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pytorch的代码 CPU改为GPU_paddle cpu版本的代码如何置换gpu版本

paddle cpu版本的代码如何置换gpu版本

pytorch的代码 CPU改为GPU
找一下几个地方改动

  • 网络模型
  • 数据(输入、标记)
  • 损失函数
  • cuda()

一、网络模型

mymodule = MyModule()
mymodule = mymodule.cuda()
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二、数据(输入、标记)

        images,targets = data
        images = images.cuda()
        targets = targets.cuda() #训练数据和测试数据集都要进行此操作
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三、损失函数

# 损失函数
loss = nn.CrossEntropyLoss()
loss = loss.cuda()
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上面的写法,在无GPU时会报错。更好的写法是有GPU用GPU,无GPU用CPU

mymodule = MyModule()
if torch.cuda.is_available():
    mymodule = mymodule.cuda()
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