为生产者Producer，它有一个比kafkameter更方便的接口来处理消息生成，然后我们自己去实现消费者Consumer。由于没有插件提供Consumer实现，我们将使用JSR223 Sampler 来实现。

利用Pepper-Box插件配置生产者Producer

要安装这个插件，您需要编译这个