RapidOcr-Onnxruntime实现离线文字识别

最近新项目有个需求：要对机器上的机器码进行识别功能，而且准确率要高达95%以上，第一反应是利用百度或其它文字识别API，但是客户想要离线使用，最后敲定了RapidOcr来实现：

使用的开发工具：

AndroidStudio 2021

cmake 3.18.1

ndk 25 

opencv 3.4.15 

gradle:7.0.2

首先要删除 lib库下的缓存等文件

.idea
build
app/build
OcrLibrary/.cxx
OcrLibrary/build

在Studio的Terminal中完成lib的编译    

./gradlew assembleRelease

如果编译失败建议检查cmake,ndk等相关工具是否已经安装，而且jdk最好是11版本

贴一下使用代码：从图库中选择图片来解析

Bitmap selectedImg = decodeUri(uri);

private void detectResult(Bitmap img) {
        OcrEngine ocrEngine = MyApplication.getOcrEngine();
        Bitmap boxImg = Bitmap.createBitmap(
                img.getWidth(), img.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888
        );
        OcrResult detect = ocrEngine.detect(img, boxImg, 0);
 
        if (!TextUtils.isEmpty(detect.getStrRes())){
            code_str= detect.getStrRes();
            showCodetipDialog();
        }else {
            ToastUtils.showShort("无识别结果");
        }
        KLog.e("************识别结果******************"+detect.getStrRes());

通过拍照来获取：

OcrEngine ocrEngine = MyApplication.getOcrEngine();
 
                Bitmap img = cameraLensView.cropCameraLensRectBitmap(viewFinder.getBitmap(), false);
                Bitmap boxImg = Bitmap.createBitmap(
                        img.getWidth(), img.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888
                );
                OcrResult detect = ocrEngine.detect(img, boxImg, 0);

建议下载代码后，先删除缓存，再如上进行编译。

ext.compile_sdk_version = 31
ext.min_sdk_version = 26
ext.target_sdk_version = 31
classpath 'com.android.tools.build:gradle:7.2.0'

感谢

GitHub - microsoft/onnxruntime: ONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training accelerator