用Python进行自然语言处理 - 语言处理与Python_通过程序查找聊天语料库(text5)中所有四个字母的单词。并使用频率分布函数(fr

最近在看《Analyzing Text with the Natural Language Toolkit》的中文翻译版本，觉得蛮有意思的，就把学习过程中的遇到的问题和一些代码的运行结果记录下来。小白一只，如有错误，请您指正，谢谢！

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下面进入正题（之前我已经装好了Python3.6版本）：

第1章    语言处理与Python

1.1 语言计算：文本和单词

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• NLTK入门    

       由于pip版本太老，先右键管理员身份打开cmd，根据提示输入 python -m pip install --upgrade pip 语句进行pip的更新。

       更新完毕，输入 pip install nltk 语句进行NLTK的安装。

       安装完毕，启动Python解释器。在Python提示符后输入以下命令：

                                                   >>>import nltk

                                                   >>>nltk.download()

       跳出以下界面：

       选中“book”这一行，点击“Download”。完成后，出现如下界面：

 

        关闭窗口。此时数据已经被下载到电脑上啦，你可以使用Python解释器去加载一些要用的文本。

        首先输入 from nltk.book import * ，即从NLTK的book模块加载all。

        若想找到这些文本，只需在>>>后输入它们的名字即可。如：

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•  搜索文本

        text1.concordance("monstrous") 即搜索《白鲸记》中的词monstrous:

         text2.concordance("affection") 即搜索《理智与情感》中的词affection:

         通过上述的词语索引，我们可以看到其上下文。如text1中的monstrous，我们可以看到 the_____pictures (见下图红框)： 

 可以通过 文本名.similar("关键词”) 语句来查看还有哪些词出现在相似的上下文中。

        common_contexts函数可以