MATLAB调用内部函数实现人脸识别追踪_基于matlab的人脸检测是直接调用的函数吗

数字图像处理完整MATLAB代码在我的资源可以看到，为方便下载，下面是百度网盘资源：

链接：https://pan.baidu.com/s/17S7PZJwwvb3PFMFVxqEY5w 
提取码：HUAT

一、代码编写部分

（1）由于用户所使用的设备不同，所以首先需要获取你的摄像头设备信息

1.命令行窗口输入imaqhwinfo,回车运行，得到设备已安装的适配器名称（我的电脑上只有自带摄像头，所以只有一个适配器名称'winvideo'）。

 2.命令行窗口输入imaqhwinfo('winvideo'),回车运行，得到自己所用适配器DeviceIDs: {[1]}。

 （2）根据上述得到的适配器信息（名称和ID），修改第一行括号中的代码后即可运行。

vid=imaq.VideoDevice('winvideo', 1);%从摄像头获取一帧图片
set(vid,'ReturnedColorSpace','rgb');%设置画面为RGB
boxinserter = vision.ShapeInserter('BorderColor','Custom','CustomBorderColor',[255 0 255]);%插入粉色边框
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();%使用Viola-Jones算法创建一个检测器来检测对象
for i=1:100  %摄像头获取100帧图片
    
       videoFrame      = step(vid);%获取摄像头响应的一帧图片数据
       bbox            = step(faceDetector, videoFrame);%获取检测器对videoFrame响应的数据（人脸信息）
       videoFrame = insertObjectAnnotation(videoFrame,'rectangle',bbox,'Face'); % 在一帧图片的人脸部分插入长方形边框，并标注标签为face(人脸)   
       if ~isempty(bbox)%如果监测到人脸
       points = detectMinEigenFeatures(im2gray(videoFrame), "ROI", bbox(1,:));%获取人脸信息的角特征的信息
       videoOut = step(boxinserter,videoFrame,bbox);%在摄像头获取含有人脸的帧图像上，用粉色长方形边框圈住人脸部分，并标注标签face，使之响应成为一帧图片输出
       imshow(videoOut), hold on, title("Detected features");%将输出图片进行显示
       plot(points);%在输出的videoOut图片上的人脸区域，标注出人脸的角特征信息（绿色X）
       end
end

二、插件安装部分

（1）在命令行窗口输入imaqhwinfo,回车运行，得到如下结果后，点击红字横线部分下载插件。

（2）运行第一部分编写的代码，会出现错误警告，点击红字横线部分Add-on Explorer下载插件。

 （3）再次运行第一部分的代码，发现依然出现错误警告，此时需要点击APP，再点击获取更多APP，找到Computer Vision Toolbox，进行安装。