赞
踩
基本子空间中有着更加特殊和精确的关系,由此可以引出向量空间的正交性及投影等问题。
定义:设SS和TT是RnRn的两个子空间(subspace),如果对于∀V∈S,w∈T,vTw=0∀V∈S,w∈T,vTw=0,则SS垂直于TT(S is perpendicular to T),并且,这个定义是对称的,即SS垂直于TT<=>TT垂直于SS。记做S⊥TS⊥T。也可以说SS和TT是正交的(S and T are orthogonal)。
设A=B1B2A=B1B2,其中B1B1是n×rn×r 矩阵,B2B2是r×nr×n矩阵,后两矩阵秩都为rr,则AA是一个n×n矩阵,且r(A)=rn×n矩阵,且r(A)=r。
AA的每一列是B1B1的列向量的线性组合,因此C(A)⊂C(B1)C(A)⊂C(B1)。 AA的每一列是B2B2的行向量的线性组合,因此C(AT)⊂C(BT2)C(AT)⊂C(B2T)。 B1B1是列满秩,则存在可逆n×nn×n矩阵