Appium自动化测试精髓之元素定位

嗨。大家好，我是兰若姐姐，今天和大家交流一下，Appium中的元素定位的话题

appium支持图片比如吗？在进行app自动化测试时，页面有些元素不能定位到，可以通过图片进行定位吗？
有两种主要方法可以在Appium中使用图像进行元素定位：

1. 使用Appium提供的图像元素定位功能

Appium自带了基本的图像识别功能，可以通过截图和对比来定位元素。具体步骤如下：

1. 截取目标元素的图像：将需要定位的元素截图保存。
2. 使用Appium的findElementByImage方法：在脚本中使用此方法进行元素定位。

示例代码：

from appium import webdriver

# 初始化webdriver
driver = webdriver.Remote('<http://localhost:4723/wd/hub>', desired_capabilities)

# 使用findElementByImage方法进行定位
element = driver.find_element_by_image('/path/to/image.png')
element.click()

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2. 使用第三方工具，如OpenCV

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用来在图像中进行精确的元素定位。使用这种方法需要进行图像模板匹配。

示例代码：

import cv2
import numpy as np
from appium import webdriver

# 初始化webdriver
driver = webdriver.Remote('<http://localhost:4723/wd/hub>', desired_capabilities)

# 截取当前屏幕
screenshot = driver.get_screenshot_as_png()
screenshot = cv2.imdecode(np.frombuffer(screenshot, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

# 读取模板图像
template = cv2.imread('/path/to/template.png', 0)

# 转换截图为灰度图像
gray_screenshot = cv2.cvtColor(screenshot, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用模板匹配方法
res = cv2.matchTemplate(gray_screenshot, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)

# 获取模板匹配的位置
start_x, start_y = max_loc
end_x = start_x + template.shape[1]
end_y = start_y + template.shape[0]

# 将匹配到的元素位置转换为点击坐标
click_x = (start_x + end_x) // 2
click_y = (start_y + end_y) // 2

# 使用Appium点击元素
driver.tap([(click_x, click_y)])

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注意事项

• 使用图像识别进行定位时，确保截图和当前屏幕的分辨率、颜色模式一致。
• 图像识别可能受屏幕旋转、不同设备分辨率等因素的影响，需要对模板图像进行相应调整。

通过这些方法，Appium可以在元素定位困难时通过图像识别来完成自动化测试。