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上篇介绍绍了Apache Hadoop的分布式集群环境搭建,并测试了MapReduce分布式计算案例。但集群历史做了哪些任务,任务执行日志等信息还需要配置历史服务器和日志聚集才能更好的查看。
在Yarn中运行的任务产生的日志数据不能查看,为了查看程序的历史运行情况,需要配置一下历史日志服务器。
三个节点配置一致
- <!-- 历史服务器端地址 -->
- <property>
- <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
- <value>hadoop01:10020</value>
- </property>
- <!-- 历史服务器web端地址 -->
- <property>
- <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
- <value>hadoop01:19888</value>
- </property>
- [root@hadoop01 hadoop-2.9.2]# sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
- starting historyserver, logging to /opt/hadoop-2.9.2/logs/mapred-root-historyserver-hadoop01.out
访问:http://hadoop01:19888/jobhistory
日志聚集:应用(Job)运行完成以后,将应用运行日志信息从各个task汇总上传到HDFS系统上。
日志聚集功能好处:可以方便的查看到程序运行详情,方便开发调试。
注意:开启日志聚集功能,需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager。
三个节点配置一致
- <!-- 日志聚集功能使能 -->
- <property>
- <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
- <value>true</value>
- </property>
- <!-- 日志保留时间设置7天 -->
- <property>
- <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
- <value>604800</value>
- </property>
- <property>
- <name>yarn.log.server.url</name>
- <value>http://hadoop01:19888/jobhistory/logs</value>
- </property>
关闭
- sbin/stop-dfs.sh
- sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
- sbin/stop-yarn.sh
启动
- sbin/start-dfs.sh
- sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
- sbin/start-yarn.sh
bin/hdfs dfs -rm -R /wcoutput
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.9.2.jar wordcount /wcinput/ /wcoutput
这样一来,位于hadoop02中的日志在hadoop01中也可以查看
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